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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于机器学习的爆破块度优化预测系统

    崔红艳张子禄胡静
    1-3页
    查看更多>>摘要:矿山的资源开发离不开工程爆破这一关键环节.为了保障作业安全,预测爆破产生的块度至关重要.为准确预测爆破岩石块度,本文提出了一种基于机器学习的爆破块度预测模型,利用Django框架实现了相应的可视化界面系统,方便工作人员通过简易交互实现模型训练.基于实际爆破块度库,引入Spearman特征相关性分析,对输入参数进行相关性预处理.利用DE、GWO和PSO三种优化算法预测矿山中岩石大小,对比得到预测精度最高的DE-XGBoost模型,模型的均方根误差0.0284、平均相对误差8.401%、决定系数0.9698,表明模型对爆破块度预测精度有一定的提升,在实际工程应用中具有较好的前景.

    机器学习预测系统特征选择优化算法爆破块度

    基于监控电脑屏幕的图像采集系统设计研究

    蒋昌兵
    4-7页
    查看更多>>摘要:当前各类生产作业都离不开计算机,用户在工作中特定场景下进行的操作行为是日常运维、监督管理等内部审计业务的重要监查对象.为了更好地进行追踪溯源,本文设计了一个监控电脑屏幕的图像采集系统,利用Marvin、Netty等技术实现图像自动生成、分类采集、远程传输等功能.经测试,本系统各方面满足设计要求,能同时监控上千台计算机,图像数据远程传输稳定,图像生成质量高.

    屏幕监控图像采集软件工程系统实现

    基于LSTM的棉花期货价格预测方法

    刘洋黎玉寒窦宝明
    8-12,86页
    查看更多>>摘要:传统的统计学和计量学时间序列预测模型在复杂的金融市场中存在限制.深度学习的长短期记忆(LSTM)网络被认为能克服这些限制.本研究利用我国2019年-2024年的棉花期货价格数据构建多层LSTM网络预测模型.结果表明,调整LSTM网络模型参数对预测效果优化显著,尤其是对迭代次数、学习率、窗口大小和网络层数的调整.相较于K近邻算法(KNN)、多元线性回归(MLR)以及支持向量回归(SVR)模型,LSTM网络预测准确性更高.以平均绝对百分比误差(MAPE)衡量,LSTM网络相较于KNN、MLR、SVR模型误差降低89.28%、85.92%和17.8%.研究结果表明,LSTM网络在价格预测中表现出色,为棉花期货价格预测提供了新思路.

    LSTM神经网络价格预测棉花期货

    智能优化算法在学习成绩预测中的应用

    杨欣刘洋黎玉寒
    13-16页
    查看更多>>摘要:随着在线学习平台的普及,基于学生在线学习行为的成绩预测为教育教学提供了更有效的支持和指导,在教育领域备受关注.本文对智能优化算法在学习成绩预测中的应用进行了介绍,详细阐述了粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)等几种主要智能优化算法的原理,并结合其在学习成绩预测的应用介绍了其取得的成果,总结了结合智能优化算法的成绩预测研究.

    智能优化算法学习成绩学习行为遗传算法

    基于5G+工业互联网的智慧化煤矿建设与应用

    白少云杨琰刘琨
    17-19页
    查看更多>>摘要:为落实国家加快推进煤矿智能化建设的政策要求,切实解决煤矿业发展的痛点,各大煤矿企业积极引入数字智能技术助力采矿业高质量安全发展.5G 网络作为下一代移动通信的代表,为煤矿业数字化智能化转型带来了新的发展机遇.本文首先分析了煤矿业现阶段面临的挑战,其次分析了5G网络在智慧化煤矿建设中的优势,最后给出了基于5G+工业互联网的智慧化煤矿总体架构布局,并详细探讨了基于5G技术的网络架构建设和场景应用.

    5G网络工业互联网智慧化煤矿网络架构场景应用

    基于图像识别的多功能智能送药小车设计

    侯丽红魏彦飞李景景李家浩...
    20-22页
    查看更多>>摘要:为了降低医护人员因长期在病区工作而导致交叉感染的风险,本文设计了一种基于图像识别的多功能智能送药小车.本设计采用以STM32F407VET6为小车控制核心和以STM32H750VBT6为小车图像处理核心的双主控方案,结合传感器、自动控制、图像识别等技术,通过灰度循迹模块、OpenMV模块、药物检测模块等,小车能够自动识别地面上的线路和房间号,实现自动寻径,将药品送到指定房间,并能够自动返回药房,从而避免了人工送药的时间浪费和人力成本,大大提高了医院送药的效率和准确性,为患者提供了更优质的医疗服务.

    图像识别双主控OpenMVSTM32

    基于Vue框架的医学3D模型展示测量分析的Web云平台

    李俊刘莉吴文俊陆志东...
    23-25页
    查看更多>>摘要:作为基于Vue的医学3D模型展示测量分析的Web云平台,平台整合了现代Web技术与医疗图像处理前沿技术,实现了医学3D模型数据的云端高效存储、高速传输与在线互动展示.该平台采用组件化、响应式的设计理念,结合Three.js等3D渲染库,能够流畅加载、渲染复杂医学3D模型,并提供精细化的模型测量、分析工具.平台支持多用户并发访问与权限管理,适用于跨地域的医疗团队协作,提高了医患沟通效率和医疗决策的科学性.

    VueWeb云平台医学3D模型医疗决策支持

    基于嵌入式系统的物联网网关设计研究

    魏彦飞李景景华大志
    26-28页
    查看更多>>摘要:物联网技术将智能感知设备、识别技术与普适计算、泛在网络融合在一起,在互联网中接入实际物体,实现"万物互联".物联网网关类似于路由器,即完成不同协议之间的转换,不同的协议数据经过物联网网关的转换,其类型更符合TCP/IP网络协议规范,便于信息数据的传输.嵌入式系统具有执行任务的特定性,基于嵌入式系统的物联网网关具备在专门领域的专属特征,可完成特定的任务.文章提出一种基于STM32的物联网嵌入式网关,分析其硬件及软件设计要点.

    嵌入式系统物联网网关STM32

    基于虚拟现实技术下应对公共安全事件模拟演练科普系统开发与设计

    朱飞陶庆雯施炜钰郑童...
    29-31页
    查看更多>>摘要:近些年来,各种突发性公共安全事件频发,这类突发事件影响范围广,对公众健康和社会发展危害严重,为减轻此类事件造成的危害,需要对公众进行突发公共安全事件应对方法的科普.本项目主要基于虚拟现实技术模拟突发公共安全事件的情景,创新性地借助虚拟现实技术打破现实世界中突发公共安全事件无法演练的局限性,体验更逼真,效果更明显,体验项目更完善,避免了真实操作的危险,且可反复利用,节约了成本和资源.

    虚拟现实技术脚本开发交互公共安全模拟演练系统

    基于智能化技术的老年教育有声在线教学系统设计

    景燕敏
    32-34页
    查看更多>>摘要:随着人口老龄化的加剧,老年教育成为社会发展中不可忽视的一部分.由于老年人在技术使用上受到了限制,加之其感知能力有所下降,传统的教育模式往往无法满足老年人的特殊需求.在这种背景下,结合智能化技术开发专门针对老年人的有声在线教学系统显得尤为重要.该系统旨在通过语音识别与合成技术,实现互动问答以及智能助教等功能,提供更加符合老年人学习特点和偏好的教育体验.此外,系统的界面设计注重操作的简便性和对老年用户友好的视觉与听觉输出,从而确保老年用户能够轻松使用.

    智能化技术老年教育有声在线教学系统