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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于计算机视觉的文字识别软件设计与实现

    杨佳骏覃天田圻
    65-67页
    查看更多>>摘要:文字识别技术作为人工智能领域的重要分支,利用计算机视觉对图像中的文字进行检测、识别和转换,已广泛应用于文档数字化、自动化表单处理等多个场景,提升了信息处理的效率和准确性.计算机视觉技术通过模拟人眼的视觉感知,使计算机能够从图像或视频中识别出文字信息.本文详细探讨了基于计算机视觉的文字识别软件设计与实现,从文字识别技术的基本概念出发,深入分析了计算机视觉技术在文字识别中的关键应用,包括图像处理和特征提取等,并通过案例分析,为未来的研究方向和技术改进提供了参考.

    计算机视觉文字识别软件设计设计实现

    高职院校信息化建设中的数据安全与隐私保护策略研究

    普吉莉
    68-70页
    查看更多>>摘要:随着信息技术的快速发展,高职院校信息化建设取得了显著进展,但数据安全与隐私保护问题日益凸显.本研究旨在提出一套针对高职院校的数据安全与隐私保护策略,以提高信息化建设的安全性和稳定性.通过文献回顾和案例分析,本文详细探讨了数据安全现状、重要性及其对教育质量的影响,并提出了加强意识教育、完善管理制度、强化技术防护和建立应急响应机制等策略.实施这些策略的可行性和预期效果通过对比分析得到了验证.研究结果表明,这些策略能有效提升高职院校的数据安全管理水平,为构建安全可靠的信息化环境提供支持.本文的研究为高职院校在信息化建设中解决数据安全问题提供了实用的指导和建议.

    高职院校信息化建设数据安全隐私保护策略研究

    港口煤场输煤智能调度系统的设计与优化研究

    齐若宇
    71-73页
    查看更多>>摘要:面对港口煤场输煤调度的复杂性,本研究提出了一种基于智能算法的系统设计方案,旨在解决煤场调度过程中效率低下、能耗高、安全性不足等问题.通过对港口煤场输煤调度问题的深入分析,研究设计并实施了一套集成优化算法和实时数据处理的智能调度系统.该系统利用先进的算法模型对煤炭运输进行优化管理,以期提高运输效率,降低能耗,同时确保系统运行过程中的数据安全性.实验结果表明,系统能有效提升港口煤场的调度效率,降低流程空转及频繁切换流程导致的能耗,具有较好的应用前景和实际价值.

    港口煤场输煤调度智能算法系统设计优化

    大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

    宋新乐宋文文
    74-76页
    查看更多>>摘要:在大数据时代,人工智能技术在计算机网络中扮演着越来越重要的角色.本文探讨了人工智能在网络优化与调度、网络入侵检测和网络数据融合中的应用.通过智能算法,如机器学习和遗传算法,优化了路由策略,提高了网络效率.同时,利用深度学习等技术增强了入侵检测的准确性,加强了网络安全.此外,通过大数据技术和人工智能算法对多源网络数据进行整合和分析,实现数据的实时融合和有效利用,以期促进人工智能技术在计算机网络领域的进一步研究和应用,提高网络安全和性能.

    大数据人工智能计算机网络技术

    MySQL数据库技术在Web动态网页设计中的运用研究

    王希戴靓婕
    77-79页
    查看更多>>摘要:Web技术的飞速发展为网站网页设计提供了技术保障,应用Web技术设计的动态网页广受用户的青睐.将MySQL数据库技术应用在Web动态网页设计中,能够增强网页互动性,更好地满足用户的个性化需求.基于此,本文针对MySQL数据库技术在Web动态网页设计中的运用进行了分析,并就其与PHP的进一步融合做出了思考.

    MySQL数据库技术Web动态网页设计大数据技术技术运用

    智能化港口煤场排产系统优化算法研究与应用

    王潇
    80-82页
    查看更多>>摘要:随着经济全球化的加速和能源需求的增长,高效的港口煤场排产系统变得尤为重要.传统系统因缺乏动态调整能力,常面临效率低下和资源分配不均的问题.为了解决这些问题,本研究采用了混合整数线性规划(MILP)和禁忌搜索算法(TS),结合系统集成和先进的数据处理技术,显著提升了排产决策的响应速度和精度.

    煤场排产MILPTS排产决策

    云原生中间件平台上的容器编程技术研究与应用

    曾康
    83-86页
    查看更多>>摘要:随着云计算技术的快速发展,云原生架构成为当今软件开发和部署的主流趋势之一.在云原生环境中,容器编程技术扮演着至关重要的角色,它为应用程序的开发、部署和管理提供了灵活性和可移植性.本文针对云原生中间件平台上的容器编程技术进行了深入研究与应用探讨,重点探讨了容器编程技术在实际应用中的具体场景和技术挑战.

    云原生架构容器编程技术中间件平台

    用例法分析嵌入式系统软件需求研究

    陈鑫王峰张永涛
    87-90页
    查看更多>>摘要:用例法是常用的软件需求建模方法,但由于嵌入式系统传统意义上的用例不多,再加上用例法不要求确定整个软件的数据域,导致用例法很少用于分析嵌入式系统的软件需求.本文借鉴结构化激励响应法第一步"分解系统需求"和第四步"确定软件数据域"的做法,把使用嵌入式系统或受其影响的模块或机器,以及这些模块或机器的不同模式等作为用例角色,并通过对用例输入和输出分组、定义激励和响应、形成整个软件的《词汇表》和《数据字典》等步骤,获取和分析嵌入式系统软件的用例,进行需求建模.最后以一个通信模块配套软件为例,演示上述过程.

    软件需求建模用例法结构化激励响应法嵌入式系统软件

    基于差异化学习的Transformer改进方法研究

    丁义
    91-94页
    查看更多>>摘要:以Transformer为代表的神经机器翻译模型是目前机器翻译领域中的研究热点.多头注意力机制是Transformer的重要组成部分,其作用是增强模型提取不同信息的能力,提高模型的泛化性.但是多头注意力机制中存在部分自注意力头失效的问题.针对此问题,本文提出了基于差异化学习的Transformer改进方法,通过在Transformer的训练过程中使用新颖的差异化学习方法充分提高自注意力头的有效性.在多项机器翻译任务中的实验结果表明,相比原始的Transformer,基于差异化学习方法改进的Transformer可以取得更高的BLEU值.

    机器翻译Transformer多头注意力差异化学习

    使用Keras构建的神经网络模型对电信网络欺诈识别研究

    段雪莹孟小泸
    95-97,104页
    查看更多>>摘要:本研究旨在探究电信网络欺诈识别中深度学习模型的应用.采用基于Keras构建的神经网络模型,对欺诈数据集进行了详细的数据准备和模型设计,并对模型训练方法进行了详细阐述.实验结果表明,本文设计的神经网络模型相较于基准模型,在准确率、精确率、召回率和F1分数等评估指标上均有显著提升,尤其是在处理不平衡数据集时表现更为优异.本研究为电信网络欺诈识别提供了一种有效的深度学习解决方案,为相关领域的进一步研究和实践提供了借鉴.

    电信网络欺诈识别神经网络Keras框架