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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于SM3&SM2算法的数字签名技术在医院业务系统设计与实现

    鲁世清孙磊陈淑鑫张宏烈...
    39-41页
    查看更多>>摘要:医院业务系统作为医疗服务的核心组成部分,对信息安全和数据完整性有着极高的要求.数字签名技术作为医院信息化建设中的重要组成部分,用于确保病历数据的真实性和完整性.本文将基于SM3&SM2算法的数字签名技术应用于医院业务系统,建立面向全院的数字证书发放管理体系,以数字证书作为用户的有效身份凭证,实现基于数字证书的高安全性、高可靠性的登录认证,保证用户身份真实可信,提升医院信息系统的安全性和高效性.

    电子病历国密算法信息安全数字签名

    融合路径优化的异构图神经网络算法

    王君妆谭冬平
    42-44页
    查看更多>>摘要:图神经网络(GNNs)因其在图数据分析方面的卓越性能而受到广泛关注.异构图神经网络(HGNNs)通过处理含有多种类型节点和边的异构图数据,为解决复杂数据分析问题提供了新视角.为提升异构图数据处理准确性与效率,本研究提出了一种融合路径优化的异构图神经网络算法.算法采用特征传播模块、节点中心性编码、相似度编码、路径优化聚合等技术,旨在通过优化特征传播路径与提高节点信息编码的有效性,强化异构图神经网络对复杂图数据的处理能力.通过公开数据集对提出算法进行算法性能验证,结果表明,通过融合路径优化技术,所提算法在多项性能指标上均显著优于现有异构图神经网络模型,在数据处理效率和模型准确性方面展现出了优异的性能,研究成果可为复杂异构图数据的高效处理提供新的解决方案.

    融合路径异构图特征传播模块

    基于机器学习的社区老年借阅推荐服务系统设计

    郑林霄
    45-47页
    查看更多>>摘要:本文明确了社区图书借阅服务在老年人精神生活中的重要性,并基于此提出了开发一个基于机器学习的社区老年借阅推荐服务系统的必要性.通过用户需求分析确定了系统设计的基本需求,详细介绍了数据收集与处理的方法,以确保推荐系统的数据基础坚实.在此基础上,本文深入探讨了推荐算法的选择与实现,最终完成了推荐系统功能的实现,为社区老年人提供智能、个性化的图书借阅推荐服务.

    机器学习社区老年借阅推荐服务系统

    基于MA2C方法优化和Sumo仿真实时推演的信号控制策略研究

    高万宝陈泽熙王飞飏胡智淋...
    48-50页
    查看更多>>摘要:当前,交管部门多依赖人工经验解决城市交通车流拥堵问题,然而此种方法缺乏数学理论支持与实践验证,并且无法从全局性和整体性的角度提供最优方案.本文基于Sumo交通仿真,采用MA2C多智能体强化学习模型,制定具有针对性的信号灯配时强化学习规则,经多轮训练,获得对应车流运输效率最高的信号灯配时.同时,将Sumo仿真建模和数据处理过程进行了代码化与模块化,以提升运转效率,最终实现交通信号灯配时优化与过程的全自动化.

    城市交叉口交通仿真信号优化强化学习MA2C

    辽三彩二维图像色彩提取及叠加的研究与应用

    高伟周彤宇李梧桐王思文...
    51-53页
    查看更多>>摘要:辽三彩以其丰富的色彩、独特的造型和装饰艺术而著称,由于历史悠久,许多辽三彩文物出现了严重褪色、色彩纹理剥落等问题.为对辽三彩色彩纹理进行保护和研究,并为辽三彩数字化建模提供色彩纹理贴图预处理新方法,还原辽三彩原貌,本文基于HSV颜色空间提取算法,设置辽三彩的三色阈值范围,提取辽三彩三色纹理,实现色彩掩膜图像叠加,探讨相关技术与理论,为辽三彩文物的色彩分析与文物保护提供新思路.实验结果表明,该方法在多种类型的辽三彩照片上均体现出了优异的性能,为后续的辽三彩数字化建模照片预处理和分析提供了有力的支持.本文的研究成果不仅为瓷器保护工作提供了新的视角和思路,也为其他类文物色彩保护提供了可借鉴的经验和参考.

    辽三彩色彩提取图像叠加

    基于大数据技术的"岗课赛证"融通教学平台设计与应用

    李晓健
    54-56页
    查看更多>>摘要:近年来,"岗课赛证"融通已经得到了广泛认可,在此背景下,高校将"岗课赛证"融通教学平台作为其信息化改革的重要组成部分,对传统教学平台进行优化升级,从而满足"岗课赛证"融通教学的需要.本文提出一种基于大数据技术的"岗课赛证"融通教学平台设计方案,对相关数据进行采集、整理和分析,优化平台组织架构与功能体系,以满足"岗课赛证"融通教学的需要.

    大数据"岗课赛证"融通教学

    基于物联网的现代渔业养殖水质智能控制系统的开发与应用

    张朝霞周德锋罗智勇付伟...
    57-59页
    查看更多>>摘要:在经济迅猛发展的今天,产品的消费总量也实现了大幅增长,市场消费需求带动了现代渔业养殖发展的新需要.随着信息技术的普及,水产养殖行业也引进了许多的智能化设备,特别是以物联网为核心的市场智慧养殖监控系统应用十分广泛.其主要采用伺服驱动、无线传输等技术实现智能终端的远程监控,借助该系统可以解决传统渔业养殖中难以控制水质环境和监控的问题.此外,该系统中包含传感器、MCU等诸多模块,可以有效监测并反馈含氧、温湿度等环境参数并实现中氧机的自动调节,真正实现了现代化的渔业可持续发展.

    物联网现代渔业智能控制系统

    基于深度学习的地震数据处理及异常检测研究

    甄齐文金龙
    60-62页
    查看更多>>摘要:地震数据处理与异常检测是地震预测不可或缺的关键步骤,其准确率直接关系到预测结果的可靠性.本研究利用深度学习技术,对地震数据处理与异常检测进行了深入探索.通过分析地震数据的特性,提出了一种基于深度学习的预处理方法,显著提升了数据质量和处理效率.进一步构建了基于深度学习的异常检测模型,该模型能自动学习数据特性,精确识别地震数据中的异常信息,提高了异常检测的精准度.对比实验显示,本研究提出的方法相较于传统方法具有显著优势,能有效提高地震预测的准确率.本研究成果对于提升我国地震预警能力、降低地震灾害损失具有重要的参考价值.

    深度学习地震数据处理异常检测地震预测地震预警能力

    OCR人脸识别技术在工号管理领域的应用探索

    程裕霞柯舜萍鄂梅朱奕佳...
    63-65页
    查看更多>>摘要:本文以断卡行动为契机,提出了员工实人认证申请工号,实名登陆使用工号的方法,有效地保障了生产作业系统存储的业务数据安全.该方法依赖OCR人脸识别实现对员工工号的实名管理,通过建设平台化的支撑能力弥补登录方式单一、使用不便带来的安全漏洞,解决采用工号挪用、复用、盗用等方式进行盗办业务、盗取系统信息而导致的业务数据安全问题.

    OCR人脸识别活体登录工号管理

    面向1比特稀疏阵列的无网格测向方法

    林珂程瑚
    66-68页
    查看更多>>摘要:随着天线阵列规模的不断增大以及天线阵元数目的不断增加,模数转换器成本攀升.1比特量化技术能够有效减小数据规模,降低计算量,而基于1比特量化器的阵列定位是亟待解决的问题.本文提出了1比特量化器下的测向方法,该方法适用于均匀线性阵列及稀疏线性阵列,具有较强的适应性.首先根据1比特量化下协方差矩阵的多种特征建立协方差矩阵重构优化问题,再对该问题进行求解,最后通过范德蒙德分解定理得到角度的估计值.由于该方法不需要网格划分,因此实现了无网格估计,具有较高的估计精度.

    阵列测向1比特量化无网格稀疏阵列