首页期刊导航|软件导刊
期刊信息/Journal information
软件导刊
软件导刊

高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
正式出版
收录年代

    水下生成图像真实性评价方法研究

    刘怀周王双园白国振张鹏举...
    226-231页
    查看更多>>摘要：水下图像样本获取成本高,且真实样本数量有限,通常需要通过仿真生成样本以训练机器学习算法.生成水下图像的真实性在一定程度上决定了有监督学习模型的准确性.因此,为了评价水下生成图像的真实性,提出一种水下生成图像客观评价指标(UGIQE).首先,采用超像素分割算法对图像进行预分割,通过改进MSRM融合算法分离出包含边缘信息的背景和前景;然后,提取背景区域图像的颜色、饱和度和对比度等特征,拟合生成特征空间多元高斯分布,并用马氏距离度量分布之间的距离,建立客观定量评价指标.实验结果表明,与现有水下图像质量评价方法相比,所提出的UGIQE评价方法更有效,与人类视觉感官系统具有更高的一致性.

    超像素图像分割生成图像水下图像图像评价

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于机器视觉的电子秤数码管字符识别系统

    李荣远彭思慧梁慧莹苏崇星...
    232-237页
    查看更多>>摘要：对送检产品进行质量检测时,需用标准电子秤称量并通过数显仪器显示结果.然而实际检测过程中通常用多种电子秤重复称量并人工记录结果,多种数显仪器通过一般方法难以识别.鉴于此,对基于机器视觉的多种电子秤数码管识别方法进行研究,设计人工检测辅助识别系统.首先,客户浏览器端使用摄像头采集电子秤数码管图像并以Base64编码上传服务器,对服务器端Base64格式解码并进行图像预处理,针对电子秤数码管及小数点识别等问题,提出相应解决方法;其次,对数码管字符进行分割,采用KNN加以识别;最后,将识别结果异步返回客户端,并将数据提交后台MySQL数据库予以存储和计算,实验结果识别率达99％左右.研究表明,该系统识别准确率、效率高,能快速辅助人工提高检测效率.

    机器视觉图像预处理Base64KNN数码管识别小数点识别

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    一种双论域层次化软件建模框架与实践

    杨德仁王晓峰韩强刘建平...
    238-241页
    查看更多>>摘要：软件复杂性来源于业务域复杂性与软件过程中的人为性;前者导致软件本质复杂性,后者导致软件偶然复杂性.基于MDA模型及其转化理念,首先提出一种基于双论域的多层次软件建模框架,以解决软件复杂性问题;其次探索该框架实现机制并给出实践集;然后比较业务域建模与软件域建模;最后提出解决软件复杂性的框架机制.该框架可应用于软件工程实践与教学实践.

    软件复杂性双论域层次化建模

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于AdaBoost的MOOC学习成绩预测模型研究

    贾靖怡李玉斌姚巧红袁子涵...
    242-246页
    查看更多>>摘要：为了识别有辍学风险或问题倾向的学习者,从而有针对性地进行指导、干预或预警,开展MOOC环境下的学习预测研究.该研究虽然引起广泛重视,但不成熟,还需要通过更多的实证工作构建更加精准的预测模型,助力在线教育向智能化方向发展.利用中国大学MOOC课程数据和RapidMiner大数据挖掘研究平台,构建基于AdaBoost算法的MOOC学习者学习成绩预测模型.实验结果表明:①模型具有较强的预测能力,综合预测精度为86.39％,具有实际应用价值;②登录间隔标准差等5个指标对"不及格学习者"具有较好的预测作用;③帖子的TF-IDF累计值等15个指标对"及格学习者"具有较好的预测作用.

    慕课预测模型AdaBoost学习成绩预测

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    面向数字素养培养的SSRL在线协作学习活动设计

    李宏艺王小根
    247-252页
    查看更多>>摘要：针对学习者数字素养方面存在的实用数字技能水平较低、创造性不足、缺乏批判性思维等问题,借助SSRL学习活动中协作交流、共同监控、元认知评价等环节,将提取出的信息素养、交流协作、创造性、问题解决、批判性思维、安全与健康等数字素养六大核心要素融入SSRL在线协作学习活动中,并结合教学实际,将SSRL在线协作学习活动重构为初始阶段、SSRL学习活动实施阶段和总结评价阶段3个阶段,构建学习活动设计框架并设计学习活动,以期通过SSRL在线协作学习活动培养学习者数字素养,为数字素养培养途径提供新的参考.

    数字素养SSRL在线协作学习学习活动设计

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普