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期刊信息/Journal information
软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
正式出版
收录年代

    基于ArcGIS Engine的三维数字校园设计与实现

    毛新光
    163-166页
    查看更多>>摘要：为解决传统建模软件构建三维数字校园速度慢和不能分析属性的缺点,提出基于ArcGIS Engine和空间地理数据库相结合的快速建模方法.通过ArcGIS Engine组件的地理描述和地理数据库的动态调用获取三维场景模型构件,动态构建所需要的三维数字校园场景,从而提高三维数字校园构建速度.将该快速建模方法应用到闽江学院三维数字校园动态构建中,通过使用GIS技术建立的虚拟三维数字校园场景能将空间地理数据、属性数据和动态数据联系在一起管理、分析和应用.实践证明该方法能实现三维数字校园场景快速构建且效果很好.

    三维模型可视化数字校园

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    嵌入式软件在计算机系统中的应用研究

    沈正粱鉴如杨明来
    167-170页
    查看更多>>摘要：随着信息化社会的发展,计算机软件在人们日常生活中的应用越来越广泛,嵌入式软件也应运而生.对嵌入式软件概念、分类、开发过程及开发技术等进行分析,同时介绍了嵌入式软件在计算机系统中的应用,以期为后续嵌入式软件开发提供参考.

    嵌入式软件软件开发计算机系统

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    Android平台下肌疲劳分析系统设计

    汤璐辛霖
    171-176页
    查看更多>>摘要：目前肌疲劳研究已应用于许多领域,在体育运动和日常健身中尤为重要.表面肌电信号因其无创、方便获取的特点可以较好地应用于肌疲劳分析.针对运动科学领域,开发了一套基于Android平台的肌疲劳分析系统.该系统由表面肌电采集系统和肌疲劳分析软件组成,其中肌电采集系统采用32位STM32微控制器,实现了两通道表面肌电信号采集、预处理和蓝牙传输的功能;肌疲劳分析软件基于MVC框架进行开发,实现了表面肌电信号实时显示、肌疲劳参数计算与分析以及数据存储的功能.对6名受试者的肌疲劳分析实验验证了系统的有效性.研制的基于Android平台的肌疲劳分析系统具备肌疲劳分析功能,同时具有便携、可穿戴、使用方便的特点,适用于体育运动和日常健身肌疲劳检测.

    肌疲劳表面肌电信号Android

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    面向教师的自定义教学辅助系统

    王永锋李辉杨文丽
    177-182页
    查看更多>>摘要：教学辅助系统可为教育教学提供重要支持,教师通过系统自定义生成相应课程,易于操作和管理.基于互联网,采用B/S模式和三层体系架构,设计并实现面向教师的自定义教学辅助系统,并阐述系统总体结构和功能、数据库设计以及各功能模块.以《程序应用教程》教辅系统实现为例,验证系统的有效性和可用性.自定义教学辅助系统作为对传统教学方式的一种辅助和补充,既有助于教师进行教学管理,提高工作效率,也为学生学习提供了便利.

    教学辅助系统用户自定义生成B/S模式教学改革

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    基于树莓派的超短波治疗仪软件系统设计

    李方云王云光
    183-187页
    查看更多>>摘要：针对目前超短波治疗仪存在的仪器与使用者交互性弱、医生工作负担重等问题,设计出一款集合语音助手功能的多模块、交互性强、操作简便的超短波治疗仪软件系统.该系统基于Pycharm软件采用Python编程,利用PyQt5进行界面设计,最终在树莓派系统运行.系统由注册登录模块、病人信息管理模块、病人登记模块、病人治疗记录模块和语音助手模块构成,不仅可完成对病人基本信息的增、删、改、查,以及超短波治疗仪相关参数软件设置,还基于百度语音及图灵机器人平台实现了语音助手模块,帮助医生通过对话形式快速获取超短波治疗仪、相关疾病介绍等信息.该软件系统将病人信息与治疗模式相结合,可以提高医生工作效率,具有重要临床意义.

    超短波治疗仪PyQt5软件设计百度语音

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    Kafka与HBase在健康监测大数据平台中的应用研究

    王勇张跃
    188-193页
    查看更多>>摘要：越来越多的可穿戴传感器用于监测身体各种重要指标,但大规模健康监测数据的存储、管理和利用仍面临很多问题.为解决传统健康监测信息不能有效采集和存储从而形成数据孤岛等问题,基于Kafka的发布—订阅模式,实现健康监测大数据采集、传输、发布共享架构,使用HBase组件对数据进行持久化存储.通过Kafka集群测试以及建立HBase二级索引优化平台性能.实验结果表明,平台吞吐率达到27MB/s左右,查询效率比二级索引建立前提高近3倍,能有效满足健康监测大数据平台发展需要.

    健康监测大数据采集传输存储发布共享

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    改进Apriori算法在学生能力影响因子分析中的应用

    刘磊康瑞华
    194-198页
    查看更多>>摘要：为了探究互联网时代下学生的培优情况,通过问卷调查形式面向广大高校学子进行信息收集,基于Apriori算法对数据进行布尔关联规则频繁项集挖掘,并对传统Apriori算法进行改进.通过变换数据库的数据结构,使得整个算法对项目数据库只进行一次扫描操作;基于算法特有的定律特性,针对性地设计剪枝操作,减少项集连接时产生的大量冗余无关项.实验结果表明,当数据量为8000时,改进Apriori算法相比传统算法可减少7.15％的运行时间,从而有效提升算法运行速度.

    大数据关联规则频繁项集Apriori算法

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    融入景点标签的矩阵分解个性化推荐

    张鑫许璐璐
    199-204页
    查看更多>>摘要：基于标签的推荐算法在景点推荐领域取得了良好效果,但仍然存在一些问题,如仅采用用户对景点的评分值表示用户对标签的喜爱程度,忽略了用户、标签、景点之间的关联,从而导致结果精度不高.提出一种融入景点标签的矩阵分解个性化推荐方法,通过文本挖掘技术构建适用于景点推荐领域的景点标签,并将其引入矩阵分解推荐算法的因子向量,然后利用矩阵分解技术深入挖掘用户、标签、景点之间的潜在联系,从而预测用户对景点标签的感兴趣程度,最终通过用户对景点标签的感兴趣程度以及景点对标签的隶属度预测用户对景点的评分值.实验结果表明,该方法相比基于用户的协同过滤景点推荐算法,MAE和RMSE分别降低68.28％、61.23％,相比基于标签的协同过滤景点推荐算法,MAE和RMSE分别降低67.02％、59.93％,其性能明显优于现有相关景点推荐算法,能够为景点推荐提供有力支撑.

    矩阵分解景点标签协同过滤个性化推荐文本挖掘

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    前切换:P2P共享文件备份技术研究

    郑晓健李彤
    205-210页
    查看更多>>摘要：针对P2P节点自由退出和加入网络时产生访问节点资源文件失败问题,提出一种基于P2P共享文件资源备份的前切换算法.通过对网络节点存留时间预测,将资源文件节点的访问服务提前切换至备份节点,从而缩短了因系统服务节点的监测周期造成的检索服务盲区,减少访问失败事件发生.实验结果表明,该方法使访问失败事件发生率降至0.039％以下,远低于原有被动式切换方法的1％,提高了系统可用性及网络服务质量.

    P2P网络文件共享颠簸事件前切换节点存留时间

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    基于多核的进程拓扑感知映射研究

    冯慧
    211-213页
    查看更多>>摘要：为使多核处理器资源得到充分利用,基于多核的进程拓扑感知映射方法,结合硬件架构信息,将MPI中的进程映射到计算核心上.针对拓扑感知方法进行分析,在两种多核架构(TH-1A和曙光)上使用当前拓扑感知映射方法对两种类型应用(CG kernel和分子动力学)进行测试分析.实验验证了在拓扑感知映射过程中需要考虑硬件的架构及应用通信特点.

    高性能计算拓扑感知多核架构性能优化

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