期刊,软件导刊 2021年卷6期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

软件导刊

主　　编：高建平

出版周期：月刊

国际刊号：1672-7800

电子邮箱：softwaerguide@163.com

电　　话：027-87821070

邮政编码：430071

地　　址：湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide

查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。

正式出版

收录年代

以软件构造为中心的软件工程实践化教学探索

彭鑫

1-4页

查看更多>>摘要：实践化教学已成为软件工程教学的一个基本要求,但如何按照实践化教学要求设计课程教学及实践内容仍然是一个难题.在多年摸索以及与企业交流的基础上,确定了以软件构造活动为中心、突出实践化培养特色、体现软件工程师成长路径的软件工程教学指导思想,同时依托基于云的软件开发平台,以迭代化的方式开展课程教学实践.结果表明,这种实践化教学方式能够帮助学生更好地理解与掌握软件工程思想和方法.

关键词：

软件工程实践化教学软件构造教学方法

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程序设计教学生态建设与应用

周会平毛新军徐建军

5-9页

查看更多>>摘要：针对程序设计课程教学面临的问题和挑战,提出建设程序设计教学生态,利用各种教学资源和辅助教学工具,依靠群智学习的方法构建自主学习环境,实现真正的个性化教学,并介绍了支撑教学生态的资源和平台.教学实践表明,接近90％的学生喜欢该教学生态营造的学习氛围,认为能从中获取需要的各种帮助,超过80％的学生觉得该学习生态适合进行自主学习,并有较好的学习效果.

关键词：

程序设计教学生态群智学习个性化教学

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软件工程国际化人才培养模式探索与实践

陈武

10-13页

查看更多>>摘要：以西南大学软件工程中外合作办学项目为例,介绍软件工程国际化人才培养模式的探索与实践.通过吸收利用国外优质教育资源,促进国内学生培养质量提升,构建支持国内国外"双循环"的人才培养策略,在国内建立完整、高质量的软件工程人才培养体系.创新性地探索并开展了共课教师制度、联合毕业设计等一系列特色办学活动,并在此基础上建立了联合实验室等学科平台,构建了面向全球的国际化人才培养模式.

关键词：

软件工程国际化人才培养中外合作办学

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产教融合培养特色化软件人才的思考——以西安电子科技大学软件工程专业为例

宋胜利褚华

14-17页

查看更多>>摘要：特色化软件产业人才培养是实现中国软件高质量发展的必然要求及重要支撑,深化产教融合是实现特色化软件人才培养的主要途径.结合西安电子科技大学特色化软件人才培养模式,分析特色化软件人才培养背景与要求,针对特色化软件人才培养目标、培养条件、培养模式、课程体系及具体举措给出相关建议,以期通过产教深度融合协同培育满足新时代国家发展需要的特色化软件人才.

关键词：

软件工程人才培养特色化软件人才产教融合

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新农科公共程序设计类课程教学改革与实践

邓君丽吴鹏飞

18-22页

查看更多>>摘要：在智慧农业发展的背景下,针对传统程序设计类课程中程序设计与各学科专业脱节、学生专业基础薄弱等问题,提出"程序设计+"学科交叉融合的教学方法.通过理论教学、实验教学与实践教学,逐步将理论应用于实际,探索了计算机公共程序设计类课程教学改革的新方法.该研究对于提高学生学习的主动性、积极性,促进教学工作,提高教学质量有着重要意义.

关键词：

智慧农业新农科程序设计人才培养教学改革

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查看更多>>摘要：近年来,随着深度学习技术在自然语言处理任务中的广泛应用,语言模型规模越来越大.然而,大规模模型推理速度慢、资源消耗成本高,难以在工业上进行应用,小规模模型又难以达到大规模模型效果.因此提出一种基于教师—学生框架的知识蒸馏模型,以预训练模型BERT作为教师模型,以长短时记忆网络(BiLSTM)等小模型作为学生模型,通过教师指导学生学习的方式将教师模型学习到的知识迁移至学生模型中.实验结果表明,蒸馏模型将运算推理时间缩短至教师模型的1/725,将学生模型短文本分类准确率提升3.16％.

关键词：

知识蒸馏文本分类双向模型自然语言处理

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基于深度学习的Android平台车牌识别系统设计

阚希曹海啸夏庆锋刘书铭...

28-32页

查看更多>>摘要：在自然场景下,车牌信息易受光照、旋转、拍摄角度等复杂背景噪声干扰,提取车牌信息难度较大.因此设计一种基于深度学习的车牌识别方法,并将模型移植到Android移动端以满足复杂场景实时准确识别的需求.首先使用U型网络实现车牌区域与背景的语义分割,然后利用OpenCV对提取的车牌图像进行校正,最后利用共享Loss的卷积神经网络对每个字符进行识别.结果表明,该系统对车牌识别准确度高达95.14％,实时性亦可满足应用要求.

关键词：

深度学习Android车牌识别图像校正

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机器视觉下多特征组合的竹子分类方法

邓莹金爱武朱强根方婷...

33-38页

查看更多>>摘要：由于竹子本身的特殊性,竹子分类繁琐复杂,在计算机领域的机器视觉中探究和拓展竹子分类方法,能辅助并促进竹子分类学研究和资源利用等,对相关研究具有重要意义.尝试选择11种竹类叶片,设计拍摄光箱获取共计440幅叶片图像,对其进行相机标定、伽马矫正、灰度化、二值化等预处理操作,再提取出纹理、几何、颜色3类特征共27维数据;采用MATLAB工具箱中的Classification Learner进行分类,分类器采用工具箱中所包含的集成学习(Ensemble)分类方法.经过多次试验证实,基于纹理、几何、颜色3种特征组合的分类方法优于其它特征组合的分类方法,平均分类准确率为94.02％,正确分类率最高可达到94.5％.研究表明,此种竹子叶片分类方法具有可行性,为今后进一步探究竹子分类方法研究提供了一种可靠且有力的方法.

关键词：

竹子分类特征组合几何特征纹理特征颜色特征

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面向目标定位的多无人机自组织方法研究

陈国春毛新军杨硕沈宇婷...

39-44页

查看更多>>摘要：协同目标定位要求无人机群在限定时间内形成特定的空间结构,如何快速形成符合任务要求的空间结构成为当前研究面临的挑战之一.针对该问题,将无人机群抽象为一个发散式的多智能体系统,提出多智能体的自组织协同方法.该方法采用三边极差收敛算法,以减小不同无人机到目标点距离的差值,快速形成各无人机到目标点距离相等的空间结构.将多智能体模型应用于初始位置随机的无人机群,分别使用自组织协同方法和Leader-Follower方法构建满足任务需求的空间结构,并重复该对比实验30次.实验结果表明,相比Lead⁃er-Follower方法,协同自组织方法使得无人机系统定位目标所需的最大飞行距离减少了13.34％,有效提升了无人机群空间结构的形成效率.

关键词：

目标定位多无人机协同多智能体建模自组织系统三边极差收敛算法

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基于迁移学习的发票号码识别研究

黄为新陶杨张继超苏笛...

45-48页

查看更多>>摘要：财务系统中的发票管理长期以来严重依靠人力,并存在一定的失误率,且目前一些发票识别方法存在准确率不高、数字识别实时性不足等问题.鉴于此,基于已有较成熟的手写体数字识别工作,从迁移学习思想和方法入手,设计一种能准确快速识别发票号码的新方法.选取迁移学习的3种具体方法,即Tradaboost、微调和卷积神经网络提取特征并运用于SVM,分别应用于数字识别模块.通过大量测试和比对,结果表明,第3种方法即采用CNN结合SVM的算法在实验中能达到99.75％的准确率,且识别速度快,具有较好的稳定性、鲁棒性.

关键词：

发票识别印刷数字识别字符分割迁移学习

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