首页期刊导航|软件导刊
期刊信息/Journal information
软件导刊
软件导刊

高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
正式出版
收录年代

    住院病案首页患者基本信息质控系统设计与实现

    潘伟东胡孔法
    129-133页
    查看更多>>摘要：为有效提升住院病案首页数据质量,结合住院病案首页填写规范与实际填写情况研究住院病案首页患者基本信息校验规则,基于SpringBoot等JavaWeb开发技术设计并开发了住院病案首页患者基本信息质控系统.系统能够对已经采集的病案首页数据进行校验,生成校验报告,为后续的病案首页数据规范填报提供帮助,初步实现患者基本信息校验过程自动化.该系统能够辅助病案填报人员更规范地填写与整理病案,有利于提高病案首页数据质量.

    住院病案首页数据质量控制医院信息化数据校验SpringBootSpringMVCMyBatisShiro

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    量子电路设计软件的框架与实现

    郑煜臻冯加贵熊康林
    134-139页
    查看更多>>摘要：超导量子电路被认为是量子计算领域最有前景的物理实现方法之一.随着超导量子比特数量的增加,目前急需一款量子电路自动化设计软件提高设计效率、增强可靠性.介绍基于Wolfram语言的cQED软件框架与实现方案,从几何图案中提取器件的电参数,为给定的电路网络生成哈密顿量,然后通过求解薛定谔方程研究电路动力学.该软件还可以完成量子比特的放置与布线,将产生的图形保存为半导体物理版图,优化量子电路设计流程.

    超导量子电路量子计算电路设计工具

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    航天电子设备多余物自动检测系统设计

    许冲翁艺航朱骏周起华...
    140-144页
    查看更多>>摘要：常见且难以避免的多余物是航天电子设备的质量隐患,基于微粒碰撞噪声检测采集到的试验信号受强背景噪声干扰,难以直接识别出多余物.为此,引入集成噪声重构经验模式分解(ENEMD),利用原信号的固有噪声分量,实现降噪和多余物特征的精确提取,并以峭度指标判别多余物的存在性,最后结合LabVIEW开发了一种多余物自动检测系统.试验结果表明,该系统能快速准确地检测出航天设备中存在的多余物,避免人为误判.

    航天电子设备多余物检测集成噪声重构经验模式分解LabVIEW工业软件

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    血压实时监测系统设计与实现

    吴云龙程武山
    145-149页
    查看更多>>摘要：为解决普通血压测量仪不能实时监测人体血压问题,设计一种基于STM32F407的血压动态监测系统.血压测量以柯式音法和示波法为理论依据,将动态曲线实时显示在触摸屏上.采用STM32F407单片机作为微处理器,设计了血压信号采集电路以及数据通信算法.通过高斯曲线进行拟合,采用中值滤波算法,由变幅度系数法得出收缩压与舒张压,将测量的数据通过无线局域网上传到上位机系统界面并实时保存.实验结果表明:该系统运行稳定、可靠、精度高,血压的测量精度误差小于5mmHg,可以应用到医疗领域.

    柯式音法示波法STM32F407高斯拟合中值滤波无线局域网

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    船载随动平台参数化设计

    万健周洪付彦琨王红...
    150-154页
    查看更多>>摘要：随动平台可使仪器在受到外界干扰情况下保持相对初始惯性空间方位不变.为解决随动平台传统设计过程中设计周期长、工作量大、设计成本高等问题,使用C#语言开发了一种由设计人员驱动的随动平台参数化设计系统.基于随动平台的技术指标,通过人机交互界面对主动参数赋予不同参数值,系统自动生成一系列随动平台模型.该系统在保证开发产品准确性的同时,提高了设计效率与建模的可靠性,缩短了设计周期,使随动平台可满足个性化的设计需求.

    随动平台人机交互界面二次开发参数化设计自动装配技术

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    MVC模式在数据可视化组件中的研究与应用

    曾悠杨明
    155-159页
    查看更多>>摘要：气象数据可视化通常建立在特定平台,具有专属性,因此解决气象数据可视化通用性问题具有重要意义.基于云技术和分布式组件技术开展多层气象数据可视化策略研究及应用,介绍了气象数据可视化框架设计,阐述了气象数据可视化消息机制、气象数据可视化逻辑结构、气象数据分布式组件开发方法等关键技术及方案.基于MVC模式的气象数据可视化方法提供了气象站点、网格等类别数据的可视化方案,满足可移植性、可扩展性需求,为气象业务的可视化建设提供可借鉴方案.

    MVC数据可视化组件消息机制Web可视化

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于边缘计算的主动配电网配电大数据技术

    李芙蓉易映萍石伟
    160-165页
    查看更多>>摘要：针对海量异构配电数据带来的云端通信和存储拥堵、计算延迟等问题,提出一种基于边缘计算的主动配电网层次架构模型.首先提出基于工业互联网功能架构的边缘计算框架,具体梳理出边缘计算节点数据内部、外部交互方式,根据建立的数据交互方式提出云边协同的交互处理机制;然后根据主动配电网的逻辑协议和物理架构,建立基于边缘计算的主动配电网层次架构模型,实现对配电设备的运行状态、投运环境、电气量数据的采集、交互和监测;最后基于大数据技术对边缘计算技术在实际配电的典型应用场景进行分析,验证了基于边缘计算的配电大数据系统对本地数据存储及处理的高效性、实时性、安全性和准确性.

    边缘计算云边协同数据交互主动配电网信息物理系统配电大数据工业物联网

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于人群队列模型的高校毕业生趋向大数据分析方法研究

    刘纪敏谢创森文龙日赵慧奇...
    166-171页
    查看更多>>摘要：近年来国内高校毕业生数量呈日益增长趋势,不仅将导致人才供需问题,而且对高等院校教学辅助资源的合理化分配提出了挑战.为准确判断高校毕业生趋向及其对应的教学辅助资源,提出基于人群队列模型的高校毕业生趋向大数据分析模型.在提出的模型中,毕业趋向可分为深造、就业和其它.选取毕业趋向的影响因子时,根据收集的数据分别选择性别和政策.最后利用人群队列模型对年龄、时期、队列相关大数据进行毕业趋向分析.实验收集了山东科技大学2011-2018年毕业生基本信息,并建立人群队列模型进行毕业趋向分析.实验结果表明,基于人群队列模型的分析模型不仅能更准确地预测高校毕业生毕业趋向,而且能更科学、准确、及时地提供教学辅助资源的合理化分配依据.

    毕业趋向大数据分析资源分配人群队列模型

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    结合非对称卷积与复合感受野结构的图像降噪方法

    程龙蔡光程
    172-178页
    查看更多>>摘要：为提高图像降噪精度,在去除图像噪声的同时尽可能保留图像边缘细节,在对多种传统降噪算法以及现代卷积神经网络架构研究的基础上,结合非对称卷积与复合感受野结构,提出一种新的降噪卷积神经网络模型.该模型在多尺度上获得了不同感受野下的图像特征,能更好地学习含噪图像到降噪图像的端到端映射.非对称卷积减少了模型参数量,使其更易于训练与验证.同时,该模型使用的残差学习、批量规范化、ReLU激活函数可加快卷积神经网络的收敛速度并提高其降噪性能.实验结果表明,在标准测试Set12上对图像加入均值为0、标准差为25的高斯噪声进行测试,降噪图像的峰值信噪比均值高达30.64dB.与目前优秀的降噪模型相比,该模型降噪性能良好,适用于多种强度含噪图像的降噪工作.

    深度学习图像降噪卷积神经网络多尺度并行非对称卷积

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于YOLO目标检测的生猪多阈值Otsu分割方法

    李德平朱伟兴
    179-184页
    查看更多>>摘要：采用一种基于YOLO目标检测的多阈值Otsu分割方法对采食区域的生猪进行分割.首先,利用自适应直方图均衡化对彩色图像进行增强并划分采食区域,训练一个YOLO目标检测网络,提取出采食区域内的生猪目标;然后在每个目标区域内利用Otsu方法计算多个阈值并对图片像素进行分类,将属于前景的像素叠加起来并通过形态学处理得到精确的分割结果.实验结果表明,当设置两个阈值时,分割精度和处理速度较好.挑选出不同情况下生猪在采食区域的500帧图片进行测试,平均分割率(所有在采食区域的生猪被完整分割)为88.65％,算法平均运行速度约为0.4s/帧,有效解决了粘连生猪分割问题,为类似图像的目标提取提供了一种新方法.

    猪YOLO目标检测多阈值Otsu彩色图像增强

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普