期刊,软件工程 2025年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

软件工程

出版周期：月刊

国际刊号：2096-1472

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地　　址：大连市软件园路8号A9座206室

软件工程/Journal Software Engineer

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正式出版

收录年代

01 期

基于结构保持的匿名人脸合成方法

陈洲杰陈超匡振中

57-63页

查看更多>>摘要：针对目前人脸隐私保护方法难以兼顾隐私保护和数据可用性的问题,提出了一种基于结构保持的匿名人脸合成方法(Structure Preserving Anonymous Face Synthesis,SPAS).首先,设计了SPAS网络用于合成匿名人脸图像;其次,为确保人脸身份信息的隐私安全,提出了多尺度敏感特征匿名方法;最后,利用全重构自监督方法,结合多重损失函数训练该模型.此外,通过控制非身份属性输入,使得生成的匿名结果更多样化.通过在CelebA-HQ和LFW 2个权威人脸数据集上进行实验,所提方法的FID分别为26.13和24.56,人脸检测率分别为99.60%和99.72%.实验结果表明,所提方法在降低身份泄露风险的同时,有效地提高了数据的可用性.

关键词：

人脸图像生成对抗网络多尺度特征敏感特征匿名隐私保护

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万方数据

基于门控循环单元的日志异常检测方法

杨文馨陈伟武于新

64-68页

查看更多>>摘要：针对现有日志特征提取不充分且存在噪音等问题,提出一种基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的日志异常检测方法.该方法使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transfomers)提取日志的语义特征,然后利用事件逆频率加权对特征进行优化.采用基于注意力和门控循环单元的模型进行日志异常检测,以减少日志噪声对检测结果的影响.在2个真实的数据集上的实验结果表明,该方法在异常检测任务中表现出色,F1值平均达到0.98,与基准方法DeepLog(Deep Log Anomaly Detection)相比,分别提高了3.36%和11.0%.

关键词：

日志异常检测门控循环单元注意力机制双向编码语义解析

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基于时频特征融合和关系网络的少样本轴承故障诊断方法研究

黄静高伟

69-72页

查看更多>>摘要：针对滚动轴承故障样本不足和特征信息获取不全面导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于时频特征融合和关系网络的少样本故障诊断方法.该方法结合元学习的训练策略,首先设计了一个特征提取模块,用于获取滚动轴承振动信号的时频域信息并进行融合,以此加强获取特征的全面性;其次使用关系网络的度量模块计算支持样本和查询样本的相似得分,最终实现故障诊断.实验结果表明,在CWRU数据集的跨工况场景下,本方法展现出了优异的性能,故障诊断准确率最高可达99.82%,并有效验证了特征提取模块的有效性,显著提升了滚动轴承故障诊断的准确性和可靠性.

关键词：

少样本学习故障诊断关系网络特征融合滚动轴承

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求解单层织物热湿耦合模型正反问题的物理信息神经网络方法

蔡启凡徐映红

73-78页

查看更多>>摘要：针对织物热湿耦合模型难以解耦和反问题求解时间长的问题,提出了一种求解单层稳态织物热湿耦合传递模型正反问题的物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,PINNs)方法.首先,给出了求解单层织物热湿传递方程正问题的PINNs方法,并采用数值实验验证了方法的有效性.其次,提出了基于热湿舒适性的厚度参数决定反问题,并使用PINNs方法进行求解.数值实验结果显示,PINNs方法在求解参数决定反问题时,仅需5 min即可预测出概率函数,相比于微分方程数值求解和粒子群结合方法,求解效率提高了25倍,展现出显著的优越性和应用潜力.

关键词：

单层织物热湿模型耦合方程神经网络PINNs

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钟南山济危世敢诤言的抗疫英雄

李晗

封2,封3页

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