期刊,人民长江 2024年卷8期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

人民长江

水利部长江水利委员会

主办单位：水利部长江水利委员会

主　　编：魏山忠

出版周期：半月刊

国际刊号：1001-4179

电子邮箱：rmcjzz@cjw.com.cn；rmcjzz@yahoo.com.cn

电　　话：027-82828680;82828682

邮政编码：430010

地　　址：武汉市解放大道1863号

人民长江/Journal Yangtze River北大核心CSTPCD

查看更多>>本杂志是经国家科委批准、水利部长江水利委员会主办、国内外公开发行的水利水电综合性技术月刊，按刊登内容设置有水文、地质、勘测、科研、规划、设计、施工、基础处理、机电、水资源保护、水利经济、水政管理、泥沙研究、河道整治、农田水利、水土保持、水库移民、工程监理、安全监测、运行管理、三峡工程研讨、出国考察、国外科技、科技动态等栏目。

正式出版

收录年代

基于改进FaceNet的河湖采砂船"船脸"识别算法

包学才陈豹吴灿锐汪忠喜...

231-238页

查看更多>>摘要：为有效提升河湖采砂船智能化管理水平,提出了一种基于改进FaceNet的河湖采砂船"船脸"识别算法.首先在FaceNet算法网络的全局平均池化层后引入CA注意力模块,增强算法对于感兴趣区域的自适应关注能力;其次训练时在网络的最后引入线性层构建采砂船个体"船脸"识别器,将分类和识别的方法相结合共同应用于采砂船"船脸"识别;最后在训练时引入交叉熵损失函数,辅助原FaceNet算法中的三元组损失函数共同实现收敛.实验结果表明:改进的FaceNet算法对于白天场景下采砂船个体"船脸"目标识别的正确率比改进前提高了4.77%,达79.22%;夜间场景下目标识别的正确率提高了2.83%.研究成果适用于采砂船"船脸"识别任务,可为河湖采砂船的智能监管提供技术参考.

关键词：

采砂船监管FaceNet深度学习卷积神经网络目标识别

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万方数据

水利遥感智能云平台HydrSAI建设及应用

顾祝军曾麦脉吴家晟吴秉校...

239-245页

查看更多>>摘要：水利行业对于整合"天-空-地"一体化遥感监测技术的应用需求越来越高,然而传统的遥感影像分析模型往往难以适应日益多样化的行业应用需求.因此,通过集成分布式存储、虚拟化管理、自动化运维和云安全等技术,以PaaS和SaaS方式提供云服务,构建了一个融合先进人工智能技术、面向行业应用的智能化遥感影像数据处理云平台HydrSAI.该平台集成了影像预处理、样本采集与建库、模型构建与优化、高性能矢量切片以及云计算服务技术,并配备可扩展的影像库、样本库和模型库.该平台在深圳市人为扰动图斑识别以及大藤峡库区开展了试验应用,其识别效率相较于目视识别得到显著提升.HydrSAI可为水利部门提供高效、便捷、智能化的遥感解译支持.

关键词：

水利遥感人工智能大数据模型库样本库云平台

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