首页期刊导航|人民长江
期刊信息/Journal information
人民长江
水利部长江水利委员会
人民长江

水利部长江水利委员会

魏山忠

半月刊

1001-4179

rmcjzz@cjw.com.cn;rmcjzz@yahoo.com.cn

027-82828680;82828682

430010

武汉市解放大道1863号

人民长江/Journal Yangtze River北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志是经国家科委批准、水利部长江水利委员会主办、国内外公开发行的水利水电综合性技术月刊,按刊登内容设置有水文、地质、勘测、科研、规划、设计、施工、基础处理、机电、水资源保护、水利经济、水政管理、泥沙研究、河道整治、农田水利、水土保持、水库移民、工程监理、安全监测、运行管理、三峡工程研讨、出国考察、国外科技、科技动态等栏目。
正式出版
收录年代

    基于神经网络的遥感图像变化检测系统

    王祥张志鑫牟浩东刘天航...
    230-237页
    查看更多>>摘要:变化检测是计算机视觉领域极具研究价值的技术分支.为提高长江沿岸生产建设活动的监管效率,以影像配准为基础,结合自注意力与特征信息提取,提出了长江沿岸建筑物变化检测系统.该系统集影像处理、影像配准、变化检测为一体,实现了全流程自动化处理的功能.结果表明:① 设计的系统在影像配准上将精度误差控制在2 个像素内,达到了像素级精度.②该系统在变化检测测试数据集上的F1 值取得了优于75%的结果,证明该系统的精度较高.研究成果也可应用于大型水库岸线保护监测等场景中,提升库区治理管理的效率.

    遥感图像人工智能影像配准变化检测岸线监测

    基于BIM和YOLOv5的闸墩浇筑高度智能识别方法

    刘奕炜陈铭轩牛志伟丁毅...
    238-243页
    查看更多>>摘要:水利工程施工进度是工程建设方关注的重要事项.为实现水闸工程的智慧化建设,基于BIM技术和图像识别技术提出了一种虚实结合的闸墩浇筑高度识别方法.通过BIM技术建模,生成了包含不同闸墩浇筑高度的虚拟图像数据集;利用深度学习的目标检测算法YOLOv5 对虚拟数据集进行训练,得到能准确识别不同浇筑高度闸墩的智能模型.在实验室搭建具有不同浇筑高度的闸墩模型,通过摄像机拍摄获取不同高度闸墩的实景图像,再利用该智能识别模型对实景图像进行验证.研究结果表明,该模型能够准确识别实际场景中闸墩的浇筑高度,可广泛应用于水利工程主体建筑物的实际施工进度识别,为数字孪生水利工程建设提供有效的模型支持.

    水闸闸墩BIMYOLOv5计算机视觉技术深度学习

    高校教育数字化转型的时代要义与实践策略

    左琦琦任金杰
    后插10-后插11页

    新时期水利工程投标工作管理思路探索

    潘卫兵
    后插1页

    高校现代化教育管理理念与方法探究

    邹红美
    后插2页

    钢琴艺术教育与教学方法创新思路研究

    高铭圻
    后插4-后插5页

    高师院校创新创业教育对创业意向的影响研究

    孙玮
    后插6-后插7页

    公共体育服务绩效评价模式研究

    杜子睿
    后插3页

    以跨文化传播为导向的外语翻译策略与技巧探索

    陈琛
    后插8-后插9页