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期刊信息/Journal information
热能动力工程
热能动力工程

邹积国

双月刊

1001-2060

rndlgch703@163.com

0451-55654932、56637728

150036

哈尔滨市香坊区公滨路452号

热能动力工程/Journal Journal of Engineering for Thermal Energy and PowerCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志是七0三研究所主办的学术与技术相结合的期刊、主要是以军转民，军民结合为报导方针，大力报导热能动力工程领域的科研成果，将科学技术转化为生产为，为科学技术的发展起到推动作用。热能动力工程杂志为双月刊，每期112面，主要读者对象为热能动力工程领域的工程技术人员，大专院校的师生。
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    基于无监督学习的健康指标构建方法研究

    俎海东焦晓峰张万福李春...
    157-164页
    查看更多>>摘要：针对设备健康指标构建方法依赖专家经验的问题,本文结合基于情境化编码器-解码器架构的多尺度残差卷积神经网络与平方欧式距离(MSR-CNED-SE)提出了一种基于无监督数据集的健康指标构建方法,利用深度学习模型实现剩余寿命预测,并在轴承全寿命数据集上验证方法的可靠性.此外,还研究了不同相似度与深度学习网络对健康指标的影响.结果表明:基于平方欧式距离作为相似度度量构建的指标更容易找到退化的起始点,而Bi-LSTM网络在不同预测场景下表现出更好的稳定性和可靠性.

    健康指标无监督学习剩余寿命预测平方欧式距离Bi-LSTM网络

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    基于ISSA-GRU-KDE的压气机轴承故障预警方法

    王祺昌黄伟张剑飞
    165-173页
    查看更多>>摘要：为了尽早发现燃气轮机压气机轴承在运行期间出现的故障,在传统门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的基础上,采用改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)进行超参数优化,并结合核密度估计(Nuclear Density Estimation,KDE)提出了一种基于ISSA-GRU-KDE的故障预警方法.对压气机相关历史数据进行预处理和特征筛选,得到高质量数据集,以此建立基于ISSA-GRU的压气机正常轴承温度预测模型,利用预测残差作为故障预警阈值的选取标准,采用KDE拟合残差确定预警阈值,并通过滑动窗口分析消除干扰,最终实现了故障预警.结果表明:该方法相比SSA-GRU、GRU和SVR预测算法拥有更高的预测精度和泛化能力,且有效地监测了潜在故障隐患,能够提前数小时对压气机轴承进行故障预警.

    燃气轮机压气机轴承故障预警麻雀搜索算法门控循环单元神经网络核密度估计

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    三菱和EGAT联合研究在泰国天然气厂应用氢混合燃烧技术

    孙嘉忆
    173页
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    某型燃气轮机低压压气机六级后集气腔裂纹故障原因分析及改进措施

    马建强张澄源王振坤马正军...
    174-180页
    查看更多>>摘要：针对某型燃气轮机低压压气机六级后集气腔裂纹故障,分别进行生产过程检查、焊缝检查及安装应力、焊接残余应力、热应力及振动应力分析.综合分析结果表明:低压六级后集气腔裂纹故障的主要原因为高压压气机前卸荷腔向低压六级放气的管路与机组发生共振,在共振应力和热应力共同作用下产生高周疲劳,最终导致距离法兰较近的焊缝位置发生开裂;放气管经改型和放置支架后,消除了因管路共振产生的疲劳应力,故障得以排除,截至目前,机组已安全运行约1 500 h.

    燃气轮机裂纹故障原因分析改进措施

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    半潜式海上平台25MW双燃料燃气轮机发电机组成功签约

    封3页
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