期刊,热能动力工程 2024年卷8期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

热能动力工程

主　　编：邹积国

出版周期：双月刊

国际刊号：1001-2060

电子邮箱：rndlgch703@163.com

电　　话：0451-55654932、56637728

邮政编码：150036

地　　址：哈尔滨市香坊区公滨路452号

热能动力工程/Journal Journal of Engineering for Thermal Energy and PowerCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>本杂志是七0三研究所主办的学术与技术相结合的期刊、主要是以军转民，军民结合为报导方针，大力报导热能动力工程领域的科研成果，将科学技术转化为生产为，为科学技术的发展起到推动作用。热能动力工程杂志为双月刊，每期112面，主要读者对象为热能动力工程领域的工程技术人员，大专院校的师生。

正式出版

收录年代

基于改进CEEMDAN-CNN的轴承故障诊断研究

张伟业缪维跑闻麒李春...

164-173页

查看更多>>摘要：为保证旋转机械安全稳定运行和实现轴承早期疲劳损伤阶段故障诊断,提出了改进自适应白噪声平均总体经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络融合的故障诊断方法.通过CEEMDAN方法分解原始故障信号,分形盒维数作为指标筛选核主成分分析降维的最佳重构分量,输入卷积神经网络实现非线性故障特征提取.结果表明:在西安交通大学轴承数据集不同信噪比下,该诊断方法与单一的传统经验模态分解-卷积神经网络(EMD-CNN)、集合经验模态分解-卷积神经网络(EEMD-CNN)方法及其对应的改进重构最佳模态分量方法进行对比,其低信噪比下准确率达87.1%,且在各种信噪比下均保持最高准确率;该方法应用于西储大学轴承数据集的准确率达到98.7%,证明其具有较强的鲁棒性与泛化性;该方法可有效解决传统轴承故障诊断方法信号非线性特征提取不充分的局限性.

关键词：

轴承卷积神经网络分形盒维数自适应白噪声平均总体经验模态分解故障诊断

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基于改进RBF神经网络的轴流风机性能在线监测方法研究

汤婧婧牛玉广陈玥杜鸣...

174-182页

查看更多>>摘要：针对火电机组灵活性运行下出现的电站辅机长期严重偏离设计工况运行的问题,提出对火力发电厂轴流风机的性能在线监测方法.该方法分析了轴流风机的设计工况静态性能曲,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建立了风机静态性能模型,利用改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)对RBF神经网络的隐含层基函数中心、宽度及隐含层与输出层之间的连接权值进行优化.仿真结果表明:该模型在训练集上的拟合优度为0.9994,均方根误差为0.0063,与BPSO-RBF算法、传统RBF算法和BP算法建立的模型相比,其拟合优度更接近1,均方误差更小,证明其有效性.基于上述风机静态性能模型,根据风机实测参数和风机相似定律,搭建了风机动态性能模型,并在此基础上建立风机喘振预警模型,开发了轴流风机性能可视化在线监测平台.实例证明,该方法实现了风机实际工况下流量等性能参数和工作点状态的实时监测.

关键词：

轴流风机在线监测改进粒子群算法RBF神经网络动态性能模型

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丁腈橡胶大应变率范围本构模型建立

陈凯杰邱中辉陈蔚芳周晏锋...

183-192页

查看更多>>摘要：为建立丁腈橡胶一类高分子聚合物在大范围应变率加载条件下的本构模型,采用超弹性-粘弹性模型描述丁腈橡胶的力学特性,通过低应变率拉压试验、中应变率动态扫频试验、高应变率霍普金森压杆冲击试验获取丁腈橡胶材料应力应变、储能模量和损耗模量数据.使用遗传算法对不同试验数据实际值与理论值误差的平方和函数进行优化,获得五阶Prony级数描述的粘弹性模型,分析了Prony级数阶数对拟合效果的影响规律.以某型船用减振器为对象,通过试验获取其静态刚度、动态刚度、阻尼比和冲击刚度,并在ABAQUS中进行相同工况的仿真验证,仿真刚度及阻尼比误差均小于10%.结果表明:考虑不同应变率工况下的多种试验数据,采用遗传算法优化获得丁腈橡胶材料本构模型,能够在大范围应变率加载条件下描述橡胶的弹性及阻尼损耗特点.

关键词：

丁腈橡胶本构模型冲击载荷刚度阻尼特性

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中国惠州热电联产发电厂开始运行燃氢燃气轮机

孙嘉忆

192页

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高性能弹性连杆联轴器成功实现国产化研制

封3页

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