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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    一种基于谱聚类算法的分簇路由协议

    芮啟建韩冰青
    37-40页
    查看更多>>摘要：针对经典LEACH协议随机选择簇首导致的极大簇和极小簇、簇首分布不均,从而导致网络生命周期较短的问题,提出一种基于谱聚类的分簇路由协议.在网络初始化时期,在基站计算确定最优簇首数目后,将谱聚类算法应用到节点的分簇中;分簇完成后,节点的分簇保持不变;簇首选择阶段,根据节点剩余能量因子、节点到基站的距离因子来竞争簇首;数据传输阶段,簇内节点通过单跳的方式将数据传送给簇首,簇首将数据融合后通过单跳的方式传送给基站.通过网络仿真实验,比较了网络生存周期、节点剩余总能量和基站接受数据包数量等参数,结果表明:相较于LEACH协议,新协议均衡了网络中节点能耗,延长了网络生存期.

    LEACH协议分簇路由协议谱聚类簇首数簇首选举

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    基于YOLOv5的CCTSDB小目标检测算法研究

    刘顺财
    41-44页
    查看更多>>摘要：为了提高全新中国交通标志检测数据集2021(CCTSDB 2021)的小目标检测精度.在YOLOv5网络模型上,融入归一化的注意力模块(NAM)和协调注意力模块(CA),同时新增加 160×160 的检测特征图,增加小目标检测层,用于检测 4×4 以上的目标.在YOLOv5 中采用改进的SIou目标回归损失函数,使得整个网络模型对图像特征的学习能力和目标检测精度得到一定的提升.实验表明,CCTSDB 2021在改进的YOLOv5 算法中,小目标检测精度mAP@.5 和mAP@.5:.95达到85.87%、57.21%,相比原YOLOv5 网络 mAP@.5、mAP@.5:.95分别提升了5.72%、5.85%,检测精度和精确率-召回率得到了明显提升,减少了推理时间,提高了整体网络的鲁棒性,具有更好的检测性能和目标分辨能力.

    交通标志小目标注意力检测算法精度

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    一种数据驱动定时调度的方法

    李亮田丰刘中一蒋晓莲...
    45-48页
    查看更多>>摘要：运价发布业务产品是民航运价系统的数据基础,为航空公司提供数据维护、发布和查询业务,通过大量定时执行的应用任务或夜维程序,为航空公司导入大批量数据,处理后发布或导出到运价计算或运价搜索系统.不同航空公司有不同的调度需求,需要方便灵活管理作业的调度策略,也要易维护和高可用.基于此,提出一种利用数据库技术,将定时任务信息存入数据库表,基于数据驱动的定时调度方法,实现任务调度配置与业务代码之间的解耦,具有任务调度数据集中、便于维护等特点,可提供多种调度模式,并通过前后端分离的方式,通过前端页面方便地维护任务调度数据,极大地提升应用的处理效率和维护成本.

    数据驱动定时任务作业调度调度中心QuartzCrontab

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    基于空谱多特征融合的高光谱遥感图像分类

    第五轩黄延庆杨雪
    49-52页
    查看更多>>摘要：高光谱遥感图像分类已被公认为是高光谱数据处理的基础性和挑战性任务之一,其最终目标是给影像中的每个像元赋予唯一的类别标识.针对传统高光谱遥感图像分类方法只依靠单一特征进行分类的问题,提出一种基于空谱多特征融合的分类策略.首先在光谱域上利用主成分分析法PCA降维,得到前 3 个主成分数据,然后通过多视图策略对PCA降维后的数据分别提取局部二值模式LBP、方向梯度直方图HOG与Gabor特征,将其输入到多视图支持向量机进行分类.所提方法在Indian Pines数据集上进行验证,实验结果表明,所采用的分类策略相较于传统只利用单一特征进行分类的方法分类精度更高.

    高光谱遥感图像分类LBP特征HOG特征Gabor特征多视图支持向量机

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    基于非局部信息的双重加权协同稀疏解混方法

    李勇新王风丽岳思雯
    53-57页
    查看更多>>摘要：针对传统基于协同稀疏的半监督解混方法中存在的丰度结果过度平滑、高光谱空间上下文信息利用不足、丰度矩阵稀疏程度较低等问题,提出一种基于非局部高阶空间信息的双重加权协同稀疏解混方法.所提出的方法以协同稀疏解混模型为基础,一方面通过结合自适应权重因子以提高估计结果的稀疏性,另一方面通过挖掘高光谱数据较为丰富的非局部空间信息,形成空间权重矩阵以提高对高光谱图像空间信息的利用率,同时对行稀疏约束带来的过度平滑问题加以限制.算法选择结合交替方向乘子法对模型进行迭代求解,求解过程中采用了内外双循环结构以便于优化算法结果.在模拟和真实高光谱数据集上的实验结果表明了所提出方法的有效性.

    高光谱解混权值矩阵非局部空间信息稀疏约束半监督

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    基于高阶鲁棒主成分分析的视频前景与背景分离

    周至恺廖亮王月轮顾强...
    58-61页
    查看更多>>摘要：运动目标检测的发展历史由来已久,出现了基于均值方法、中值方法、直方图方法和高斯混合模型等各种检测算法.然而,这些目标检测方法往往未考虑图像背景之间的时间相关性以及前景对象内的空间连续性,也未考虑视频中的其他结构信息.采用微观视角,将目标视频中每个帧像素的张量化进行了扩展,即将原始图像的像素邻域扩展为一定阶数的数组.因此,原始图像转化为了一个形式上的高阶图像.所提出的模型旨在应用于诸如视频前景背景分离等任务,以增强图像算法的有效性.

    运动目标检测张量邻域扩展高阶图像视频前景背景分离

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    Kubernetes平台下国产GPU的并发容器共享

    王蝶高泽韩昊翔赵雨虹...
    62-65页
    查看更多>>摘要：随着技术的不断发展,机载智能系统正在向智能化发展.相较于虚拟机,轻量灵活且可伸缩的容器技术在安全性和性能均要求较高的机载智能应用中更适用.随着容器技术的不断发展,容器编排系统也迅速崛起,其中Kubernetes已成为主流的容器编排平台.然而目前Kubernetes在GPU管理方面存在不足,多个并发GPU容器无法共享GPU资源.考虑到日益增加的硬件自主可控需求,面向容器技术的国产GPU资源的共享迫在眉睫.针对上述问题,提出了一种名为sharedGPU的通用国产GPU共享方法,所提出的方法面向Kubernetes平台,实现了并发容器之间共享GPU,同时保留容器独占GPU的使用模式.实验结果表明,sharedGPU支持独占和共享两种使用GPU的模式.

    机载系统容器Kubernetes共享国产GPU

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    基于隐式证书的嵌入式设备证书压缩方法

    米轩浩王中华吴雨婷
    66-69页
    查看更多>>摘要：嵌入式设备之间的身份认证是建立安全通信链接的基础,也将直接影响嵌入式设备及网络的攻击面暴露风险与攻击方式数量.传统的公钥基础设施(PKI)显式证书方法虽然可以解决身份认证问题,但高度依赖于设备的网络计算资源且效率较低.针对上述问题,提出了一种基于隐式证书的嵌入式设备证书压缩方法.首先采用标准MES(minimal ASN.1 encoding scheme)方案生成DER编码的隐式证书作为嵌入式设备身份认证基础,并引入CBOR(concise binary object representation)编码对MES隐式证书进行压缩与优化,同时由于CoAP(constrained application protocol)协议支持CBOR编码证书的自动解析,二者配合可以有效提升嵌入式设备之间的身份认证效率.实验结果表明,相较于传统显式证书、DER编码隐式证书和PEM编码隐式证书,基于CBOR编码压缩的隐式证书大小分别减少了 75.3%、20.6%与 40.6%,解决了设备身份认证过程中计算资源耗费过多的问题,为资源受限的嵌入式设备网络的安全通信提供了有效保证.

    嵌入式设备公钥基础设施(PKI)隐式证书DER编码PEM编码简明二进制对象表示(CBOR)CoAP协议

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    一种宽带双极化磁电偶极子相控阵设计

    崔静一陈星
    70-73页
    查看更多>>摘要：采用磁电偶极子天线作为阵列单元,设计了一种兼具双极化、高增益、大功率和宽带特性的相控扫描阵列.磁电偶极子天线为全金属结构,可以承受大功率;两对菱形电偶极子和弯折磁偶极子呈十字交叉排列,实现正交双线极化;电偶极子末端与金属腔壁上倒L形弯折片之间由于容性耦合形成等效LC电路,能够改善天线低频的阻抗匹配.加工制作了一只 8×8 相控阵天线样品,仿真和测试表明,阵列有源驻波小于 2的阻抗带宽达到44.4%(2.1～3.3 GHz);在整个工作频段内阵列有良好的高增益定向辐射性能,以及大角度波束扫描性能,在重点工作频点2.3 GHz的法向增益最大值为 23.4 dBi,45°扫描角下的阵列增益仅下降了1.9 dBi.

    宽带双极化高增益磁电偶极子天线相控阵

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    基于WSNM-RPCA的图像降噪算法

    王月轮廖亮周至恺邱枫...
    74-77页
    查看更多>>摘要：通常情况下,鲁棒主成分分析(RPCA)在数据矩阵的正部分条目被任意损坏,或是缺少部分条目的情况下,依然可以恢复数据矩阵的主成分,但RPCA中采用核范数最小化(NNM),往往会过度缩小秩分量,限制了分离的质量,因此使用加权Schatten-p范数的最小化(WSNM)来代替核范数的最小化,以取得更好的低秩逼近效果.灰度图像和彩色图像均可以用低秩矩阵去近似,因此可以用基于WSNM的RPCA模型来对含有随机噪声的图像进行恢复.经实验验证,与基于核范数的RPCA相比,基于WSNM的RPCA模型可以更有效地提高降噪的效果.

    鲁棒主成分分析加权schattenp-范数最小化基于WSNM的鲁棒主成分分析矩阵低秩近似图像降噪

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