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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    基于时间序列的校园网络流量分析

    谢颖瑶黄猛田累积任玺睿...
    181-186页
    查看更多>>摘要：准确分析校园网络的使用趋势和及时检测网络异常,是众多高校校园管理者提高网络资源利用率和应对网络故障做出判断和响应的关键.使用STL季节性分解算法对网络流量数据原始时间序列进行分离,获得长期趋势、季节差异和短期波动特征,分析校园网络使用情况.同时,将季节性分解算法与ARIMA模型相结合,建立SARIMA模型,通过获取某高校8个月的168万条校园网络数据,建立适应动态特征网络流量变化的复杂时间序列模型,对未来可能的网络流量值进行预测,当预测值与真实值的差值过大时,视为流量出现异常,产生网络预警信息.

    时间序列校园网络流量季节性分解算法SARIMA模型异常检测

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    分布式按需提供密码服务调用方案

    王曦赵涔伶周波杜薇...
    187-191页
    查看更多>>摘要：随着云计算和大数据时代的到来,在去中心、大规模、高度动态的环境下,数据传输的安全与身份权限的合法性认证越来越受到关注,由此引入了各种类型业务应用对不同种类密码服务的需求.基于此种需求,对分布式网络环境下的多业务差异化密码服务调度方法进行研究.首先,提出一种基于熵权法的差异化密码服务评价方法;然后,利用Gossip协议,同步分布式节点间的负载信息;接着,结合前馈神经网络的负载预测,提出一种多业务差异化密码服务调度方案;最后,通过对比测试与分析,结果表明方案在保证密码服务高效调度的同时具有较强的扩展性与上限.

    大数据分布式密码服务神经网络按需调度

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    基于PhantomJS的跨站脚本检测方法研究

    黄细标
    192-195页
    查看更多>>摘要：针对现有动态检测跨站脚本方法中存在传统爬虫不能爬取由JavaScript异步加载的网页数据等问题,提出一种基于PhantomJS的网络爬虫的跨站脚本检测方法,更加全面地获取网站页面与漏洞注入点.通过综合考虑字符串长度、字符类型等因素对攻击向量进行了优化,以绕过服务端的过滤机制,并提出一种基于自动化攻击向量与合法向量生成算法,在攻击过程中动态生成攻击向量与合法向量,以提高挖掘漏洞的准确性.依据所提出的检测方法,实现了一款跨站脚本漏洞检测工具(PhantomJS-based XSS scanner,PXS),并通过实验结果验证了所提出的方法能够有效发掘漏洞.

    跨站脚本攻击PhantomJS攻击向量合法向量

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    面向高级持续性威胁的分布式跨域网络安全监测

    程艳艳孙滨
    196-200页
    查看更多>>摘要：高级持续性威胁(APT)攻击因其较长的潜伏期和复杂的攻击路径,不同阶段的行为特征各异.传统监测方法采用固定的告警阈值或简单的规则来识别异常行为,忽略了APT攻击的动态变化,导致在APT攻击的不同阶段和潜伏期内,告警条件无法有效触发,频繁产生误报.为此,提出基于多时段告警触发机制的分布式跨域网络安全监测方法.通过部署监测节点和传感装置,实现对网络关键数据的实时监测.基于收集的大量实时数据,利用对比训练和特征提取技术,精确提取APT攻击的关键特征,并计算了相应的特征值.基于这些特征值,设计多时段告警触发机制.通过设定告警阈值,实时监测不同时间段内的网络流量和用户行为数据.一旦发现异常或达到告警阈值,系统就会立即触发告警,有效阻断APT攻击者的持续渗透.在此基础上,设计一个跨域网络高级威胁安全监测模型.考虑网络域差异,引入联合响应时间为置信约束条件,提升监测效果.同时,将应急阻断机制与安全监测模型紧密结合,确保在发现APT威胁时能够迅速响应并采取相应的阻断措施.测试结果表明,所提出的方法可将误报次数控制在15次以下,实际应用效果显著,针对性强,综合监测能力得到显著提升.

    高级持续性威胁分布式跨域网络网络通信安全监测定点识别

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    面向云计算应用的大规模网络流量异常数据快速捕获方法

    赵德宝
    201-204页
    查看更多>>摘要：由于云计算应用中网络流量数据规模较大,且流量数据以极高的速度持续增长,导致传统方法数据捕获速度无法与流量数据的增长速度相匹配,存在数据捕获延迟、遗漏甚至丢失等问题.这些问题严重影响了异常数据检测的准确性和及时性,对云计算应用的安全性和稳定性构成了潜在威胁.为此,提出一种大规模网络流量异常数据快速捕获方法.通过对大规模云计算应用网络流量数据进行预处理,从预处理后的数据中,提取出能够准确反映网络流量内在特性的能量特征.采用K-means聚类算法对这些能量特征进行分组,比较各个簇的特征与已知的正常流量特征,识别出与正常模式不符的异常流量数据.为了确保捕获速度能够与流量数据的增长速度相匹配,利用Libpcap库在捕获过程中进行数据包筛选,只有符合特定规则的数据包才会被捕获,以此减少不必要的数据处理和分析工作,实现了高效的网络流量数据包捕获.实验结果表明,所提出的方法能够以高达97.97%的准确率捕获大规模网络流量异常数据,可以满足实际云计算应用对高精度需求的要求.

    云计算应用大规模网络流量异常数据快速捕获捕获方法

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    基于自适应Borderline-SMOTE过采样的LightGBM不平衡数据分类算法

    刘婧怡卢胜男
    205-208页
    查看更多>>摘要：针对传统机器学习算法在面对不平衡数据集进行分类时所导致的错误分类、召回率低等问题,提出了一种自适应Borderline-SMOTE过采样的LightGBM不平衡数据集分类算法.在Borderline-SMOTE的基础上,首先采用动态调整采样倍率来控制合成样本的数量,避免过度生成新样本.然后,随机选择边界样本的两个K近邻合成中间样本,用于线性插值生成新样本,一定程度上避免了样本重叠的问题.最后,使用某运营商新办宽带用户及其使用情况数据集,在自适应Borderline-SMOTE过采样方法前提下,验证了LightGBM比KNN和RF有更好的效果.在数据集上与其他流行过采样方法进行实验比较,结果显示,所提出的算法有效地提高了不平衡数据的分类性能.

    不平衡数据过采样方法分类算法Borderline-SMOTELightGBM

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    基于Neo4j的中医妇科知识图谱构建研究

    周涛常凯
    209-212页
    查看更多>>摘要：通过详细阐述中医妇科知识图谱的构建流程,包括本体层的设计、实体与关系的知识抽取、数据的知识融合,以及最终的知识存储和可视化展示,提供了一种新的视角来理解和应用中医妇科知识,为中医学的研究和临床诊疗提供参考和借鉴.在本体层设计阶段,采用自顶向下的方法,运用Protégé软件进行本体编辑和构建,确保了本体结构的科学性和系统性.在知识抽取阶段,利用Bi-LSTM-CRF模型结合人工定义规则,有效提取了中医妇科文本中的关键实体和关系.在知识融合阶段,针对中医术语的复杂性和多样性,采用人工方法进行数据的整合和对齐,增强了数据的准确性和一致性.最后,在知识存储和展示阶段,通过Neo4j图数据库实现了知识的有效存储和直观展示.

    知识图谱中医妇科知识抽取Neo4j

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    基于嵌入式设备的动态图形快速绘制方法

    丁鹏
    213-216页
    查看更多>>摘要：随着嵌入式电子设备的发展,嵌入式系统下图形动态显示成为用户的普遍需求,然而为显示更加丰富的图像信息,往往需以消耗更多的内存资源作为代价,如何利用有限的内存来实现图形动态显示是一个关键问题.针对嵌入式设备内存小的特点,研究了在嵌入式设备上如何减小内存使用率的前提下,实现动态图形快速绘制的方法.首先,提出了使用一维数据数组代替原先二维数据数组来减小内存资源的浪费,同时在图形绘制上使用贴图移位来提高绘图速度的方法.然后研究了目前普遍使用的OpenGL绘图方法,通过GPU来加速绘图效率.最后,两种方法的图形绘制速度比原来方法的图形绘制速度提高10倍以上.

    贴图移位低内存动态绘制OpenGlGPU

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    三维医学标定物中标记点的识别和匹配方法

    陈露
    217-220页
    查看更多>>摘要：脊柱外科手术机器人的二维导航方案可利用三维标定物拍摄正侧位方向的两张二维X线图像进行三维重建,完成患者空间注册后,利用手术工具在患者解剖图像上的实时投影达到导航目的.其中,图像标志点提取和匹配是完成患者注册的重要环节,二维医学影像空间与三维患者手术空间匹配的精度直接影响整个手术导航系统的精度.鉴于在复杂背景中稳定提取标记点的难度,提出一种在二维X线图像中自动识别和匹配三维标定物中标记点的方法,以便用于之后进行准确的三维重建.识别方法融合了形态学处理技术与椭圆拟合技术,自适应匹配算法通过选取特定的非共面点并运用位姿求解算法,实现了3D至2D位置的精确匹配.这种方法适用于多种标记点排列,大幅提升了系统的自适应性和操作的灵活性.

    C型臂X线图像三维标定物目标识别目标匹配位姿求解

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