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期刊信息/Journal information
山东大学学报（医学版）
山东大学学报（医学版）

龚瑶琴

月刊

1671-7554

xbyxb@sdu.edu.cn

0531-88395367

250061

济南市经十路17923号

山东大学学报（医学版）/Journal Journal of Shandong University (Health Science)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由国家教育部主管、山东大学主办、向国内外公开发行的高级综合性医药卫生学术期刊。主要刊登基础医学、临床医学、预防医学、口腔医学、药学、护理学及相关领域的新成果、新技术、新方法、新经验。
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    神经外科学是脑科学研究的一支主力军

    赵继宗
    1-4页
    查看更多>>摘要：21世纪是脑的世纪,神经外科学在脑科学研究中具有直面脑病患者大脑的独特优势.本文将从神经外科学直面认知功能研究、对接类脑智能转化、凭借"医工结合"开拓学科的创新发展三个方面进行阐述.

    神经外科学认知人工智能植入式深部脑刺激

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    当代脑计划研究进展

    李新钢张鑫陈安静
    5-9,21页
    查看更多>>摘要：科技的进步让人们对大到宇宙小到微观粒子的世界有深入的认识,但是人类对自身大脑的精细结构和运行机制的了解甚少.为此,多个国家和地区纷纷提出并开展"脑研究计划",简称"脑计划",以提高对人类大脑的认知,并寻求治疗神经及精神系统疾病的方法.本文对近年来欧盟、美国、日本及我国开展的"脑计划"进行综述,分别介绍各个国家和地区"脑计划"的研究方向及取得的突破性成果,介绍正在开展的"齐鲁脑计划"."脑计划"的开展有利于推动人工智能等相关学科进步和经济社会发展,未来"脑计划"的实施需要更深入的国际合作.

    脑计划脑与类脑科学脑功能重构脑疾病人工智能技术

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    类脑智能在脑科学的前沿应用

    江涛
    10-13页
    查看更多>>摘要：脑科学与类脑科学研究,简称"脑计划",是未来生命科学研究的重要方向.神经外科作为惟一能够直接接触到大脑的学科,在完成"脑计划"的工作中势必会起到至关重要的作用.神经外科功能区定位技术包括影像学技术和电生理技术.将人工智能技术与功能区定位技术相结合,有助于加快"脑计划"的完成.

    脑科学类脑智能脑胶质瘤脑计划脑功能

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    阿尔兹海默病的智能诊断方法

    尹义龙袭肖明孟宪静
    14-21页
    查看更多>>摘要：随着人口老龄化的日渐严重,阿尔兹海默病(AD)的相关研究已成为重要的公共卫生课题.然而,目前尚无药物能够治愈AD,早发现、早治疗有助于延缓该疾病的发展.在众多的AD辅助诊断工具中,神经影像对于AD的早期诊断具有重要作用,已成为一个热门的研究课题.对基于神经影像的AD智能诊断方法进行综述,从基于单模态影像的智能AD诊断和多模态融合的智能AD诊断两方面对现有方法进行了分析,并对未来的研究方向进行了展望,有利于为AD的诊断提供新观点和新思路.

    阿尔兹海默病神经影像智能诊断

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    脑深部电刺激术在阿尔兹海默病中的应用进展

    余新光张艳阳
    22-27,33页
    查看更多>>摘要：阿尔兹海默病(AD)是一种脑网络疾病,至今尚无有效治疗方法,对社会产生严重负担.脑深部电刺激(DBS)可调控靶点相关的脑网络,为AD的治疗带来希望.DBS在AD治疗中的应用尚处于探索阶段,如何选择合适的手术病例、手术的最优靶点、电刺激参数以及DBS治疗AD的确切临床疗效等仍待进一步的研究.本文拟对DBS治疗AD的适应证、手术靶点、刺激参数、作用机制以及未来发展趋势进行综述.

    阿尔兹海默病脑深部电刺激脑网络神经影像

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    4D数字脑图谱的构建、不对称性及遗传倾向

    刘树伟娄云霞汤煜春
    28-33页
    查看更多>>摘要：人脑图谱是研究大脑结构和功能的基本工具,是进行脑结构和功能信息分析处理的重要手段.构建不同年龄段、不同性别、不同颅脑分型的标准化4D脑图谱,并利用计算机技术进行可视化和大脑结构的动态分析,可以为人脑结构和功能的发育及发展变化提供详实的形态学基础.概述4D数字脑图谱的构建、不对称性及其遗传倾向,并对未来的研究方向进行展望.

    数字化脑图谱脑模板不对称性遗传倾向

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    线粒体与脑疾病

    焉传祝王伟纪坤乾赵玉英...
    34-41页
    查看更多>>摘要：线粒体通过氧化磷酸化途径为机体提供大部分能量,并且参与细胞信号传导、炎症反应、细胞凋亡等多种生理生化过程.大脑对线粒体能量供应的变化十分敏感,线粒体功能障碍可通过多种途径的相互作用,参与遗传代谢性脑疾病、神经退行性脑疾病、精神心理脑疾病和脑老化等的发生发展过程.目前线粒体相关脑疾病尚缺乏特效治疗方案,线粒体的基因靶向治疗研究有望突破线粒体病的治疗瓶颈,为患者带去希望.

    线粒体脑病脑变性病精神心理疾病脑老化基因靶向治疗

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    基于深度学习的脑肿瘤图像分割

    刘琚吴强于璐跃林枫茗...
    42-49,73页
    查看更多>>摘要：人工智能技术在计算机视觉与深度学习领域的应用逐渐增多,自动驾驶、无人机、医学临床诊疗等行业都需要基于深度学习的图像分割技术做支撑.本文对近年来脑肿瘤图像分割方法进行综述:首先介绍了图像分割的传统方法和基于深度学习的方法,然后概述了目前几种典型的针对脑肿瘤图像分割方法,描述其主要进展与可借鉴之处,总结了我们在基于深度学习的脑肿瘤图像分割方面的研究结果,并与典型方法的性能进行对比,最后讨论未来研究方向及面临的挑战.

    人工智能深度学习图像分割脑肿瘤图像神经网络

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    神经调控技术简述

    张迪于猛刘霞
    50-60页
    查看更多>>摘要：神经调控是利用侵入性或非侵入性技术、采用物理性(光、磁、电、超声)或化学性手段改变神经系统功能的生物医学工程技术.过去的30年里,随着人们对脑功能调控机制的深入研究以及现代科学技术的发展,神经调控已经从基本概念转化为临床应用,从单纯技术发展成百亿产业.同时,新兴的神经调控技术也不断涌现.神经调控技术的发展不但为神经科学基础研究提供了全新的研究工具,也为神经系统疾病临床治疗提供了崭新的干预手段.将简述神经调控技术的发展现状和应用领域,阐明不同神经调控技术的作用原理和优劣势,以及展望神经调控技术的发展前景.

    神经调控神经功能重塑神经精神疾病

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    基于深度强化学习的四足机器人运动控制发展现状与展望

    张伟谭文浩李贻斌
    61-66页
    查看更多>>摘要：受类脑计算启发的深度强化学习在人工智能、机器人等诸多领域中都取得了巨大的成功,该方法通过结合深度学习与强化学习获得了优异的场景感知能力与任务决策能力.本文首先介绍了两类应用较为广泛的深度强化学习方法及其基本原理,并通过回顾深度强化学习在四足机器人运动控制上的应用现状讨论了该方法的研究进展,最后通过总结现有方法及腿足机器人控制特点,对深度强化学习在四足机器人上的应用前景进行了展望.

    机器学习深度强化学习四足机器人运动控制步态学习

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