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期刊信息/Journal information
上海电机学院学报
上海电机学院学报

黄兴华

双月刊

2095-0020

wxjgjs@shamt.edu.cn

021-38223023,64300980-3089

200240

上海市橄榄路1350号

上海电机学院学报/Journal Journal of Shanghai Dianji University
查看更多>>本刊是上海电机学院主办的,始创于1987年,自2005年起改为双月刊,是反映学院各类工程与应用技术教学、科研成果为主的综合性学术理论刊物。本刊以马列主义、毛泽东思想为指导,坚持四项基本原则,高举邓小平理论伟大旗帜,以建设中国特色的社会主义事业为主线,交流科研成果,努力反映全国建设小康社会的理论和实践研究成果,为全面建设小康社会、和谐社会服务。
正式出版
收录年代

    考虑功率可调节裕度的综合能源系统云边协同优化

    李志颖王鸿王致杰
    125-130页
    查看更多>>摘要:区域综合能源系统(RIES)集群协同优化可以实现跨区域能量共享,提高系统的灵活性.针对RIES集群多主体难管控的问题,提出了 一种考虑功率可调节裕度的云边协同优化调度模型.首先,对不可控设备和可控设备的可调节能力进行建模,并在此基础上建立RIES主动调节能力综合指标的数学模型;其次,建立能量管理云平台和RIES双层能量优化模型,能量管理云平台以降低整个系统对外部能源需求为目的对区域间能量互济进行调控;然后,引入交替方向乘子法对模型进行求解,协调能源信息交互;最后,通过云边协同优化方法对RIES集群运行进行了仿真验证.结果表明:各RIES对内部能量进行优化,实现了低碳经济运行,并提高了系统的功率可调节裕度.由能量管理云平台和RIES协同交互完成的优化过程,提高了 RIES集群的自给能力和主动调节能力,减少了系统运行成本和碳排放.

    区域综合能源系统(RIES)云边协同分布式优化交替方向乘子法功率可调节裕度

    含电动汽车的虚拟电厂经济优化调度分析

    潘振华孙丽江
    131-136页
    查看更多>>摘要:针对虚拟电厂(VPP)中固定的储能设备会降低储能容量变化的灵活性,提出了对VPP的风电、光伏、燃气轮机和储能系统进行统一协调调度,并将电动汽车作为可控的移动储能装置参与VPP各部分的调度.首先,建立了含电动汽车的VPP经济优化调度模型;其次,引入鲸鱼优化算法优化VPP各时段各部分的出力.实例仿真结果:所建立的调度模型预测的风力、光伏发电出力误差分别为10.28%和6.32%,误差较低,表明加入电动汽车参与VPP的优化调度使VPP具有良好的经济性;同时,风力、光伏发电出力偏差值同电动汽车和储能电池的出力大致相等,表明将电动汽车加入VPP参与调度并与储能电池配合可以提高VPP储能容量变化的灵活性和提高电网的稳定性.

    虚拟电厂电动汽车移动储能装置经济优化调度

    基于WOA-BAT的多能源微电网优化调度

    张健曾宪文高桂革
    137-142页
    查看更多>>摘要:为了提高微电网日常运行的经济性和环保性,以及解决鲸鱼算法(WOA)收敛速度较慢、易陷入局部最优的问题,提出了 一种鲸鱼-蝙蝠算法(WOA-BAT).首先,建立微电网优化调度模型,在模型中引入BAT算法对WOA算法进行优化;其次,将鲸鱼觅食行为和蝙蝠搜索策略相结合,将WOA-BAT算法用于仿真微电网并网模式下的多目标优化调度.仿真结果表明:WOA-BAT算法相比于传统的WOA、BAT和粒子群优化算法(PSO),能有效提高微电网日运行总效益及系统运行稳定性.

    微电网优化调度鲸鱼-蝙蝠算法

    改进Res2Net-YOLACT模型的输电线路检测方法

    孙钱承丁云飞张杨天陈启凡...
    143-148页
    查看更多>>摘要:为了提高电网无人机巡检中对输电线路目标检测效率,提出了一种改进的Res2Net-YOLACT输电线路检测方法.该方法采用以Res2Net为主干的YOLACT模型,快速准确地对输电线路进行特征提取.通过改进模型的非极大值抑制算法,提高模型的检测精度与速度.在真实公开数据集展开的实验结果表明,改进后的模型比改进前获得了更高的检测精度与速度,具有更好的输电线路检测性能.

    无人机电力巡检输电线路检测非极大值抑制

    隧道洞口光伏发电系统输出特性仿真研究

    黄慰忠陈建国耿攀
    149-155页
    查看更多>>摘要:目前国内关于隧道洞口光伏发电系统的研究主要是针对隧道场景的工程应用和发电功率预测,针对隧道特有的"白洞"和"黑洞"工况下的光伏组件容量与照明负载匹配问题的研究较少.针对用于照明负载的隧道洞口光伏发电系统应用场景,以晶科能源控股有限公司Tiger Pro系列555 W的8块光伏组件串联构成光伏发电源,以BOOST变换器作为直流变换器,仿真研究在光照、温度、负载变化情况下隧道洞口光伏组件和直流变换器输出端的特性变化情况.仿真结果表明:本研究的串联光伏发电源的输出可在稳态和瞬态情况下满足隧道内照明要求;当辐照降低或负载过载时,可通过额外补充电容或储能系统进行容量支撑.研究结果可为匹配光伏组件数量、照明负载功率提供参考,为支撑隧道照明供电的设计方法提供理论支持和技术指导.

    隧道洞口光伏发电系统光伏组件输出特性隧道照明

    基于油页岩热电耦合的温度场数值模拟与分析

    裴光耀李梦达宁晗朱航航...
    156-160,180页
    查看更多>>摘要:随着世界工业的不断发展,旧能源已经不能长久满足人们的使用,页岩油出现在大众视野中.原位开采是油页岩的主流开采技术,但大部分原位开采技术采用加热棒加热技术,通过加热棒将电能转化为热能,能量转化率较低.采用电源直接加热油页岩的方法,实现油页岩干酪根的裂解.采用有限元分析软件建立电源加热油页岩的热电耦合模型.通过数值计算获得温度分布,并与传统加热的温度分布进行对比.结果表明:电源加热与传统加热相比,在加热阶段的加热速率提高了 27.3%,最终稳定时的平均温度也提高了将近100 ℃,且加热体积也更大.由数值模拟结果可知,电源直接加热油页岩技术,升温速度更快,能量利用率更高.

    热电耦合数值模拟加热速率有效加热体积

    基于改进蜣螂优化算法优化BP的短期风电功率预测

    顾伟光王芳
    161-166,180页
    查看更多>>摘要:为了提高短期风电功率预测精度,提出一种改进蜣螂优化算法优化BP神经网络的短期风电功率预测模型.针对蜣螂算法中存在易陷入局部最优解的问题,采用最优拉丁超立方方法初始化蜣螂种群,使蜣螂种群分布更为均匀,以提高算法跳出局部最优解的可能性.利用改进后的蜣螂优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,并以内蒙古某电厂的风电功率数据为研究对象,进行模型搭建和仿真测试.经仿真验证,预测模型能有效提高风电功率的预测精度.

    风电功率预测BP神经网络蜣螂优化算法最优拉丁超立方

    基于特征分布密度图的通信调制信号识别

    刘静李靖超林军
    167-173页
    查看更多>>摘要:针对直接利用时域特征对信号进行识别存在特征不明显、鲁棒性较差的问题,提出了一种基于特征分布密度图的通信调制信号识别方法.通过对通信调制信号进行采样和分析,提取信号的平均值和偏度,并利用高斯核函数计算点概率密度,生成特征分布密度图,再利用深度学习进行分类识别,验证算法的有效性.结果表明:该方法在信噪比为0 dB时对10种通信调制信号的识别准确率为83.50%,在信噪比为5 dB时对10种通信调制信号的识别准确率为95.25%,该方法识别准确率高、鲁棒性强,可有效应用于无线通信、雷达信号等领域中的信号识别.

    通信信号调制识别特征分布密度图深度学习算法

    基于多尺度线性注意力机制与YOLOv5融合的变电站异物入侵检测

    阮晓鹏陆丽
    174-180页
    查看更多>>摘要:针对变电站入侵异物尺度差异大和模型复杂的问题,提出了一种基于多尺度线性注意力机制与YOLOv5融合的变电站异物入侵检测算法.首先,采用轻量级多尺度线性注意力模型(EfficientViT)作为主干网络,提升模型多尺度学习能力.其次,将颈部网络三卷积跨阶段局部瓶颈模块(C 3)中的瓶颈层替换为轻量级的幻影卷积瓶颈层,降低模型的复杂度.最后,设计了三重增强注意力机制(TEA),并将其融入颈部网络C3模块中,通过各维度之间的交互和增大的感受野,有效地融合特征信息,提高检测精度.实验结果显示,与原模型相比,改进模型平均精度均值提高了 1.4%,浮点运算次数降低了 23.9%,提高异物检测精度的同时降低了模型复杂度,有利于实际中的应用.

    变电站异物入侵目标检测注意力机制

    肺部支气管分割的设计与改进:3D UX-Net

    徐铭佑李湘民夏敏燕
    181-186页
    查看更多>>摘要:为了实现肺部支气管的精确分割,并获取支气管的内径,提出了一种基于3D UX-Net模型的肺部支气管分割设计和后处理优化方法.首先,采用3D UX-Net模型训练支气管数据;其次,结合区域选择、阈值调整及最大连通域分析等提升分割精度的全新后处理(Reprocess)流程;最后,在私有数据集上与其他算法模型进行对比实验.实验结果表明:基于3D UX-Net模型的Dice系数评价指标从0.83提升到0.85,自制和临床数据集关于支气管内径的误差在0.2 mm,得出本文提出的模型和后处理方法能够快速而准确地分割支气管.

    支气管语义分割3DUX-Net