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期刊信息/Journal information
上海电力大学学报
上海电力大学学报

张浩

双月刊

2096-8299

xuebaowu@126.com

021-35303805/4995

200090

上海市平凉路2103号

上海电力大学学报/Journal Journal of Shanghai University of Electric Power
查看更多>>本刊系国内外公开发行的学术性刊物，是上海市高等学校（自然科学版）优秀学报，获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖，由上海市教委主管，上海电力学院主办。本刊主要发表电力、电机、热能动力、企业管理、计算机技术、以及相关基础学科（理、数、化、力学）等的研究成果，也刊登含有电力内容的文科论文。
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    微水对SF6气体工频击穿特性影响的实验研究

    李瑞李凯李峰
    371-376,382页
    查看更多>>摘要：运行在工频电压条件下的气体绝缘全封闭组合电器(GIS)受到微量水分侵入时会严重降低气室内SF6气体的绝缘性能,影响高压电器设备安全运行.为此,自主设计了GIS绝缘结构实验装置,并搭建了气体放电实验平台,通过控制电极微水体积分数、气压以及电极间隙距离,对SF6气体在稍不均匀电场下的工频击穿特性进行实验研究.研究发现:在稍不均匀电场中,SF6气体工频绝缘性能随微水体积分数的增大呈下降趋势;气压范围在0.4～0.6 MPa时,微水体积分数超过800 μL/L后,随着其增大SF6气体工频击穿电压下降较为明显;在相同气压下,电极间隙距离越大,微水体积分数增大对SF6气体工频绝缘性能的影响越大.根据实验结果,建议在工频电压下,设备运行温度为15℃时,0.4 MPa和0.5、0.6 MPa下气体绝缘设备中水分体积分数限值分别为450 μL/L和250 μL/L.

    SF6气体微水工频绝缘性能稍不均匀电场

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    基于融合注意力机制的并列GRU应用层协议识别方法

    王硕杨昱黄琼李超...
    377-382页
    查看更多>>摘要：针对并列门控循环神经网络(GRU)算法在处理序列信息时无法直接交流和共享信息,导致模块之间信息流动受限,从而影响准确率的问题,提出了一种基于融合注意力机制的并列GRU应用层协议识别方法.该方法利用注意力机制获得并列GRU算法中不同时间点输出之间的重要关系,使得模型能更好地捕获序列数据的特征信息,从而提高算法的准确率.在UNSW-NB15数据集上进行实验,结果表明:与并列GRU算法相比,所提算法的识别准确率提升了9.3%,且与其他代表性算法相比,准确率均有所提高.

    门控循环神经网络注意力机制协议识别

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    基于空气分级燃烧与SCR脱硝的燃煤锅炉NOx排放控制

    潘世汉金必都张溢江
    383-387页
    查看更多>>摘要：350 MW燃煤发电机组四角切圆锅炉在实际运行过程中,存在炉内NOx生成量大、选择性催化还原法(SCR)脱销反应器入口NOx浓度高、影响脱硝效率等问题.根据空气分级燃烧原理,在煤炭燃烧过程中控制空气的供给量,减少锅炉内NOx生成量,在此基础上运用SCR脱硝技术,进一步控制燃煤烟气中NOx的排放浓度.通过分析煤炭燃烧过程中NOx的生成特性,对燃煤锅炉进行了实验研究.实验结果表明,在常用煤种与不同锅炉负荷条件下,尤其在低负荷时,采用联合控制方法的脱硝效率达到85%,有效降低了NOx排放浓度.

    燃煤锅炉空气分级燃烧SCR脱硝NOx排放浓度

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    《上海电力大学学报》征稿简则

    《上海电力大学学报》编辑部
    388页
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