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期刊信息/Journal information
上海交通大学学报
上海交通大学学报

叶必丰

月刊

1008-7095

xuebao.ejtu.edu.cn

021-62933373/2534,62932306

200030

上海市华山路1954号

上海交通大学学报/Journal Journal of Shanghai Jiaotong UniversityCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是由上海交通大学主办的自然科学综合性学术期刊。它以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导。以促进科学技术发展、培育科技人才、为社会主义现代化建设服务为宗旨。本刊主要刊载船舶与海洋工程、动力、机械、能源、材料、电气、电子、计算机、化工、生物工程、管理科学，以及数学、物理、工程力学等方面的最新研究成果。本刊为中国自然科学核心期刊和中国科技论文统计用刊源之一。
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    面向电力市场多时间尺度场景应用的风储系统调度方法

    殷高文沈非凡黄晟魏娟...
    1410-1419页
    查看更多>>摘要：针对风储系统参与电力市场不同调用时间尺度场景的耦合问题，提出面向电力市场多时间尺度场景应用的风储系统优化调度方法，指导风储系统进行短时风功率波动平抑，并参与电能量市场及备用辅助服务市场，实现不同调用时间尺度场景间协同优化，最大化风储系统经济效益。首先，考虑不同场景盈利机制，以风储系统多场景经济收益最大为目标建立目标函数。然后，建立风储系统参与各应用场景条件约束以及多调用时间尺度耦合约束。最后，算例仿真验证了所提方法可在保证风功率波动不越限的同时，提升风储系统在日前电能量市场及备用辅助服务市场中的综合运行效益。

    电力市场风储系统多场景应用多调用时间尺度协同优化

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    考虑多维影响因素的改进Transformer-PSO短期电价预测方法

    孙欣王思敏谢敬东江海林...
    1420-1431页
    查看更多>>摘要：随着多元化电力市场的建设，电价影响因素日益增加，市场环境变化也更加剧烈。为提高市场短期电价的预测精度，提出一种考虑多种电价影响因素的改进 Transformer-粒子群优化(PSO)算法短期电价预测方法。首先，在考虑历史电价、负荷的基础上进一步分析电价形成的相关因素，利用自相关函数分析电价的多周期特性并在此基础上调整输入序列，克服了仅采用历史数据以及经验调整输入序列导致预测精度受限的问题。其次，结合长短期记忆(LSTM)、自注意力机制与多层注意力机制并采用多输入结构建立改进Transformer模型，进一步提升 LSTM模型捕获不同时间步信息间的长短期依赖关系的能力，克服 LSTM的信息利用瓶颈，适应包括历史电价及多种电价成因的复杂多序列输入。此外，还利用 PSO 智能算法搜索模型不同学习阶段的最佳学习率克服手动调整学习率的局限性。最后，采用PJM市场电价进行算例分析，结果表明所提短期电价预测模型能应用于电价影响因素多、变化剧烈的市场环境，并有效提升短期电价预测精度。

    短期电价预测多维影响因素自相关分析改进Transformer模型粒子群优化

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    不确定性条件下农业微电网与灌溉系统相结合的鲁棒优化调度

    杨森郭宁张寿明
    1432-1442页
    查看更多>>摘要：农业微电网以低成本的方式为偏远农村地区的能源供应提供了一种有前景的解决方案。综合考虑风光抽水蓄能一体化农业微电网满足用电负荷和用水负荷需求，在可再生能源出力及用电负荷需求的不确定性条件下，提出包含抽水蓄能(PHS)电站的孤岛型农业微电网和灌溉系统相结合的鲁棒优化调度模型，利用农村地区水资源富足的特点和风光抽蓄补偿的优势，在最小化系统总成本的同时提高可再生能源的消纳。所提模型考虑分布式发电、用电负荷和用水负荷需求、涡轮流量和灌溉流量，具有多样性、多约束、非连续的特点。提出一种引力鲸鱼优化算法(GWOA)求解该模型，在某农业微电网上的仿真结果表明，GWOA 可以获得比 CPLEX 求解器及其他新开发算法更具竞争力的解。另外，探究了降水量不确定性引起灌溉系统用水负荷需求变化对系统运行成本的影响以及使用PHS电站的必要性。

    农业微电网抽水蓄能灌溉系统不确定性条件引力鲸鱼优化算法

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    电动汽车-无人机联合救援系统协调调度模型

    白文超班明飞宋梦夏世威...
    1443-1453页
    查看更多>>摘要：电动汽车(EV)和无人机(UAV)的迅速发展为紧急状态下的人员搜救与物资配送提供了新的技术手段。提出一种电动汽车-无人机(EV-UAV)联合救援系统。其中，无人机以电动汽车作为充电和维护基站，为待救援对象提供紧急救援服务，而电动汽车能够利用各类分布式电源获得多元化的电能补充，从而提高EV-UAV系统在紧急状态下的适应能力及续航水平。以混合整数线性规划形式建立该EV-UAV联合救援系统的协调调度模型，综合考虑电动汽车和无人机的电能消耗、电能补充、装载容量、配送路径以及配送时窗等因素。算例仿真验证了所建立模型的有效性，对比了EV-UAV型与地面车辆(GV)-UAV型联合救援系统，显示了EV-UAV联合救援系统在紧急求援中的技术特性和应用潜力。

    电动汽车无人机分布式电源路径规划紧急救援混合整数线性规划

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    基于RBF-BLS面向电动汽车低碳安全出行的SOH估计方法

    李春喜乔涵哲姚刚姜淏予...
    1454-1464页
    查看更多>>摘要：电动汽车充电过程的安全性与动力电池组的健康状态(SOH)紧密相关，因此 SOH 的高性能实时估计是充电过程中安全检测的重要基础。由于动力电池组的 SOH 受复杂结构、电芯类型、驾驶习惯、环境温度和充电行为等因素的深度影响，现有基于单个或少量特定电池电芯实验数据的方法研究在面对整车动力电池组实时 SOH 估计时遭遇模型复杂、数据缺失、实时性差、精度不足等难题。针对建模困难、实时性和精度不足等问题，应用多方法集成融合思想，在电池经验退化模型上引入径向基函数(RBF)优化的宽度学习(BLS)神经网络，提出一种高性能的动力电池组SOH 估计方法。首先，该方法采用经验退化模型和离线历史充电数据得到初步的 SOH 值;其次，应用RBF神经网络给出一种BLS系统中初始权重矩阵的确定方法，建立经验退化与径向基函数优化的宽度学习神经网络(RBF-BLS);再次，采用RBF-BLS 神经网络和实时充电数据训练得到估计误差，并对经验退化模型得到的 SOH 进行补偿，从而得到更高精度的 SOH 估计值;最后，采用基于充电运营企业实际充电数据的计算机仿真实例来验证新方法的有效性和优越性。

    充电安全健康状态经验退化模型宽度学习

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    基于改进蜜獾算法的波能转换器阵列优化

    杨博刘炳强陈义军武少聪...
    1465-1478,封3页
    查看更多>>摘要：针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题，提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法。首先，为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷，引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异 3 种策略对原始 HBA 进行改进。此外，为了验证改进蜜獾算法(IHBA)的先进性和有效性，开展 2 个浮标、10 个浮标和 20 个浮标 3 个不同规模的WEC阵列优化实验。2 浮标阵列仿真结果表明，WEC阵列优化存在多组最优解，且IHBA、HBA、遗传算法和粒子群优化算法都能以不同速度找到最优解。然而，随着 WEC阵列规模的增大，3 种对比算法都会陷入局部最优解。相反地，IHBA依然表现出较强寻优能力并能搜寻到全局最优解。最后，IHBA 所获10 浮标和 20 浮标的阵列q因子分别高达 1。059 和 0。968，远优于其他 3 种算法。

    海洋可再生能源波能转换器阵列优化改进蜜獾算法

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