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期刊信息/Journal information
上海师范大学学报（自然科学版）
上海师范大学学报（自然科学版）

丛玉豪

双月刊

1000-5137

xuebao@shnu.edu.cn

021-64322304

200234

上海市桂林路100号

上海师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences)CSTPCD
查看更多>>本刊是上海师范大学主办的综合性学术刊物，主要刊登数学、物理学、计算机科学、化学、生物学、地理学、体育学、科学史、大中学校教育改革等基础研究和应用研究方面的学术论文。旨在反映上海师范大学最新科研成果，促进校内外、国内外学术交流，传递信息，培养人才，为我国现代化建设服务。读者对象主要为高等院校理工科教师、研究生、中学教师和国内外科技工作者。
正式出版
收录年代

    基于轻量化网络和密集光流法的精子活力检测

    董睿李传江张崇明
    278-282页
    查看更多>>摘要：基于便携式家用精子检测仪的研发需求,研究了轻量化卷积神经网络在精子活力检测方面的应用.利用Farneback光流算法提取出不同帧间距的精子视频的密集光流帧图像,并通过多通道图像叠加的方式将其与原始视频帧图像进行叠加.把叠加后的图像作为轻量化卷积神经网络ShuffleNet的输入图像,用于检测视频中精子的活力水平.实验结果表明:使用ShuffleNet能在基本不降低检测精度的前提下显著降低网络整体的计算量和模型所占用的内存,更适用于嵌入式和移动设备.此外,采用多通道叠加密集光流帧和原始帧图像作为输入图像,相较于单一的原始帧图像,有效提升了网络模型的性能.

    精子活力轻量化卷积神经网络Farneback光流算法

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    基于卡尔曼滤波多目标追踪的家用精子活力检测算法研究与验证

    朱燕飞王勇伟李传江张崇明...
    283-290页
    查看更多>>摘要：针对传统精液分析方法存在的主观性差异、操作繁琐和不适合便携式家用检测等问题,研究并验证了一种基于卡尔曼滤波多目标追踪技术的精子活力检测系统算法.首先,通过叠加平均法,获取静态精子数量,根据三帧差法获取运动精子质心位置;然后,使用卡尔曼多目标追踪方法绘制运动目标轨迹,再根据筛选条件获取运动精子数量;最后,综合静态与运动精子数量评价精子活力.通过对实际采集的7组样本图像进行分析,研究结果表明:该系统所检测精子的活力值与人工检测的活力值相差较小,基本满足了家用精子活力检测的需求.

    精子活力检测卡尔曼滤波多目标追踪

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