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期刊信息/Journal information
数据通信
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周复榆

双月刊

1002-5057

sjtxbjb@public3.bta.net.cn

010-62301432

100191

北京市海淀区学院路40号

数据通信/Journal Data Communications北大核心
查看更多>>本刊主要内容涉及下一代网络技术、宽带网络技术、多媒体通信、无线通信、网络与信息安全、数据处理、数据传输、测试与维护。
正式出版
收录年代

    推进数据要素高效有序流通的思考与建议

    马英
    44-48页
    查看更多>>摘要:随着我国经济社会进入数字时代,数字经济已经成为我国现代化经济体系的重要组成部分,是持续激发我国经济社会发展的新引擎.数据是数字经济发展的关键要素,是我国重要的基础性、战略性资源.数字经济的发展对推动数据要素有序流通提出新的要求.本文首先研究分析了数据要素对经济社会发展的关键作用,从政策布局和市场发展两个方面梳理数据要素流通体系现状;然后分析了当前政府数据、企业数据、个人数据三大类数据要素流通存在的问题;接着研究了数据安全与数据流通的突出矛盾;最后有针对性地提出推进数据要素高效有序流通的政策建议和发展方向,为赋能数字经济高质量发展提供了有益参考.

    数据要素流通交易数据安全

    基于Transformer的视频目标跟踪算法研究进展

    申冲冲陈凤娇
    49-54页
    查看更多>>摘要:目标跟踪是计算机视觉中一个具有挑战性的研究课题.在过去的十多年里,研究人员们提出了各种算法来解决这个问题,并取得了显著性的成果.近年来,基于Transformer的跟踪模型以其强鲁棒性,使目标跟踪有了开创性的进展.对Transformer跟踪方法进行深入地分析,将其分为基于CNN-Transformer的跟踪器、基于两阶段全Transformer的跟踪器和基于一阶段CNN-Transformer的跟踪器,并分析它们各自的优缺点.进一步在公开的数据集上,试验评估了不同跟踪器的跟踪性能和速度,测试它们在不同跟踪场景下的效果.分析了 Transformer跟踪方法的基本原理、目前面临的挑战和未来可能的发展方向.

    视觉目标跟踪鲁棒性Transformer计算机视觉