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期刊信息/Journal information
数据通信
数据通信

周复榆

双月刊

1002-5057

sjtxbjb@public3.bta.net.cn

010-62301432

100191

北京市海淀区学院路40号

数据通信/Journal Data Communications北大核心
查看更多>>本刊主要内容涉及下一代网络技术、宽带网络技术、多媒体通信、无线通信、网络与信息安全、数据处理、数据传输、测试与维护。
正式出版
收录年代

    医疗卫生信息化发展趋势思考

    曹亚微黄文超
    43-44,48页
    查看更多>>摘要：医疗卫生事业包含公共卫生服务、医疗服务、医疗保障及药品供应保障四大体系,这四大体系相辅相成.近年来,全国范围内分批次实施公立医院改革与高质量发展示范项目,以深入推广福建省三明市的医改经验,进一步推动公立医院高质量发展.医疗卫生业务改革需要与配套的信息化支撑能力同步发展,因此信息化建设在上述示范项目工作中就扮演着非常重要的角色.本文通过分析医疗卫生业务改革的内涵,进一步对医疗卫生信息化的发展趋势进行研究,为医疗卫生信息化横纵向协同性发展提供支撑.

    信息化医疗卫生公立医院改革

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    • 万方数据
    • 维普

    基于改进YOLOv5的PCB元器件分类检测算法

    吴举阳陈宏宇
    45-48页
    查看更多>>摘要：随着电子技术的发展,产生了大量的电子固体废弃物.为解决电路板上电子元器件的自动拆卸回收问题,本文提出了一种基于YOLOv5的分类检测算法.自制了一个废弃PCB元器件的数据集,用于训练分类模型;将原有网络结构中的主干(Backbone)替换为轻量级移动端架构MobileNetV2网络,提升对于移动端模型的检测性能;同时将MobileNetV2网络中的静态卷积替换为全维动态卷积(ODConv),增强对小目标的检测能力;在特征提取网络中引入BiFormer双层路由注意力机制模块,以有效抑制噪声信息的干扰,进一步提高对小目标的检测精度.在我们的数据集上测试改进后的算法,实验结果显示,在YOLOv5s算法上保持计算参数量少量增加的同时,整体平均精度提升了 3.1％.改进后的算法在PCB元器件分类定位中具有较高的识别精确率,同时整体参数量增加较小,为在移动端使用提供了可能.

    PCB小目标检测MobileNetV2全维动态卷积BiFormer

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    面向探地雷达数据的隧道衬砌结构的识别技术综述

    王诗意
    49-53页
    查看更多>>摘要：探地雷达是一种地球物理探测技术,利用高频电磁波脉冲来确定介质内部物质分布规律,在隧道衬砌元素探测中得到广泛应用,而不会破坏衬砌结构.本文在分析探地雷达的发展及应用现状的基础上,简述和归纳了关于探地雷达数据在目标检测领域的研究成果,并将这些成果依此分为三类:基于机器学习的目标识别方法、基于深度学习的目标识别方法和基于电磁特性的目标识别方法,列举和介绍了各个类别中具有代表性的方法,最后展望了未来研究的趋势与焦点.

    无损检测探地雷达隧道衬砌机器学习深度学习电磁特性

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    PTEXPO 2024|中国信科十大技术,助力数字化发展

    中国信科集团
    54页
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    征稿启事

    封2页
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