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期刊信息/Journal information
上海预防医学
上海预防医学

彭靖

月刊

1004-9231

zazhi@scdc.sh.cn

021-61957522/1 62788894

200052

上海市延安西路1326号22楼

上海预防医学/Journal Shanghai Journal of Preventive MedicineCSTPCD
查看更多>>本刊拥有一支由一流预防医学专家组成的编委会队伍。本刊坚持预防与临床结合,普及 与提高兼顾的办刊物色,集预防、医疗、保健、康复于一体。
正式出版
收录年代

    传染病预警指标研究进展

    付梅花陶芳芳陈健
    90-97页
    查看更多>>摘要:近年来,传染病频繁在世界各地暴发流行,全球公共卫生仍然面临着诸多威胁和挑战.传染病预警系统是传染病防控的重要手段,预警指标作为预警系统的重要组成部分,对掌握传染病发生发展趋势、及时有效地识别出早期异常状况并发出预警、启动应急处置具有重要意义.本文基于传染病发生发展进程对传染病预警指标的研究现状进行综述,以期为发展、完善传染病预警系统提供参考.

    传染病预警指标综述

    征稿启事

    97,封3页

    贝叶斯概率链接模型在出生和死亡数据链接中的应用

    虞慧婷蔡任之林维晓倪静怡...
    98-103页
    查看更多>>摘要:[目的]阐述贝叶斯概率链接模型的原理和方法,并应用于出生和死亡数据的链接以展示模型的应用效果.[方法]通过上海市出生和死亡登记系统,收集2017年出生婴儿199 025例,2017和2018年死亡婴儿1 512例,对清洗后数据按月份分区后进行全链接,以Jaro-Winkler算法和欧式距测量两个数据集用于匹配字段的相似度,以之构建贝叶斯概率链接模型,并用混淆矩阵评估链接效果.[结果]应用贝叶斯概率链接模型,将婴儿出生和死亡数据进行了有效链接,发现上海市死亡婴儿中36.71%生于外地,测算得到婴儿死亡概率为2.60‰.测试集混淆矩阵显示,模型的召回率为0.86,精确率为0.76,F-score为0.81.[结论]贝叶斯概率链接的实例应用显示模型效果良好,用于建立出生死亡队列,能更准确地反映婴儿死亡的真实水平.利用该技术,整合不同部门数据,可有效提升公共卫生领域的研究效率.

    多源数据贝叶斯概率链接模型Jaro-Winkler算法混淆矩阵

    致谢2023年《上海预防医学》杂志审稿专家

    103页

    2023年上海预防医学期刊高质量发展专家论坛会议纪要

    伦宜然符移才张俊焱张永宏...
    104-106页

    让健康理念涂上金山色彩

    上海市金山区疾病预防控制中心
    封4页