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肿瘤影像学
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季刊

1008-617X

imaging109@163.com

021-54244927

200032

上海市东安路270号

肿瘤影像学/Journal OncoradiologyCSTPCD
查看更多>>本刊为中国农工民主党上海市委员会主管、中国医学影像技术上海研究所主办的专业综合性刊物,国内外公开发行。读者对象为广大影像医学工作者(包括X线、Ct超声、MR、核医学等)和有关专业临床医师及高等医学院校学生。
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    机器学习结合MRI影像鉴别脑转移瘤来源

    崔婀娜王晓煜赵鹏姜明辰...
    569-576页
    查看更多>>摘要：目的:通过脑转移瘤患者的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像建立机器学习模型,鉴别脑转移瘤(brain metastases,BM)的原发病灶来源.方法:本研究数据取自2017年1月—2020年9月就诊于辽宁省肿瘤医院的肿瘤脑转移患者.由经验丰富的影像科医师对患者的脑转移瘤活性区进行手动勾画,通过计算机方法得到包含活性区和瘤周区域的4 mm环形区域,从对比增强T1加权成像(contrast-enhanced T1-weighted imaging,CE-T1WI)和T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)序列中提取影像组学特征,合并序列后经过U检验、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)进行三步法特征筛选,并绘制受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC)作为鉴别模型分类性能的指标.结果:共纳入215例脑转移瘤患者,包括肺来源100例,乳腺来源50例,肠胃来源50例,其他来源15例.从两个序列中分别提取1 967个影像组学特征,成功构建3个影像组学模型,分别是鉴别脑转移瘤是否来自于肺癌病灶的RS_Lung模型,是否来自乳腺癌病灶的RS_Breast模型和是否来自胃肠癌病灶的RS_Gastrointestic模型,其训练集AUC分别为0.898、0.872和0.938,灵敏度分别为0.908、0.744和0.860,特异度分别为0.818、0.879和0.909.结论:本研究基于4 mm环形区域构建的影像组学模型在脑转移瘤来源的鉴别任务中取得了良好结果,有可能成为无创的术前新标志物,指导脑转移瘤患者的个性化治疗方案.

    脑转移瘤磁共振成像机器学习

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    基于多种机器学习算法的MRI影像组学模型预测直肠癌微卫星不稳定状态

    李陆卜文孙巧玉王伟...
    577-585页
    查看更多>>摘要：目的:探究联合临床危险因素、多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学特征构建的多种影像组学模型预测直肠癌微卫星不稳定(microsatellite instability,MSI)状态的价值.方法:纳入2020年12月—2023年11月蚌埠医科大学第一附属医院149例直肠癌患者,其中34例为MSI,115例为微卫星稳定(microsatellite stability,MSS).基于MRI检查的多序列图像勾画感兴趣区,提取组学特征降维筛选出最佳特征,然后使用逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最近邻(k-nearest neighbor,KNN),朴素贝叶斯(naive Bayes tree,NBT)5种不同的机器学习算法将最优组学特征用于构建不同的影像组学模型,并绘制出受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估不同模型的诊断效能.结果:RF模型表现最稳定,且基于临床独立危险因素及影像组学构建的临床-影像组学联合模型列线图展现出对直肠癌MSI较高的诊断效能,训练组和验证组曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.923、0.914,评估直肠癌MSI效果最为显著.结论:结合不同机器学习算法,由临床危险因素和多参数MRI影像组学特征构建的临床-影像组学列线图可以有效地预测术前直肠癌MSI状态.

    直肠癌微卫星不稳定性磁共振成像影像组学列线图

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    《肿瘤影像学》2025年征订启事

    《肿瘤影像学》编辑部
    585页
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    基于深度学习构建高频超声-病理图像配准及组织成分预测模型的体外研究

    周文文柴志菲徐明黄通毅...
    586-592页
    查看更多>>摘要：目的:探讨基于深度学习(deep learning,DL)网络,在体外模型中建立高频超声(high-frequency ultrasound,HFUS)-病理图像融合配准方法并构建病理组织成分模型的可行性及预测价值.方法:制备包含4种不同生物组织和定位颗粒的60个体外仿肿瘤模型,在物理匹配下获取同一切面的HFUS图像和全视野切片图像(wide slide image,WSI).对图像进行质量控制和筛选,在WSI中沿组织边缘手动勾画出感兴趣区域(region of interest,ROI)并转移至HFUS图像上.以原始图像及对应ROI为数据集,按照13∶1∶1分为训练集(n=462)、验证集(n=34)和测试集(n=38).通过迁移学习DeepLabV3、FCN-50和MobileNetV3网络构建DL模型,并输出自动分割图像,最终采用像素准确度(pixel accuracy,PA)、精确度、灵敏度和F1-score指标量化和比较训练集和测试集中各模型预测效能.结果:基于DeepLabV3、FCN-50和MobileNetV3网络的DL模型自动分割测试集中不同组织成分的准确度和相似度均较高,其中MobileNetV3模型效能最优,其PA为91.4%、F1-score为87.1%.不同网络模型效能之间差异无统计学意义(P＞0.05).各模型预测体外不同组织成分的效能差异之间差异有统计学意义(P＜0.001),其中肝脏组织效果最佳.结论:本研究构建的超声-病理融合模型能够有效地识别超声图像中体外组织成分,为进一步临床应用提供方法学依据.

    高频超声体外模型深度学习全视野数字切片图像配准预测

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    超声联合临床病理学特征的列线图评分模型对HER2阳性乳腺癌NAC后pCR的预测价值

    王昕玥曹琨芃束华邓红艳...
    593-601页
    查看更多>>摘要：目的:探讨常规超声联合病理学特征的列线图评分模型对人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)阳性乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后病理学完全缓解(pathologic complete response,pCR)的预测价值.方法:回顾并分析2022年1月—2023年8月于南京医科大学第一附属医院经超声引导下粗针穿刺活检诊断为HER2阳性且接受8个周期NAC的乳腺癌患者的临床资料.所有患者NAC后均行病侧乳腺癌改良根治术并获得大体病理学检查结果,根据Miller-Payne分级,将患者分为病理学完全缓解(pCR)组与非病理学完全缓解(non-pCR)组.采用t检验或χ2检验/Fisher精确概率检验分析两组患者临床病理学资料、超声影像学特征的差异.采用二元logistic回归分析确定HER2阳性乳腺癌pCR的独立预测因素,并建立列线图可视化相关因素对pCR的预测效能.结果:共纳入103例患者,其中pCR组51例,non-pCR组52例.两组单因素分析示:临床病理学特征中肿块分子分型(χ2=12.266,P＜0.001)和超声特征中每两个周期NAC后同一病灶最长径变化率ΔD2、ΔD4、ΔD6、ΔD8(t=-2.760,P=0.007;t=-2.557,P=0.012;t=-4.006,P＜0.001;t=-2.872,P=0.005)与体积变化率ΔV2、ΔV4、ΔV6、ΔV8(t=-4.167,P＜0.001;Z=-3.443,P＜0.001;Z=-4.518,P＜0.001;Z=-3.708,P＜0.001)以及第4个周期肿块血流阻力指数(resistance index,RI)、第6个周期肿块RI、第8个周期肿块RI在两组患者间差异有统计学意义(Z=-2.108,P=0.035;Z=-2.386,P=0.017;Z=-3.708,P＜0.001).二元logistic回归分析示:肿块分子分型(OR=0.15,95%CI 0.03～0.64,P=0.005)及第2周期NAC后肿块体积变化率ΔV2(OR=121.47,95%CI 4.25～3 468.72,P=0.010)为HER2阳性乳腺癌患者NAC后pCR的独立预测因素(P＜0.05).联合两者构建列线图模型,该模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)为0.82(95%CI 0.74～0.91),灵敏度为85%,特异度为75%.校准图及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)均显示其在临床评估方面有良好的应用价值.结论:超声联合病理学特征列线图评分模型对HER2阳性乳腺癌NAC后pCR有良好的预测价值,有助于HER2阳性乳腺癌NAC后续治疗方案的临床决策.

    乳腺癌超声人类表皮生长因子受体2新辅助化疗病理学完全缓解列线图

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    《中国癌症杂志》2025年征订启事

    《中国癌症杂志》编辑部
    601页
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    不同SOX基因家族的转录因子表达状态下乳腺癌微钙化的超声影像学评估研究

    董睿吕英淑于雷于晶晶...
    602-608页
    查看更多>>摘要：目的:探索不同SOX基因家族转录因子表达状态对乳腺癌微钙化超声特征的影响.方法:选取2020年1月—2023年10月邢台市中心医院收治的经病理学检查证实的乳腺癌患者.所有患者均接受手术治疗,从患者病灶处获得乳腺癌组织及距离癌组织≥5 cm的癌旁正常组织,并将所取组织立即保存于-196℃的液氮中待后续研究使用.术前行超声检查,包括常规超声、剪切波弹性成像和超声造影等,术后行病理组织学检测SOX4表达,分析超声学微钙化与SOX4蛋白表达的关系.结果:215例患者乳腺癌组织SOX4高表达比例为86.05%,明显高于癌旁组织的48.84%(χ2=67.783,P=0.000).乳腺癌微钙化与分化程度、淋巴结转移等临床病理学特征关系密切相关(P＜0.05).乳腺癌SOX4高表达与微钙化、Alder血流分级、周围放射状增强和硬环征等密切关联(P＜0.05).Logistic回归分析显示,微钙化(OR=1.839,95%CI 1.538～2.198)、周围放射状增强(OR=1.795,95%CI 1.089～2.959)和硬环征(OR=1.496,95%CI 1.007～2.223)是乳腺癌SOX4高表达的危险因素(P＜0.05).结论:SOX4在乳腺癌发生和发展中扮演着重要角色,超声影像中微钙化指征与肿瘤分化程度和淋巴结转移密切相关,且微钙化是SOX4高表达的危险因素,临床可应用微钙化指标预测SOX4转录因子表达情况,有望为乳腺癌的早期诊断和治疗方案的制订提供帮助.

    乳腺癌微钙化超声SOX基因家族

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    多模态超声检查对甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移的预测价值

    何惠珍叶洁仪黄伟俊
    609-614页
    查看更多>>摘要：目的:探讨多模态超声检查预测甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of the thyroid,PTC)患者发生颈部中央区淋巴结转移的价值.方法:选取2022年3月—2024年2月佛山市第一人民医院经术后病理学检查证实的PTC患者,术前均进行常规超声、剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)及超微血管成像(superb microvascular imaging,SMI)检查.常规超声评估甲状腺病灶大小、位置、形态、内部实质回声、微钙化、纵横比以及甲状腺被膜连续性,SWE模式下测量甲状腺病灶杨氏模量平均值(Emean),SMI模式下测量病灶血管指数(vascular index,VI),采用单因素和多因素logistic回归分析PTC发生颈部中央区淋巴结转移的危险因素.结果:纳入的110例PTC患者术后病理学检查确诊伴中央区淋巴结转移52例(转移组),不伴中央区淋巴结转移58例(非转移组),两组患者年龄、甲状腺病灶最大径、形态、内部实质回声、微钙化、被膜连续性、Emean及VI值比较,差异有统计学意义(均P＜0.05),多因素logistic回归分析结果显示患者年龄、病灶最大径、实质回声不均匀及Emean是PTC发生颈部中央区淋巴结转移的独立危险因素(均P＜0.05).结论:多模态超声检查对PTC预测颈部中央区淋巴结转移具有一定的临床价值.

    甲状腺乳头状癌多模态超声剪切波弹性成像超微血管成像中央区淋巴结转移

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    《抗癌》2025年征订启事

    《抗癌》杂志社
    614页
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    超声造影联合细针穿刺活检对甲状腺TI-RADS 4类结节的诊断价值

    樊维娟赵彤彤张欢贺亚萍...
    615-620页
    查看更多>>摘要：目的:分析比较超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)、超声引导下细针穿刺活检(ultrasound-guided fine-needle aspiration biopsy,US-FNAB)及两者联合应用对甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TI-RADS)4类结节的诊断价值.方法:回顾并分析2019年2月—2023年11月于唐山中心医院及唐山市工人医院有明确病理学检查结果的甲状腺TI-RADS 4类结节患者,以术后病理学检查结果为金标准,计算CEUS、US-FNAB及两者联合应用的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对比其诊断效能.结果:在75例甲状腺TI-RADS 4类结节的良恶性鉴别诊断中,CEUS的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为70.7%、70.6%、70.6%、74.4%、66.7%;US-FNAB的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为75.6%、79.4%、77.3%、81.6%、73.0%;两者联合应用的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为97.6%、58.8%、80.0%、74.1%、95.2%.CEUS、US-FNAB及两者联合的假阳性率分别为29.3%、24.4%、2.4%;CEUS、US-FNAB及两者联合的假阴性率分别为29.4%、20.6%、41.2%.通过绘制ROC曲线得出,CEUS、US-FNAB及两者联合应用诊断的AUC分别为0.707、0.775、0.782.结论:CEUS及US-FNAB对甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的鉴别诊断均有一定价值,两者联合时可提高其诊断价值,临床中难以区分良恶性时,可将两者联合应用.

    甲状腺结节甲状腺乳头状癌超声超声造影细针穿刺活检

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