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肿瘤影像学
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常才

季刊

1008-617X

imaging109@163.com

021-54244927

200032

上海市东安路270号

肿瘤影像学/Journal OncoradiologyCSTPCD
查看更多>>本刊为中国农工民主党上海市委员会主管、中国医学影像技术上海研究所主办的专业综合性刊物,国内外公开发行。读者对象为广大影像医学工作者(包括X线、Ct超声、MR、核医学等)和有关专业临床医师及高等医学院校学生。
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    ATA指南、Kwak TI-RADS、ACR TI-RADS及C TI-RADS对儿童甲状腺结节的诊断效能比较

    高文会孙颖华
    276-281页
    查看更多>>摘要：目的:对比2011年Kwak版甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TI-RADS),2015年美国甲状腺协会(American Thyroid Association,ATA)《成人甲状腺结节与分化型甲状腺癌指南》(ATA指南),2017年美国放射学会(American College of Radiology,ACR)TI-RADS及2020年中华医学会超声医学分会发布的《2020甲状腺结节恶性危险分层的中国指南:C TI-RADS》这4种甲状腺结节分级系统对儿童甲状腺良恶性结节的诊断效能.方法:收集2008年1月1日—2021年12月31日在复旦大学附属儿科医院超声科行超声检查并经甲状腺穿刺活检或术后病理学检查确诊的80例甲状腺结节患儿,根据Kwak TI-RADS、ATA指南、ACR TI-RADS以及C TI-RADS对甲状腺结节超声图像进行回顾性分级,以最终病理学检查结果为金标准,计算不同风险分层的恶性百分比,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,比较这4种分级系统ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)、诊断灵敏度及特异度.结果:ATA指南、Kwak TI-RADS、ACR TI-RADS及C TI-RADS的灵敏度分别为85.7%、74.3%、71.4%及77.1%,特异度分别为64.4%、66.7%、80.0%及69.3%,AUC分别为0.764、0.772、0.809及0.770.这4种检测方法对儿童甲状腺结节均具有较高的诊断效能,其中ACR TI-RADS诊断效能稍高于其他3种指南(P＜0.05).这4种检查方法的最佳截断值分别为ACR TI-RADS 4级,Kwak TI-RADS 4c,ATA指南中的高度可疑恶性以及C TI-RADS中的4C(高度可疑恶性).结论:将4种成人甲状腺超声风险评级标准应用于儿童,均有较好的诊断效能,其中ACR TI-RADS诊断效能高于其他3种.

    甲状腺结节超声甲状腺影像报告和数据系统

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    《中国癌症杂志》2024年征订启事

    《中国癌症杂志》编辑部
    281页
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    超声微血管成像在引导儿童腹膜后神经母细胞瘤穿刺活检中的应用价值

    唐宽丽沈志云钟芙蓉管雯斌...
    282-287页
    查看更多>>摘要：目的:探讨超微血管成像(superb microvascular imaging,SMI)对提高儿童腹膜后神经母细胞瘤(neuroblastoma,NB)肿瘤微血管显示和超声引导下肿瘤穿刺活检准确度的价值.方法:回顾并分析2015年3月—2021年7月上海交通大学医学院附属新华医院收治的24例难以手术完全切除的腹膜后NB患儿的临床资料、肿瘤超声影像和超声引导穿刺活检的资料.采用Image J软件测得取样区肿瘤内血流面积占比(blood flow area ratio,BFAR),以评估肿瘤微血管的丰富程度;以穿刺病理学诊断为标准统计分析SMI引导穿刺活检的取样成功率;应用儿童神经母细胞瘤诊疗专家共识2015版中的肿瘤疗效评估标准、肿瘤标志物测定以及化疗后肿瘤根治术后病理学检查评价穿刺活检病理学诊断的准确度.结果:SMI模式的肿瘤微血管BFAR显著高于彩色多普勒血流成像和彩色多普勒能量图模式(分别为14.74%、3.17%及5.88%,P＜0.001);SMI引导24例肿瘤穿刺活检均获得NB病理学诊断,83.3%的肿瘤获得NB亚型分类,MYCN基因扩增分析成功率100%.20例获得明确肿瘤亚型分型的患者中18例患儿的化疗效果为部分缓解,2例为疾病稳定;而未获得明确病理学分型的4例中2例化疗评估结果为疾病稳定,2例为部分缓解.结论:SMI可明显提高肿瘤微血管的检出率,SMI引导穿刺活检对提高肿瘤病理学诊断尤其是肿瘤病理学亚型分型和分子分型准确度具有重要意义.

    儿童腹膜后神经母细胞瘤超微血管成像穿刺活检

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    低级别阑尾黏液性肿瘤与卵巢黏液性囊腺瘤超声特征的对照研究

    丁梦娟宁燕巩鑫孔凡斌...
    288-292页
    查看更多>>摘要：目的:探讨低级别阑尾黏液性肿瘤(low-grade appendiceal mucinous neoplasm,LAMN)与卵巢黏液性囊腺瘤(ovarian mucinous cystadenoma,OMC)超声特征的差异,为LAMN与OMC的鉴别诊断提供依据.方法:回顾并分析2010年8月—2023年7月复旦大学附属妇产科医院经术后病理学检查证实的35例低级别LAMN患者病史资料,与同期经术后病理学检查证实的40例OMC患者病史资料进行对比,分析其超声特征、一般资料及肿瘤标志物水平的差异.结果:LAMN超声特征多表现为"腊肠样"、不完全分隔的囊性或囊实性肿块,囊液多表现为"洋葱皮样"及"胶冻样"改变,可伴发腹膜假黏液瘤(pseudomyxoma peritonei,PMP),年龄多＞55岁,血清癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)19-9、CA125可升高.OMC超声特征多表现为类圆形、完全分隔的囊性或囊实性肿块,囊液多表现为无回声及细密点状回声,年龄多＜50岁,CEA、CA125、CA19-9升高不明显.结论:LAMN与OMC在肿块形状、分隔类型及囊液性状等超声特征方面具有明显差异,这些超声特征有望用于LAMN与OMC的鉴别诊断.

    低级别阑尾黏液性肿瘤卵巢黏液性囊腺瘤超声病理

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    基于直肠腔内超声的影像组学模型预测直肠癌KRAS基因突变的应用

    甘雅娇胡淇平卓敏玲钱清富...
    293-300页
    查看更多>>摘要：目的:探讨基于直肠腔内超声(endorectal ultrasound,ERUS)图像的影像组学模型对直肠癌患者KRAS基因突变的预测价值.方法:本研究共纳入225例就诊于福建医科大学附属协和医院的直肠癌患者,按17∶3随机将患者分为训练组(191例)和测试组(34例).选择每例患者的清晰且肿瘤浸润最深的ERUS图像,进行手动分割和特征提取,经过降维和筛选后,分别采用logistic回归(logistic regression,LR)、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)3种算法构建模型.绘制受试者工作曲线、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA),分别用于评估模型的预测效能、拟合优度和临床价值,并通过DeLong检验比较3个模型的效能差异.结果:经筛选后得到了8个最佳的影像组学特征,训练组和测试组中SVM、LR和RF的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.94、0.93、0.91和0.82、0.88、0.85.经DeLong检验,3个模型的AUC差异无统计学意义(均P＞0.05).DCA结果显示,3个模型均具有一定的临床效益,其中测试组LR模型的临床效益最高.校准曲线显示3个模型均有良好的拟合效果.结论:ERUS图像的影像组学模型对直肠癌KRAS基因突变有良好的预测价值,可作为无创预测直肠癌患者KRAS基因突变的补充方法,有助于指导临床决策.

    直肠癌直肠腔内超声KRAS基因影像组学

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    DCE-MRI和IVIM-DWI评估直肠癌微血管含量的比较研究

    袁杰朱璟叶恺吴宏勇...
    301-306页
    查看更多>>摘要：目的:探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)和体素内不相干运动弥散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging,IVIM-DWI)在评估直肠癌微血管含量中的差异.方法:研究2019年12月—2022年12月上海中医药大学附属曙光医院经病理学检查诊断为直肠腺癌并行IVIM-DWI和DCE-MRI扫描的患者23例.Tofts模型计算DCE-MRI参数为容积分数(volume fraction,Ve)、容量转移常数(space transport coefficient,Ktrans)和速率常数(rate constant,Kep).IVIM-DWI参数:单纯弥散系数(simple diffusion coefficient,D),灌注相关弥散系数(perfusion related diffusion coefficient,D*),灌注分数(perfusion fraction,f),通过计算双指数模型得到.对与直肠癌微血管含量相关的DCE-MRI和IVIM-DWI定量参数进行分析比较.结果:不同病理学分级的直肠癌Ktrans和D差异有统计学意义(F=9.159,P=0.002;F=5.106,P=0.016).在评估直肠癌病理学分级时,Ktrans优于D.灌注参数Ktrans,Kep和D*与直肠癌微血管含量呈显著正相关(r=0.734,P＜0.001;r=0.617,P=0.002;r=0.456,P=0.029).其中DCE-MRI定量参数评估直肠癌微血管含量优于IVIM-DWI定量参数.结论:与IVIM-DWI相比,DCE-MRI评价直肠癌分化程度和微循状态方面效能更佳.但是考虑到IVIM-DWI不需要注射对比剂,IVIM-DWI仍然可以被推荐用于直肠癌分化程度和微循环状态.

    直肠癌动态对比增强磁共振成像体素内不相干运动弥散加权成像微血管

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    PI-RR系统的诊断效能及观察者间一致性:以雄激素剥夺治疗后大切片为参照

    陈章哲周冰妮刘伟甘华磊...
    307-314页
    查看更多>>摘要：目的:以雄激素剥夺治疗(androgen deprivation therapy,ADT)后前列腺全组织切片为参考标准,评估前列腺磁共振成像局部复发报告(Prostate Magnetic Resonance Imaging for Local Recurrence Reporting,PI-RR)的诊断效能及观察者间的一致性.方法:119例ADT后的前列腺癌患者术前行多参数MRI(multiparametric MRI,mpMRI)检查.由3名放射科医师独立分析MRI图像,根据PI-RR对影像学表现进行评分.在每个分区的基础上评估了PI-RP检测残留癌的诊断性能.采用χ2检验比较不同阅片者的癌症检出率(cancer detection rate,CDR).通过Cohen's Kappa分析评估总体和成对的阅片者之间在PI-RR评分和评分≥3或4分的残留癌区域的一致性.结果:病理学切片发现209个区域有癌残留.以3分为截断值时,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为74.2%～83.7%、86.4%～92.7%、51.3%～64.3%、95.4%～96.9%;以4分为截断值时,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为47.4%～56.5%、97.9%～98.6%、82.5%～85.3%、91.6%～92.9%.不同阅片者间CDR差异无统计学意义.在PI-RR评分和残留癌区检测方面,所有阅片者的总体一致性为中等,但高、中年资阅片者之间的一致性(中等至显著)高于中、低年资阅片者之间的一致性(一般至中等).结论:PI-RR评分可以准确地评估ADT后前列腺癌的复发情况,为前列腺癌放疗后的治疗提供潜在的参考;但阅片者的经验会影响诊断结果及阅片者之间的一致性.

    前列腺癌雄激素剥夺治疗弥散加权成像磁共振成像

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    经直肠超声造影评估前列腺癌新辅助内分泌治疗反应的价值

    赵云歆张贝王晓莲周诗卉...
    315-322页
    查看更多>>摘要：目的:探讨经直肠超声造影(contrast-enhanced transrectal ultrasound)时间-强度曲线(time-intensity curve,TIC)参数评估前列腺癌(prostate cancer,PCa)患者对新辅助内分泌治疗(neoadjuvant hormonal therapy,NHT)的反应程度.方法:纳入27例接受NHT的PCa患者的临床资料,根据术后病理学检查结果分为有效组(n=16)和无效组(n=11).对比两组患者临床病理学特征、治疗前后血清前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)和CETRUS检查指标及其变化率,以筛选与NHT反应性有关的潜在指标.进一步采用相关性分析评价其在评估患者对NHT反应方面的价值.结果:有效组和无效组在临床病理学特征、治疗前的血清PSA和CETRUS检查指标方面的差异无统计学意义(均P＞0.05).治疗后,仅有效组的TIC曲线下面积(area under curve,AUC)低于无效组(560 dB·s vs 710 dB·s),其变化率大于无效组(-27.1%vs-5.3%)(均P＜0.05).相关性分析显示AUC变化率与组织学反应评分之间的相关性略高于治疗后AUC(r为-0.690 vs-0.630).结论:CETRUS TIC参数中,NHT后的AUC及其变化率在评估PCa患者对NHT反应方面具有较好的价值.其中,AUC变化率可能与治疗反应程度更相关.

    前列腺癌新辅助内分泌治疗经直肠超声造影时间-强度曲线前列腺特异性抗原治疗反应

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    《抗癌》2024年征订启事

    《抗癌》杂志社
    322页
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    基于医学影像的机器学习预测非小细胞肺癌EGFR突变的研究进展

    孙元昕沈蕾蕾叶晓丹
    323-329页
    查看更多>>摘要：随着计算机科学的迅速发展,人工智能在医学领域扮演了重要角色,基于影像学图片的机器学习在临床决策中发挥着重要的辅助作用,其与基因组学的深入结合为基因检测提供了新方法.本文主要论述基于医学影像的机器学习在预测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变中的研究现状、局限性以及未来发展趋势.

    机器学习深度学习影像组学影像基因组学非小细胞肺癌表皮生长因子受体

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