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期刊信息/Journal information
食品科学
北京食品科学研究院
食品科学

北京食品科学研究院

孙勇

半月刊

1002-6630

chnfood@chnfood.cn

010-83155446/47/48/49/50

100050

北京市西城区禄长街头条4号

食品科学/Journal Food ScienceCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊作为中央级专业刊物，面向食品行业科研人员、企业工程技术人员和生产管理人员，全面集中地反映了我国食品科学各专业领域的科研与实践活动，客观地展示了国内外食品行业的学术现状，代表了我国食品科技发展的整体水平，成为国内食品工程技术人员发表最新科研成果的聚集地和国内外食品科技信息的聚焦点，其专业文献的纪录意义体现了食品行业一流科技期刊的标志作用，因而受到国内外同行的推崇，成为科技引文的著名引擎库和论文统计源期刊，被引用率在业内同类期刊中居前列。并从1982年起成为美国权威的《化学文摘》最早摘登的中国食品科技刊物；1992年被国家科委选定为食品行业的核心期刊；1995年又被国务院学位委员会办公室和国家教委研究生工作室选定为“学位与研究生教育中文重要期刊”。近年来先后被《中国期刊网》等权威数据库全文或重点收录。目前为中国科学引文数据库核心库惟一收录的食品行业期刊。
正式出版
收录年代

    基于机器视觉的鸡胴体原发性皮炎快速检测

    吴江春王虎虎徐幸莲
    350-356页
    查看更多>>摘要：利用机器视觉装置采集肉鸡屠宰线上鸡胴体的三方向视图共计948 张图片,构建一种快速识别鸡胴体原发性皮炎方法.图像经预处理后用网格分割成128 像素X128 像素大小的图片,从皮炎鸡胴体中筛选出762 张皮炎皮肤图,从正常鸡胴体中筛选出正常皮肤图775 张,共计1537 张.提取图像的三阶颜色矩、灰度共生矩阵特征的均值与方差、Tamura纹理特征,并提取皮炎区域分割阈值与面积,共计24个特征值.通过主成分分析降维,分别建立线性判别分析模型、二次判别分析模型、支持向量机、随机森林、反向传播神经网络和GoogLeNet模型,比较其分类效果.在所有模型中,以GoogLeNet对皮炎皮肤样本的分类效果最好,总准确率为90.5％,平均检测速率为122.65 张/s,在对整鸡胴体的预测中,皮炎鸡胴体的预测准确率为100％,正常鸡胴体的预测准确率为90％.

    机器视觉鸡胴体原发性皮炎机器学习缺陷检测

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    基于声振信号经验模态分解的香梨黑心病早期无损检测

    李贺赵康查志华吴杰...
    357-371页
    查看更多>>摘要：首先通过声振无损检测系统获取香梨响应信号,对信号进行经验模态分解并采用不同方法抑制其端点效应和模态混叠以实现信号分解效果最优;然后将香梨声振信号分解的分量作为输入,构建基于空间金字塔池化的卷积神经网络(convolutional neural networks with space pyramid pooling,CNN-SPP)判别模型.结果表明,改进斜率法能更有效抑制香梨声振信号分解端点效应,进一步采用互补自适应噪声完备集合经验模态分解(complementary complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CCEEMDAN)方法可获得模态混叠抑制最佳的信号分量,以此为输入构建CCEEMDAN-CNN-SPP判别模型对香梨黑心病的总体分类准确率为93.66％,对亚健康香梨判别准确率达94.44％,病害果误判率为6.35％,提高了声振法对梨果早期轻度病害的判别精度,为声振法应用于亚健康水果在线检测系统研发提供了研究基础.

    香梨黑心病无损检测声振法经验模态分解卷积神经网络

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    双模板分子印迹材料固相萃取-高效液相色谱法联用测定果蔬中三嗪类农药

    刘建辉巩碧钏胡秋辉苏安祥...
    372-379页
    查看更多>>摘要：采用灭蝇胺和三聚氰胺为双模板分子,制备对多种三嗪类农药高效吸附的新型分子印迹聚合物材料,并评价其对果蔬中三嗪类杀虫剂残留的吸附性能.经过优化其制备工艺,当灭蝇胺分子和三聚氰胺分子物质的量之比为3:2时,其吸附量最大.对该聚合物结构进行表征与吸附性能评价,结果表明其最大吸附量分别为2.85 mg/g和5.46 mg/g,结合常数分别为26.688 mg/L和80.775 mg/L,并且其吸附能力在100 min后基本达平衡状态,且呈现比非印迹聚合物更高的吸附量.联用双模版分子印迹聚合物固相萃取-高效液相色谱法以分析黄瓜、苹果和玉米中阿特拉津、扑草净、莠灭净、西草净等三嗪类农药,在加标质量浓度为0.1～0.5 μg/mL时,该方法检出限为0.01～0.03 ng/mL,平均回收率为83.2％～102.3％(n=3),相对标准偏差为2.3％～6.8％,适于含有痕量三嗪类农药果蔬样品的检测.

    双模板分子印迹固相萃取高效液相色谱三嗪类农药

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    基于UiO-66-NH2与适配体之间荧光共振能量转移检测大米中的镉离子

    程静齐珍丽许宙丁利...
    380-386页
    查看更多>>摘要：基于荧光共振能量转移猝灭荧光标记的Cd2+适配体建立了一种简便、灵敏和准确Cd2+检测的方法.通过对3种金属有机框架材料(UiO-66-NH2、MIL-101(Cr)和ZIF-8)进行实验,选出其中带正电荷数值更大、粒径适宜且在水中能稳定分散的UiO-66-NH2作为荧光猝灭剂;通过带正电的UiO-66-NH2与带负电的适配体相互作用而产生荧光共振能量转移达到荧光猝灭效果;利用Cd2+与适配体的特异性相互作用,从而释放出荧光标记的适配体,并恢复荧光,以此构建一款Cd2+荧光传感器.实验优化条件下建立的Cd2+荧光传感器在0.01～10 μmol/L范围内产生的荧光强度与Cd2+浓度呈良好线性关系;该生物传感器对Cd2+具有良好的选择特异性,能对实际样品中的Cd2+有较好的检出能力.通过调整适配体序列能方便地研究构建其他重金属离子的荧光传感器,使得该传感器具有较好的普适性.

    UiO-66-NH2Cd2+适配体检测荧光传感器

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    碳气凝胶分散固相萃取-气相色谱法检测蔬果中有机磷农药残留

    操江飞谢春生李志安黄象金...
    387-392页
    查看更多>>摘要：建立碳气凝胶分散固相萃取-气相色谱法测定蔬菜水果中治螟磷、乐果、杀螟硫磷、对硫磷、杀扑磷、三唑磷、益棉磷农药残留的方法,优化提取剂种类、提取时间、氯化钠用量、净化剂用量、净化时间.结果表明,以乙腈为提取剂,碳气凝胶用量15 mg、氯化钠2.0 g、提取6 min、净化时间0.5 min条件下,7 种有机磷类农药在0.01～3.0 μg/mL范围内具有良好的线性关系,相关系数为0.999 0～0.999 8,检出限(RSN=3)为0.4～1.0 μg/kg,样品加标3 个水平实验的回收率均在85.5％～102％之间.本方法操作简便、快速,材料制作成本低,适用于果蔬样品中检测有机磷农药残留量.

    蔬菜水果气相色谱法碳气凝胶有机磷农药分散固相萃取

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