期刊,数字教育 2023年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

数字教育

出版周期：双月刊

数字教育/Journal Digital Educatiion

正式出版

收录年代

人工智能课程教学评价量规设计模型与实践案例研究

李睿何敏怡

77-84页

查看更多>>摘要：研究主要围绕人工智能课程教学评价展开,从人工智能课程教学评价现状、人工智能素养培养目标、传统评价理念与新型课程的矛盾冲突出发分析人工智能课程教学评价研究的必要性和迫切性.接着就评价量规应用于人工智能课程教学评价的适切性展开探讨.针对评价量规设计与落实,研究基于经典的评价系统三要素模型设计出指向人工智能课程教学评价的评价量规设计模型,具体为目标——期望成就、认知——学习进阶、观察——任务情境、诠释——评价量规四个步骤.根据模型以"智能分类器的特征提取"教学内容为例,展示完整的评价量规设计流程.最后论述了评价量规的应用有望让课程评价实现学生主体性、客观性、个性化和智能化.

关键词：

学习进阶评价设计量规人工智能课程人工智能素养

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认知架构与教学设计20年(下)

约翰·斯维勒杰伦·范梅里恩伯尔弗雷德·帕斯李爽...

85-92页

查看更多>>摘要：20世纪80年代,认知负荷理论作为一种教学设计理论被引入我国,它是基于人类认知架构中几个无争议的方面建立的.我们对工作记忆、长时记忆及它们之间关系的许多特征的认识,在引入该理论之前的几十年里已经建立完备.奇怪的是,这些知识对教学设计领域的影响有限,大多数教学设计建议的措施就好像工作记忆和长时记忆不存在一样.与此相反,认知负荷理论强调,所有的新信息首先被容量和时间有限的工作记忆所处理,然后储存在无限的长时记忆中供以后使用.一旦信息被储存在长时记忆中,工作记忆的容量和持续时间限制就会消失,从而改变我们的认知能力.到20世纪90年代末,使用该理论收集到的数据已经足够多,因此,斯维勒等发表了一份扩展分析报告.自那以后,人们进行了大量的理论和实证研究,本文试图总结过去20年的认知负荷理论,并勾勒出未来研究的方向.

关键词：

认知负荷理论理论发展教学进步

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人物介绍

封2,封3页

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