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期刊信息/Journal information
水文
水文

邓坚

双月刊

1000-0852

J.hyd@mwr.gov.cn

010-63203599,63204529

100053

北京宣武区白广路二条2号

水文/Journal Journal of China HydrologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的我国水文水资源领域的专业技术性刊物,是我国地球物理学类和水利工程类核心期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊,中国期刊网和“万方数据——数字化期刊群”入网期刊。《水文》杂志的报道范围是:水文水资源基础理论研究,水文站网规划设计,水文测验技术,水文资料处理与服务,水文水资源分析计算,水文情报预报,水资源调查评价,水质监测与预测,新技术在水文水资源方面的应用,测验仪器设备的研制,国内外水文水资源科技进展综述、信息和动态等。其读者对象是:从事水文水资源工作的广大科技人员、相关专业的工程技术人员以及有关大专院校的师生等。
正式出版
收录年代

    古尔班通古特沙漠水文研究进展

    金可卢阳周火明张乾柱...
    1-10页
    查看更多>>摘要:干旱沙漠区水资源是改善生态环境和促进动植物生存的关键.综合古尔班通古特沙漠研究成果,分别对该沙漠气候特征、水分分布和水分来源、水分循环和生态水文过程等方面进行归纳,指出现有研究存在的不足.在此基础上对古尔班通古特沙漠今后研究的方向和内容进行展望,指出将该沙漠不同水体纳入整体研究,以期丰富该沙漠生态水文机制和进一步探讨干旱区水文循环过程.

    水分分布水分循环生态水文过程古尔班通古特沙漠

    鄱阳湖丰、平、枯水期界定标准探讨

    方少文王仕刚欧阳千林
    11-15页
    查看更多>>摘要:鄱阳湖是我国最大淡水湖泊,湖泊水文节律变化显著影响着湖区生产生活、生态环境,但界定标准尚未形成统一认识.综合考虑水位变化规律、湖盆形态特点、水资源利用等特征指标,探讨鄱阳湖丰、平、枯水期界定标准.结果表明:以星子站作为鄱阳湖代表性测站,当星子站水位大于17.00 m时为丰水期,13.01~16.00 m为平水期,小于12.00 m(含12.00 m)为枯水期,16.01~17.00 m为平—丰过渡期,12.01~13.00 m为枯—平过渡期.枯水期多发生在10月下旬至次年4月上旬,发生日数平均为142 d;丰水期多发生在7月上旬至8月中旬,发生日数平均为40 d;平水期多发生在4月中旬至6月下旬、8月下旬至10月中旬,发生日数平均为117 d.

    丰水期枯水期平水期界定标准鄱阳湖

    基于对数指数型蓄水容量曲线改进新安江模型

    贾云飞闫志方杜鑫
    16-22页
    查看更多>>摘要:原新安江模型利用一个经验函数即抛物线来考虑下垫面张力水蓄水容量空间分布不均,其数学和物理基础不明确.基于地形指数和土地利用覆被类型与包气带厚度的相关关系可以推求出张力水蓄水容量曲线,与传统概化出的曲线不同,为更好地描述流域张力水蓄水容量空间分布,在此提出用一种新的函数——对数指数函数来代替新安江模型中的抛物线以改进新安江模型.通过利用改进前后的新安江模型对研究区内宁南流域进行水文模拟,结果表明改进后的新安江模型对枯季径流模拟效果优于原新安江模型.

    新安江模型蓄水容量曲线对数指数蓄满产流包气带厚度

    洪水预报模型输入与输出的误差分布及相关性分析

    张琳王国利
    23-28页
    查看更多>>摘要:降雨预报信息作为洪水预报模型的输入,该信息的准确性直接影响洪水预报模型输出的准确性.为探究模型输入(降雨预报)误差与输出(洪水预报)误差之间的关系,以英那河流域为例,分析了不同雨量等级下,预报模型的输入误差与输出误差的分布规律,并定性分析了两种误差的相关关系.结果表明,降雨量等级若为无雨及小雨时,两种误差不相关;若为中雨及以上量级时,两种误差中等相关.基于误差分布规律和相关性分析结果,给出不同置信水平下,输入与输出的相关误差域,定量地描述了两种误差的相关关系.本研究方法可为洪水预报方案研究和水库防洪预报调度方式的可行性分析服务,并为防洪调度决策的风险分析提供依据.

    相关分析降雨预报洪水预报模型输入模型输出

    训练数据量对LSTM网络学习性能影响分析

    田远洋徐显涛彭安帮徐炜...
    29-34,22页
    查看更多>>摘要:以雅砻江、岷江和嘉陵江为研究流域,采用K-最近邻(KNN)算法模拟生成130年的气象数据,并采用SWAT模型计算各流域出口水文站的径流过程;然后分别以前5年、10年、20年、40年和80年的降雨和径流数据对网络进行训练,以最后50年数据作为验证.主要结果表明:LSTM网络的学习能力随着神经元数量增加不断提高,但对水文序列数据的学习则存在过拟合严重的问题;增加训练数据量,可以有效地降低LSTM网络过拟合现象.

    LSTM降雨径流数据量过拟合

    基于主成分分析和BP神经网络的五道沟水面蒸发计算研究

    陆云燕王振龙吕海深刘竹梅...
    35-39页
    查看更多>>摘要:针为探讨五道沟水面蒸发量与气象因子间的关系,准确估算该地区水面蒸发量,选取五道沟1991—2019年水面蒸发量以及气象因子实测资料,基于主成分法分析水面蒸发量的影响因素,并结合BP人工神经网络算法建立了水面蒸发计算模型.结果表明:主成分分析提取了三个主成分,第一主成分为地表温度、饱和差、绝对湿度、平均气温以及水汽压力差的线性组合,第二主成分为相对湿度与太阳辐射的线性组合,第三主成分主要是风速的影响.BP神经网络模型输入层为3,模型输入维度低,且真实值与估算值的平均绝对误差(MA E)为0.18,均方根误差(R MSE)为0.25,均小于1.模型计算精度较高,可较好地用于计算水面蒸发实际值.

    气象因子水面蒸发主成分分析BP神经网络五道沟

    HEC-HMS模型参数区域化在河南省小流域适用性研究

    程旭马细霞王武森刘欣欣...
    40-46,102页
    查看更多>>摘要:针对HEC-HMS模型参数区域化在河南省小流域适用性问题,将HEC-HMS模型应用于河南省内栾川、告成、下河村、裴河、中汤、李青店六个小流域,以栾川、告成、下河村、裴河为参证流域建立模型参数与下垫面特征值之间的回归关系,以中汤、李青店流域为例对区域化结果进行验证.HEC-HMS模型在六个小流域洪水模拟平均合格率分别为80.56%、83.33%、77.78%、80.56%、83.33%、75%,均达到乙级水平,表明HEC-HMS模型能够较好的用于河南省小流域的洪水模拟,区域化方法可有效推求河南省无资料小流域HEC-HMS模型的模型参数.

    河南省小流域HEC-HMS模型参数区域化回归关系

    基于流溪河模型的新丰江水库入库洪水预报模型研究

    邢丽雪陈洋波冯永修黄鑫...
    47-53页
    查看更多>>摘要:基于流溪河模型构建了不同空间分辨率的新丰江水库入库洪水预报模型,采用粒子群算法优选模型参数进行洪水模拟,对比实测资料验证了模型性能.结果表明,建立的新丰江水库入库洪水预报流溪河模型模拟效果优良,符合新丰江水库入库洪水预报的精度要求,可用于新丰江水库入库洪水预报:90 m空间分辨率的模型模拟效果最好,200 m空间分辨率的模型也具有良好的模拟性能,500 m空间分辨率的模型模拟性能有明显降低.模型计算工作量随分辨率的提高呈指数增加,90 m空间分辨率的参数优选时间是200 m空间分辨率参数优选时间的7.04倍,而200 m空间分辨率的参数优选时间是500 m空间分辨率参数优选时间的3.53倍.

    洪水预报分布式水文模型流溪河模型参数优选空间尺度

    流域水工程群并发联合调度技术研究

    胡友兵钱名开徐时进屈璞...
    54-58页
    查看更多>>摘要:水工程群联合调度是将区域内水库、闸坝、分洪枢纽等不同水利工程对象,根据指定的调度规则库,按照特定目标进行联合调控运用的分析过程.随着流域内水工程对象的不断增加,水工程群联合调度分析计算过程复杂性愈来愈高.为满足新形势下,流域水工程群联合调度计算的时效性需求,建设具有预报调度一体化功能的流域水模拟系统已成为当前研究的热点.为破解水工程群联合调度分析计算效率,引入生产者-消费者模式计算思想,构建一套水工程群并发联合调控计算技术,为流域水模拟系统高效稳定运行提供技术支撑.

    水工程群并发联合调度生产者-消费者模式预报调度一体化沂沭泗水系

    基于在线学习与误差修正的珠江河口区盐度预报

    周凡涵刘丙军
    59-66页
    查看更多>>摘要:受潮汐、径流、风速风向、地形变化等多种海陆要素交互作用,河口区盐水入侵呈高度不确定性与非线性特征,盐度预报难度较大.利用在线学习算法与误差自回归修正方法在水文预报中时效性更强的优点,构建一种耦合在线序列极限学习机-误差修正(OSELM-EC)盐水入侵预报模型,选取珠江河口区磨刀门水道为典型研究区进行逐日盐度预报.结果表明:OSELM-EC模型能充分利用实时数据更新模型参数并对预报结果进行误差修正,从而有效提升盐度预报精度;预见期越长,OSELM-EC模型优势越明显,当预见期为1 d、3 d和5 d时,其相对于传统极限学习机(ELM)模型使纳什效率系数(NSE)分别提升0.50%、10.73%和18.67%,相对于在线序列极限学习机(OSELM)模型使NSE分别提升0.35%、4.55%和16.54%.

    盐水入侵珠江河口区误差修正在线学习实时预报