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期刊信息/Journal information
声学技术
声学技术

张叔英

双月刊

1000-3630

sxjs@21cn.com

021-64048159-222

200032

上海市小木桥路456号

声学技术/Journal Technical AcousticsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国科学院声学所东海研究站、同济大学声学研究所、上海市声学学会和中船重工集团726研究所合办的学术性刊物(季刊)，1982年创刊，国内外公开发行，已被《中国物理文献》数据库收录，是《中国科技引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，是中国科技论文统计源期刊，被《中国核心期刊(遴选)数据库》收录，在"万方数据－数字化期刊群"全文上网。并由《中国学术期刊(光盘版)》和《中国期刊网》全文收录，被评为《CAJ-CD》执行优秀期刊。2004年3月被评为中国科技核心期刊，2004年4月经专家评审，被评为中文核心期刊，并入编《中文核心期刊要目总览》(第四版)。本刊专业范围包括：超声学、生物医学超声学、电声学、水声学、海洋声学技术、建筑声学、噪声控制、生理和心理声学、声信号处理、换能器和声系统等。凡有关上述专业内容的科研论文、实验报告、综述评论、研制总结、使用经验等等，均欢迎向本刊投稿。此外，本刊还承接有关新产品的广告业务，质量保证，收费合理，欢迎刊登。
正式出版
收录年代

    声学黑洞吸声体结构吸声性能的实验研究

    彭丽华毛崎波
    388-393页
    查看更多>>摘要：通过在圆管内部布置圆环,使得管道的有效导纳沿轴向逐渐增大,从而实现管道的声学黑洞效应,即声波传播时声速逐渐减小至0,不发生反射的现象,进而使声学黑洞吸声体成为宽带吸声结构.首先对声学黑洞吸声体的吸声性能进行理论分析,随后设计了不同尺寸的声学黑洞吸声体结构,通过实验研究声学黑洞吸声体物理参数对吸声性能的影响.实验结果表明,当圆环数量大于20时,声学黑洞吸声体结构能实现宽带吸声.当圆环数量相同时,有效吸声频带随着管道长度的增大向低频移动;当管道长度相同时,吸声性能随着圆环数量的增加而提高.

    声学黑洞吸声系数宽带吸声

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    某地铁U型梁结构辐射噪声分析预测及其降噪研究

    赵兴征张秦高科梁叶友斌...
    394-402页
    查看更多>>摘要：城市轨道交通成为人们出行的主要交通方式,轨道交通噪声产生的问题有待解决.文章以某城市地铁线路为研究对象,现场实测列车经过时产生的振动和噪声,主要分析U型梁振动产生的低频结构辐射噪声并建立声学预测模型.在分析实测数据同时对减振降噪措施效果进行了分析,由于结构辐射噪声主要在低频段,故振动分析频段为4～200 Hz,结构辐射噪声分析频段为20～200 Hz.结果表明,梁体振动与辐射噪声有很强的关联性,变化规律基本一致;安装钢轨波导消振吸声器前后,底板振级和辐射声压级都降低5～8 dB左右,有明显减振降噪作用;U型梁结构振动的辐射噪声在梁体周围的传播有很强的指向性,梁体正上方与正下方声压级最大,但腹板外侧声压级相对较小.

    轨道交通U型梁结构辐射噪声噪声预测减振降噪车-轨-桥耦合振动

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    OFDM水声通信多普勒估计与跟踪方法

    杨永嘉冯海泓李记龙翟玉爽...
    403-411页
    查看更多>>摘要：水声通信中传统宽带多普勒估计方法难以准确跟踪时变多普勒因子,从而导致正交频分复用(Orthogonal Fre-quency Division Multiplexing,OFDM)在变速运动通信场景中补偿性能不佳.针对该问题,文章提出了一种基于空载波的多普勒估计与跟踪算法.首先对三频信号做线性调频Z变换(Chirp-Z Transform,CZT)得到多普勒先验值,然后利用OFDM符号中的空载波结合载波频偏(Carrier Frequency Offset,CFO)搜索补偿技术,把估计的最优CFO值转换为宽带多普勒因子,进而计算当前符号的加速度并预测下一符号的速度.通过更新加速度对预测值进行修正,实现每个OFDM符号的多普勒估计.数值仿真和湖试结果表明,文中算法不仅能有效跟踪多普勒的变化,在匀速和变速条件下都有较好的补偿性能,而且对帧结构设计要求低,对先验误差不敏感,有利于水声通信系统的工程实现.

    正交频分复用(OFDM)多普勒跟踪多普勒补偿水声通信

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    基于解卷积的高精度水下声信标测向方法

    查继林王庆王方勇
    412-416页
    查看更多>>摘要：针对水下声信标搜寻定位声呐对搜寻定位效率的需求,文章引入一种基于空域解卷积的高精度水下声信标测向方法,对常规波束形成结果进行解卷积处理,提高了声信标搜寻定位声呐的处理增益和测向精度,提高了搜寻定位效率,并且使得为搜索发射频率为37.5 kHz的声信标设计的声呐,同时也具备了对发射频率为8.8 kHz的声信标的搜寻定位功能.通过仿真和实测数据验证了文中方法的有效性.

    水下声信标测向声呐信号处理解卷积

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    基于卷积自编码器的座椅电机故障诊断

    王龙祥朱亚伟卢炽华刘志恩...
    417-425页
    查看更多>>摘要：故障数据的缺失一直是制约设备故障诊断发展的重要因素,现有研究通过刻意损坏设备的方法来采集故障数据.为实现座椅电机的无损故障诊断,文章对座椅电机的故障机理进行分析,确定可能发生的故障类型,通过在座椅电机表面粘贴微型喇叭并播放故障声音,来模拟故障的发生.在自编码器系统的基础上,引入卷积操作,使用卷积层代替全连接层,通过输入数据维度、卷积核的尺寸和数量以及池化、正则化等操作对模型结构进行调整.采用IDMT Isa Electric Engine数据集作为源域数据,对模型进行预训练.使用迁移学习方法将源域中已经学习到的数据分布迁移到座椅电机故障诊断任务中,并与各类模型检测结果进行对比.结果显示,文中方法在召回率保持1.00的情况下,曲线下面积达到0.86,检测结果可靠,具有实际应用价值.

    卷积自编码器无监督学习模拟故障声音迁移学习

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    基于噪声和图卷积神经网络的电机故障诊断

    钟振茂
    426-431页
    查看更多>>摘要：文章针对旋转机械设备维护和噪声监测治理的需求,提出了一种基于电机噪声信号和图卷积神经网络的故障诊断算法.该算法对时域数据进行傅里叶变换,将变换后的频域数据转化为图数据,利用提出的新型图卷积神经网络结构对图数据进行训练并分类.搭建电机故障实验平台,完成了6种不同状态的电机噪声信号采集与实验验证.实验结果表明,图卷积神经网络能根据有限的电机噪声信号有效识别出电机故障,并具有一定的小样本学习能力,能够在样本量较少的情况下进行故障分类.对比分析表明,该算法分类准确率优于K最近邻-图算法、一维卷积神经网络、自动编码器和支持向量机等其他算法,为实际工程应用提供了参考.

    电机噪声电机故障诊断图卷积神经网络小样本学习

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    基于空耦冲击回波法的饰面瓷砖层间脱空识别研究

    彭强龙士国欧阳德威彭克军...
    432-439页
    查看更多>>摘要：针对饰面瓷砖脱空掉落的现象,建立了空气-饰面瓷砖层间脱空有限元模型,分析了钢球半径、激励速度以及信号采集位置等因素对饰面瓷砖层间脱空检测效果的影响,确定了最优值,然后利用特征识别参数对饰面瓷砖粘结层的脱空程度进行评估,并开展足尺试验对有限元模型的有效性进行验证.结果表明:钢球半径建议取9 mm,激励速度建议取1 m·s-1,信号采集点与激励点的横向距离不宜小于60 mm,垂向距离取5 mm;黏结层脱空会使冲击回波信号加强.因此,时域图中的信号波动性增强、衰减速度减缓,频域图中的声压级增大,主频段前移并分化为代表结构整体振动和局部振动的两个频段;并且随着脱空程度的增加,频域面积增大,通过计算频域面积可有效评估饰面瓷砖黏结层的脱空状况.研究结果为饰面瓷砖的无损检测提供了参考.

    饰面瓷砖脱空识别空气耦合冲击回波频域面积

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    基于改进FISTA的高分辨率声源定位方法

    邓如朝杨祥国李昌伟张梦如...
    440-450页
    查看更多>>摘要：为提高快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)在反卷积波束形成中的空间分辨率以及计算速度,采用基于快速傅里叶变换的声学模型,引入过松弛方法和"贪婪"重启策略,提出两种改进的快速迭代收缩阈值算法,即基于快速傅里叶变换的过松弛单调快速迭代收缩阈值算法(Over-relaxed Monotone Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm based on Fast Fourier Transform,FFT-OMFISTA)和基于快速傅里叶变换的"贪婪"快速迭代收缩阈值算法("Greedy"Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm based on Fast Fourier Transform,FFT-GFISTA),并应用于反卷积波束形成的求解过程中.设计了单声源和双声源的仿真与实验,验证了所提算法的有效性与优越性.结果表明,两种所提算法都具有良好的性能,都能在声源定位中实现更高的空间分辨率以及更快的计算速度.

    声源定位反卷积波束形成快速迭代收缩阈值算法(FISTA)麦克风阵列

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