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数字化用户/Journal ShuZiHua YongHu
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    浅析大数据背景下的计算机网络安全现状及优化策略

    胡治文朱呈超胡秋骁
    83页
    查看更多>>摘要：在这个飞速发展的社会,人们的生活已经离不开互联网技术,大数据作为互联网的新形态,已然带领这个社会迈入了一个全新的时代,数字化时代为人们生活提供了诸多的方便.本文首先分析大数据时代背景下计算机网络信息安全的现状,最后对计算机网络安全存在的问题提出优化策略.

    大数据网络安全现状优化策略

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    计算机硬件设备常见故障原理及维修

    张宝华
    84页
    查看更多>>摘要：随着科学经济的发展,计算机已经成为每个人学习工作中不可或缺的工具,在很多领域内,离开了计算机很多工作都无法开展,因此,计算机的日常维护是十分重要的.但是,在计算机的日常使用中,还是存在着很多问题,尤其在硬件设备方面.硬件设备的损坏对计算机的影响是很大的,本文基于计算机的硬件设备的常见故障进行分析,并根据实际情况提供具体可行的维修措施,以期能够给计算机使用人员以及计算机维修人员提供一些理论上的支持,更好的保证计算机的正常使用.

    计算机硬件设备故障排查故障维修

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    浅谈实时图数据库助力金融风控升级

    孙勇高清阔
    85页
    查看更多>>摘要：伴随着当前网络金融持续发展,传统金融科技在享受着效率提升及服务边界扩大化发展的同时,网络黑产各种攻击手段持续升级发展,金融机构受欺诈情况更具复杂化.对此,本文深入研究升级金融风控中实时化图数据库实际应用,对于金融风控整体升级优化来说,有着一定现实意义与价值.

    金融风控实时图数据库升级

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    计算机信息处理技术在大数据时代背景下的渗透

    王轶舟
    86页
    查看更多>>摘要：信息处理在当前时代具有非常重要的作用,这是支撑各行业发展的一个关键基础.通过信息处理,可以给各方面工作创造坚实的基础.而在大数据时代,信息处理有了更好的方法.基于大数据实现信息处理,可以切实提升信息数据处理的有效性.本文将计算机信息处理技术划分为数据采集、数据存储、数据索引、数据挖掘以及信息安全几个方面来进行了分析,并结合贵州大数据应用的情况来思考了计算机信息处理技术在大数据时代的渗透,仅供参考.

    数据采集数据存储数据索引数据挖掘信息安全

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    基于大数据的人工智能技术研究

    高峰
    87页
    查看更多>>摘要：大数据理念已经逐渐走进人类生活及社会生产中,AI技术可提高数据处理效率,快速在数据库中提炼出有目标的信息.本文将结合大数据的特点,讨论人工智能在构建安全环境、代理信息处理、数据内容过滤、系统服务评价等方面的应用,为拓宽人工智能技术的覆盖范围提供有效参考.

    大数据人工智能科学技术

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    大数据分析挖掘技术及其决策应用研究

    沈建
    88页
    查看更多>>摘要：大数据时代来临,各个行业在发展的过程中产生大量数据,数据的分析是非常重要的,对促进行业的发展起到重要作用,大数据分析技术对各个行业收集的数据,存储的数据,根据行业的发展需要进行科学有效分析,提高数据分析的利用效率,提升数据的利用率是促进行业的发展需要.基于此,本文对大数据分析挖掘技术及其决策应用进行研究,作出以下讨论仅供参考.

    大数据分析数据挖掘应用

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    超市进销存管理系统

    郦佳燕邢伟杰杜芳
    89页
    查看更多>>摘要：对以ERP为理论基础的进销存管理系统的设计思路和功能模块进行了简要叙述,在实际应用中起到了有效帮助.

    进销存管理系统数据库ERP

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    嵌入式Linux在AGV控制系统中的应用研究

    陈俊超
    90页
    查看更多>>摘要：本文基于嵌入式Linux结构设计,探究其在AGV控制系统中的有效应用,基于硬件设计与软件平台,丰富了ARM处理器的资源,满足了AGV控制系统对精度的高标准、高需求.总体方案设计中,提出了关于AGV控制系统的模块设计,分别从硬件与软件设计两方面阐述Linux在系统中的应用,使系统各项功能趋于完善.

    嵌入式LinuxAVG控制系统软件设计平台

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    关于大数据背景下的计算机信息处理技术

    贾连祥程丹丹李宁
    91页
    查看更多>>摘要：大数据是人们在计算机领域迈进新时代的一个标志.基于大数据背景下计算机应用技术主要包括数据获取、分布式数据存储技术、数据高效检索技术和信息数据挖掘技术.现阶段,计算机应用技术和信息化整合主要应用虚拟信息技术、信息安全技术、人力资源和无线网络优化等方面.基于此,浅谈基于大数据背景下计算机应用技术与信息化整合研究.

    大数据计算机信息处理

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    基于大数据的推荐系统设计分析

    丁滢
    92页
    查看更多>>摘要：本文讨论了基于Spark平台的推荐系统构建,该系统包括离线与在线计算两个模块,分别对两个模块进行设计与实现.该推荐系统可以实现在线流数据的实时加载和模型调整,在动态环境中有较强的应用前景.

    大数据Spark推荐系统

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