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数字化用户/Journal ShuZiHua YongHu
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    数字化城管网的研究及管理

    马秋华马兰
    125页
    查看更多>>摘要：随着经济的飞速发展,互联网的应用得到了普及,互联网强大的整合信息功能已经合理的应用到处理城市管理的问题上,数字化城管网正在成为城市管理的新型模式,然而,随着数字化城管网系统的管理模式不断地发展,管理好城管网也成了关键性问题,本文将对数字化城管网系统进行研究以及对城管网系统的管理进行探讨.

    数字化城管信息系统管理措施

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    多媒体技术在现代高校图书馆的应用研究

    马爽
    126页
    查看更多>>摘要：多媒体技术是促进高校图书馆创新发展的必要工具,需要图书馆重视多媒体技术的促进作用,将该技术应用在图书馆的各个方面,如导读、数字阅读、网络教育等方面,这就可以为高校学生带来丰富的阅读体验,同时可以吸引更多的学生到馆阅读,增强高校图书馆的思想教育能力.

    多媒体高校图书馆应用

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    浅谈虚拟现实技术应用对未来多领域的影响

    杨江涛尹中艳
    127页
    查看更多>>摘要：虚拟现实技术也称VR技术,是20世纪发展起来的一项新兴的技术.其包含了多种技术于一体,可以广泛运用于各种行业.慢慢融入了我们的生活当中,甚至改变了某些行业,将不可能变为可能.本文就虚拟现实技术在不同行业的应用和带来的影响作简要的阐述,并探讨其对现实及未来的意义和发展趋势.

    虚拟现实技术应用VR

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    电子信息工程中数字信号处理技术的应用分析

    刘海洋
    128页
    查看更多>>摘要：电子信息工程的快速发展为我们的工作和生活带来了更多的便捷性,在实际电子信息工程发展过程中,数字信号处理技术作为较为重要的一项技术,通过有效的应用数字信息处理技术,可以实现电子信息的有效传输处理,进一步提高信息的精准度,推动电子信息工程的高效和快速发展.

    数字信号处理技术电子信息工程原则优势应用

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    地形测绘技术及在土地工程中的应用

    韩俊刚
    129页
    查看更多>>摘要：在土地工程中地形测绘技术发挥着非常重要的作用.通过运用地形测绘技术,能够获得精准的测绘数据,特别是对于一些特殊地形测绘时能够有效的控制误差的产生,获取更高精确度的信息数据,从而为土地工程的顺利开展提供重要的数据支持.

    地形测绘土地工程GPS-RTK技术全野外数字测图倾斜摄影测量

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    试谈计算机控制技术在自动化生产线上的应用

    韩雨芯
    130页
    查看更多>>摘要：目前大量的工业企业已开始投建自动化生产线,意图通过该系统的使用提高工作效率以及产品的生产精度,为企业带来更高的收益.基于对生产线自动控制技术原理的探讨,结合对计算机技术所能够发挥优势的分析,本文提出了计算机技术在自动化生产线中的使用方法,通过对计算机技术的应用提高自动化系统的智能水平.

    计算机控制技术自动化生产线

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    新媒体在广播电视新闻传播中的应用

    苏荣荣
    131页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的不断发展,社会各行各业的发展空间均得到了有效扩充,同时也派生出一些新型产业形态,比如媒体产业中的新媒体.它是继报刊、广播、电视等传统媒体之后发展起来的新的媒体形态,它的出现给传统媒体带来了不小的冲击,特别是在广播电视新闻传播这方面.因此,如何在新媒体时代下找到继续前进的道路是广播电视新闻传播工作者需要面对的问题.基于此,本文将对新媒体在广播电视新闻传播中的应用进行分析.

    新媒体广播电视新闻传播

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    信息技术在电力工程管理中的应用探究

    古常周
    132页
    查看更多>>摘要：当今信息技术飞速发展,被广泛应用到行业的各个领域,将其应用到电力工程管理中,对电力企业在数据的搜集、分析以及统计等各方面都起到了很大的作用,有效降低了电力施工成本,提高管理工作效率等.本文围绕信息技术在电力工程管理中的应用意义展开探讨,简述信息技术应用现状,并对电力工程管理中信息技术的应用进行分析和讨论.

    信息技术电力工程管理应用

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    房产测绘技术与测绘质量控制

    李劲松
    133页
    查看更多>>摘要：随着我国市场经济的快速发展,房地产行业也进入了新的发展阶段.为了满足房地产快速发展的实际需求,房产测绘技术的控制管理成为行业普遍关注的焦点.本文针对房产测绘技术与测绘质量控制策略两大板块进行简要探析.

    房产测绘技术测绘质量控制措施探析

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    医疗大数据的分析和挖掘发展现状以及未来的应用综述

    段辉粤
    134页
    查看更多>>摘要：数据挖掘是近年来新兴的一门计算机边缘学科,在我国也逐渐引起了越来越多人的关注,并且随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用.

    大数据挖掘应用

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