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期刊信息/Journal information
天津工业大学学报
天津工业大学
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天津工业大学

杨庆新

双月刊

1671-024X

tjpuxb@tjpu.edu.cn

022-83955151

300387

天津市西青区宾水西道399号

天津工业大学学报/Journal Journal of Tianjin Polytechnic University北大核心CSTPCD
查看更多>>《天津工业大学学报》是由天津市教育委员会主管、天津工业大学主办的自然科学版学术类期刊，1982年创刊，2000年更名，双月刊，国内外公开发行。本刊为中文核心期刊，中国科技核心期刊，天津市优秀期刊。
正式出版
收录年代

    可信的图神经网络节点分类方法

    刘彦北马夕然王雯
    82-88页
    查看更多>>摘要：为了研究节点特征表示的不确定性对节点分类的影响，提出一种可信的图神经网络节点分类方法。算法使用径向基函数计算节点间距离，得到各类节点质心后，根据距离分配与未标记节点最近质心的类别标签提高节点分类性能，同时定义未标记节点和质心之间的距离为模型输出的不确定性，并使用梯度惩罚损失加强输入变化的可检测性，可以有效地检测分布外节点样本。在Cora、Citeseer和Pubmed这3个公开网络数据集上的结果表明:模型在分类任务的AUROC指标分别达到81。5％、76。2％和74。6％，在分布外样本检测任务中AUROC指标分别达到83。6％、72。8％和70。6％，证明了所提算法在提高节点分类性能的同时，可以有效检测分布外的节点样本，提高了节点分类的可信性。

    图神经网络节点分类分布外检测不确定性估计梯度惩罚

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普