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期刊信息/Journal information
天津工业大学学报
天津工业大学
天津工业大学学报

天津工业大学

杨庆新

双月刊

1671-024X

tjpuxb@tjpu.edu.cn

022-83955151

300387

天津市西青区宾水西道399号

天津工业大学学报/Journal Journal of Tianjin Polytechnic University北大核心CSTPCD
查看更多>>《天津工业大学学报》是由天津市教育委员会主管、天津工业大学主办的自然科学版学术类期刊，1982年创刊，2000年更名，双月刊，国内外公开发行。本刊为中文核心期刊，中国科技核心期刊，天津市优秀期刊。
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    热处理对紫外辐照聚丙烯腈纤维环化交联结构的影响

    韩娜吴潮寇晓慧李平宽...
    1-8页
    查看更多>>摘要：为探究预氧化阶段紫外(UV)辐照聚丙烯腈(PAN)纤维诱导环化交联反应的机理,对紫外辐照后的PAN纤维(UVRPAN)在不同气氛下进行热处理,分析温度对纤维内交联结构、环化结构和热性能的影响.结果表明:随着热处理温度增加,UVRPAN纤维中的交联结构与环化结构增加,环化结构长度增加,交联度由34.4％逐渐上升至44.9％,氰基转化率由33.5％升高至58.4％;O2促进了纤维内环化结构的产生,并延长了环化结构长度;热处理后,UVRPAN内自由基的种类未发生改变,自由基浓度随热处理温度升高而降低;随热处理温度升高,空气条件下环化放热焓值由550.9 J/g降低至431.9 J/g,氮气条件下由423.1 J/g降低至372.6 J/g,证实热处理可缓解预氧化过程中的集中放热.

    热处理紫外辐照聚丙烯腈碳纤维环化结构交联结构

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    碳黑/聚酰胺6复合膜的制备及其高效太阳能蒸发应用

    陈英波徐蛟鹏
    9-13,19页
    查看更多>>摘要：为提高聚酰胺6(PA6)的光热转化性能,拓展其应用范围,通过共混碳黑(CB)改性聚酰胺6(PA6),采用非溶剂致相分离方法制备了碳黑/聚酰胺6光热转化材料(CB/PM).通过模拟真实的光照条件,考察了改性前后PA6复合材料光热转化性能的变化情况.结果表明:当光照强度为1 kW/m2、CB质量分数为1％时,采用CB/PM材料进行太阳能蒸发产水的蒸发速率为1.04 kg/(m2·h),其蒸发效率达到71.0％,是纯水蒸发速率的2.2倍,而且CB/PM显示出良好的稳定性和对染料废水的净化处理能力.

    聚酰胺6碳黑太阳能蒸发水处理光热转化

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    炭膜负载多壁碳纳米管的制备及其对亚甲基蓝的吸附性能

    王虹王崧鸿王鑫
    14-19页
    查看更多>>摘要：针对多壁碳纳米管(MWCNTs)去除染料过程中存在吸附饱和后需额外进行固液分离、纯多壁碳纳米管膜抗折强度低且易碎等问题,以高强度的活性炭基微孔炭膜(C膜)为基膜,使用磁控溅射法生长Ni基催化剂,再使用化学气相沉积法在负载催化剂的膜表面生长MWCNT以制备MWCNTs/C膜,将所得MWCNTs/C膜浸渍在浓硝酸中12 h获得MWCNTs/C-ac膜;运用扫描电子显微镜(FESEM)、拉曼光谱(Raman)、透射电子显微镜(TEM)、孔径分布仪对MWCNTs/C膜的表面形貌和孔径分布、MWCNTs的结晶度和管径进行表征;分别以C膜、MWCNTs/C膜和MWCNTs/C-ac膜作为吸附剂,考察其对废水中亚甲基蓝的吸附去除性能.结果表明:MWCNTs均匀分布在C膜上,内径约为2～4 nm且结晶度较高;负载MWCNTs后可以显著减小C膜的孔径,而经过浓硝酸处理后的MWCNTs/C-ac膜的孔径增大;在常温常压下,当亚甲基蓝质量浓度为10 mg/L、pH值为11且溶液体积为50 mL时,C膜、MWCNTs/C膜和MWCNTs/C-ac膜对亚甲基蓝的去除率分别为54％、96％和97％,经过5次重复实验后结果显示,它们对亚甲基蓝的吸附去除性能均表现出良好的稳定性.

    多壁碳纳米管(MWCNTs)炭膜亚甲基蓝废水吸附法

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    静电驻极PVDF-TiO2/Si3N4纳米纤维膜的制备及其空气过滤性能

    姚金波刘垚田文军刘延波...
    20-24,48页
    查看更多>>摘要：为制备高效低阻、滤效耐久的纳米纤维空气滤材,利用静电纺丝工艺制备不同二氧化钛/氮化硅(TiO2/Si3N4)掺杂比例的聚偏氟乙烯(PVDF)电纺膜,再利用电晕充电的方式进行静电驻极.通过扫描电子显微镜、接触角测试仪、静电测试仪、滤料综合性能测试仪对PVDF-TiO2/Si3N4电纺膜的表面形貌、结构、疏水性、荷电性能以及空气过滤性能进行测试与表征.结果表明:当掺杂无机纳米颗粒相对于PVDF的质量分数为5％,其中Si3N4的质量分数为20％时,所制备的PVDF-TiO2/Si3N4电纺膜的疏水角为128.7°,表面电势达到-10 kV;当PVDF-TiO2/Si3N4电纺膜的克重为2.67 g/m2时其过滤性能最佳,其过滤效率与过滤阻力分别为99.724％和92 Pa.

    聚偏氟乙烯(PVDF)纳米纤维膜无机驻极体静电驻极电纺膜过滤性能

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    无定型锂镧锆氧固态电解质薄膜的制备及其性能

    宋世栋许永强张德权
    25-30页
    查看更多>>摘要：为探究溶胶-凝胶前驱体对锂镧锆氧(LLZO)无定型固态电解质薄膜性能的影响,分别以硝酸盐、金属醇盐为原料,通过多次旋涂和低温退火工艺制备锂离子传导无定型薄膜电解质;采用XRD、TEM、SEM、AFM等物理表征及电化学方法探究电解质薄膜的结构、形貌及电化学性能.结果表明:2种前驱体制备的固态电解质薄膜主要为无定型结构;采用金属醇盐制备的锂镧锆氧薄膜表面更为致密平滑,室温下其锂离子电导率为3.94×10-7 S/cm,而采用硝酸盐前驱体制备的锂镧锆氧薄膜固态电解质的离子电导率仅为9.75×10-8 S/cm,说明以金属醇盐前驱体制备的锂镧锆氧薄膜电解质具有更优的结构和形貌,以及更高的电化学性能.

    无定型锂镧锆氧(LLZO)固态电解质薄膜金属醇盐溶胶-凝胶前驱体电化学性能

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    聚丙烯腈共价接枝石墨烯的制备与表征

    张兴祥刘浩
    31-36页
    查看更多>>摘要：针对石墨烯及石墨烯/聚合物纳米材料由于范德华力和π-π相互作用引起的片层堆积问题,采用自由基聚合引发剂引发丙烯腈(AN)与氧化石墨烯(GO)的聚合反应,制备聚丙烯腈接枝石墨烯(PAN-g-GO),并采用SEM、TEM、XRD、XPS、FT-IR和TG等测试方法对PAN-g-GO的结构进行表征.结果表明:PAN分子链被成功地共价接枝到了GO纳米片层表面;通过提高单体和引发剂的比例,不仅可以使石墨烯纳米片的厚度变大,也可以显著提高PAN的接枝率和相对分子质量;当单体和引发剂的摩尔配比为2000:1时PAN-g-GO的接枝率由1000:1时的83.07％提高到884.33％,相对分子质量由1.9×104提高到17.6×104,且分散性良好,在DMF中静置60 d后颜色均匀,未发现类似GO的团聚堆积情况.

    石墨烯聚丙烯腈自由基聚合共价接枝分散性结构表征

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    纳米多孔柔性电极的热处理调控及电化学性能

    乔志军赵潭张志佳
    37-41页
    查看更多>>摘要：为了获得具有高比电容的柔性电极材料,通过复合轧制工艺并结合脱合金化法制备了"三明治"结构的NiCuMn纳米多孔柔性电极,采用SEM、XRD和电化学性能测试分析热处理对NiCuMn纳米多孔材料微观结构和电化学性能的影响.结果表明:这种"三明治"结构的纳米多孔电极具有良好的韧性,当热处理温度为300℃时,多孔电极的孔径分布为20～30 nm,此时电极表现出良好的电化学性能,电流密度为1 A/cm3时比电容为1988 F/cm3;循环4000次后,电极的比电容未发生衰减,表现出良好的循环稳定性.

    纳米多孔电极柔性电极材料脱合金化"三明治"结构热处理电化学性能

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    基于响应面法的艾草总黄酮提取工艺优化

    王丽焕郭文娟钱晓明
    42-48页
    查看更多>>摘要：为提高艾草纤维的抗菌效果,应用超声波辅助提取技术从艾草中提取总黄酮,采用单因素实验考察提取时间、提取温度、料液比、乙醇体积分数等条件对艾草总黄酮提取率的影响,采用响应曲面分析法,研究艾草总黄酮的最佳提取工艺.结果表明:乙醇体积分数、料液比及提取温度对总黄酮提取率的影响较大,影响大小顺序为料液比>乙醇体积分数>提取温度,艾草总黄酮提取率随着料液比和提取温度的增加而增大,随着乙醇体积分数的增加先增大后降低;超声波辅助提取艾草总黄酮的最佳工艺条件为艾草粉碎100目、乙醇体积分数50％、提取温度80℃、提取时间20 min、料液比1:40(g/mL)、提取次数3次,在此条件下艾草总黄酮的提取率可达167.02 mg/g.

    艾草总黄酮超声波辅助响应曲面分析法提取率

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    蒲公英茶绿色合成氧化锌及其抗氧化活性

    王晓云朱诗慧许君蔡晓凤...
    49-52,86页
    查看更多>>摘要：为减少有毒有害化学试剂的使用以及副产物的产生,以蒲公英茶和二水合乙酸锌为原料,通过绿色合成法制备氧化锌(ZnO),并对合成的氧化锌进行SEM、XPS、紫外吸收光谱、抗氧化活性等表征测试,确定绿色合成氧化锌的最佳煅烧温度及其抗氧化活性.结果表明:绿色合成氧化锌的最佳煅烧温度为400℃,合成的氧化锌为球形,具有良好的抗氧化活性,对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)的清除活性为97.11％.

    氧化锌(ZnO)蒲公英茶绿色合成法抗氧化活性煅烧温度

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    一种融合社区结构信息的网络表示学习算法

    刘彦北刘金新耿磊王雯...
    53-59页
    查看更多>>摘要：为研究社区结构对网络表示学习的影响,提出了一种新颖的融合社区结构信息的网络表示学习算法(CINE).通过借鉴模块度思想,将社区结构吸收到基于矩阵分解的模型中以保留网络内部的社区结构;设计一个整体的目标函数,在捕获社区结构信息的同时也融合了节点间的1阶2阶邻近性信息和节点的属性信息,最终得到包含原始网络中3类信息的节点表示;采用Cora、Citeseer和Wiki等3个公开网络数据集验证CINE在节点分类、链接预测和可视化任务中的表现.结果表明:在3个数据集的分类任务中,CINE的Micro-F1分数分别达到了0.9002、0.8402、0.7619,优于所有对比算法;在Cora数据集的链路预测任务中,CINE的AUROC得分比Node2vec、DeepWalk和TADW等算法分别提高了1.165、1.144和1.059倍.说明CINE在保留网络的结构和属性信息的基础上,捕获了社区结构信息,使得所学节点表示可以更好地执行后续的网络分析任务.

    网络表示学习属性信息社区结构节点分类链接预测可视化

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