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期刊信息/Journal information
统计研究
统计研究

潘璠

月刊

1002-4565

tjyanjiu@stats.gov.cn

010-68783982

100826

北京市月坛南街75号

统计研究/Journal Statistical ResearchCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊在广大作者、读者的关心支持下，逐渐形成了自己的办刊特色，成为统计领域最具权威性的理论刊物。本刊作为“交流科研成果，繁荣学术研究，创新理论知识，推动实际工作”的窗口，密切反映着统计学术的新动向和新思维，在学术领域的宣传和引导作用显得愈发重要。
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    收入增长与相对贫困治理——一种新的相对贫困变动测度模型及应用

    庞泓刘穷志
    126-138页
    查看更多>>摘要：本文构建一种新的相对贫困变动测度指数(Measurement Index of Relative Poverty Change,简称RPC指数)来测度一段时期内相对贫困的变动.为分析收入增长对相对贫困的减贫效果,本文进一步构建RPC指数的分解模型,既可测度相对贫困群体及社会总体分项收入增长对相对贫困变动的影响和贡献,也可测度样本分组内部相对贫困变动及其对总体相对贫困变动的贡献.基于RPC指数及其分解模型,本文采用中国家庭追踪调查(CFPS)2014年至2020年4期家庭人均收入面板数据,分析我国城乡居民收入增长对相对贫困变动的影响.研究发现,社会整体收入增长不具有自动消减相对贫困的作用;相较于中位数收入,以平均收入为基数制定相对贫困线能更敏锐地反映居民收入增长分布的合理性;城乡居民分项收入的增长对相对贫困变动的影响不尽相同,在治理相对贫困时需予以不同的考量.

    贫困测度贫困变动分解相对贫困收入增长

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    不放回样本追加下基于永久随机数抽样技术的多层次推断方法及应用研究

    谭馨陈光慧
    139-149页
    查看更多>>摘要：抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一.本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况,提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法.首先,使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护,打破现有方法假设抽样框不变的局限性;其次,采用基于列表-序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断,消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制,同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题;此外,分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计,以提高估计精度;最后,通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性.该方法在不显著增加调查经费的情况下,可广泛适用于不同数据类型的目标总体,在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时,也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考.

    样本追加永久随机数列表-序贯算法条件Poisson抽样方差估计

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    趋势固定效应函数系数面板模型的估计与应用研究

    刘汉中刘可
    150-160页
    查看更多>>摘要：传统固定效应变系数面板模型因在捕捉截面个体的异质性方面具有显著优势而被广泛应用于经济分析中,但其劣势在于忽略了不同截面个体之间的共同性.为弥补上述不足,本文构建了趋势固定效应函数系数面板模型,从理论上分析新模型相对于传统固定效应变系数面板模型的优越性,在此基础上针对该模型提出参数的两步估计法,并推导估计量的渐近性质.一系列蒙特卡罗模拟结果表明,本文构建的模型比传统模型具有明显优势,且提出的估计方法具有良好的有限样本性质.将模型和估计方法应用于外商直接投资(FDI)对地区经济增长影响的研究,结果表明FDI对经济增长的影响随着地区初始经济发展水平的变化而变化,即FDI对经济增长具有非线性动态偏效应.

    固定效应变系数模型固定效应函数系数面板模型两步估计法

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    "新质生产力相关研究"专栏征文启事

    《统计研究》编辑部
    封3页
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