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期刊信息/Journal information
水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所
水土保持学报

中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

李占斌

双月刊

1009-2242

journal@ms.iswc.ac.cn

029-87012707

712100

陕西杨陵区西农路26号

水土保持学报/Journal Journal of Soil and Water ConservationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是我国水土保持与土壤侵蚀领域具有影响的最高级别刊物。它以期刊的政治质量为前提，以学术质量为核心，不断提高期刊的社会效益和经济效益，积极服务于我国的水土保持事业。现为中国自然科学核心期刊和中文核心期刊、中国科技核心期刊。同时被国内外10多个权威性文摘和数据库收录，影响因子在全国农业类期刊中多次名列第1。目前，刊物的覆盖面已辐射到全国30个省市自治区，并通过各种渠道交流至美国、英国、日本、德国、澳大利亚等10多个国家，具有相当广泛的国内外影响。
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    基于InVEST-PLUS模型的陕西省水源涵养量估算及预测

    周苹苹罗艺宋小燕吴浩...
    187-194页
    查看更多>>摘要：[目的]为估算陕西省水源涵养量.[方法]通过耦合InVEST模型和PLUS模型,计算陕西省2000-2020年水源涵养量,并预测未来2030年土地利用变化下的水源涵养量.[结果]陕西省2000-2020年平均水源涵养量为132.25 mm,空间分布特征为水源涵养量由北向南逐渐增强.从植被类型来看,林地是陕西省水源涵养量的主体,年平均水源涵养量为199.55×108 m3;从行政区来看,安康市水源涵养量最大(308.96 mm).2030年陕西省水源涵养总量为285.16 × 108 m3,相比2020年降低8.68 × 108 m3.[结论]陕西省未来2020-2030年水源涵养量呈略微下降趋势.

    水源涵养InVEST模型PLUS模型土地利用陕西省

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    基于SD-PLUS耦合模型的陕西省土地利用变化及碳储量多情景预测

    李倩王成军冯涛杜传甲...
    195-206,215页
    查看更多>>摘要：[目的]为探讨不同土地利用方式对区域生态系统碳储量的影响.[方法]以陕西省为研究对象,利用SD-PLUS耦合模型,采用国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)提出的耦合共享社会经济路线和代表性浓度路线(SSP-RCP)情景,对2030年陕西省的土地利用变化进行预测,然后利用InVEST模型模拟未来不同情景下陕西省碳储量及其空间分布.[结果](1)对构建的SD模型进行历史检验,其误差＜5％,PLUS模型模拟的2020年土地利用Kappa指数为0.86,模型精度和可靠性总体符合要求;(2)3种情景下,未来建设用地面积均增加,增长速率从低到高的情景分别为SSP126、SSP245、SSP585;在所有情景下,林地面积均增加,水域面积均保持稳定;草地面积在SSP126情景下有小幅度增加,其他情景下减少;耕地面积3种情景下均减少;(3)3种情景下,陕西省碳储量均减少,关中平原建设用地的扩张占用大量的耕地是造成陕西省碳储量下降的主要原因.[结论]在SSP126情景下,建设用地扩张所占用的生态用地面积最小,碳储量损失最少,该情景同时考虑社会经济发展及生态保护的需要,可为未来陕西省国土资源保护和高质量发展提供参考模式.

    土地利用变化SD-PLUS耦合模型未来情景预测碳储量InVEST模型

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    东北黑土区防风林带基本特性及其与风向的关系

    马逸雪刘宝元张蒙娜董丽霞...
    207-215页
    查看更多>>摘要：[目的]为探究东北黑土区防风林带走向与主害风向的关系.[方法]利用遥感解译和野外调查,获取研究区内林带基本特征数据,结合研究区内43个气象站点风速风向数据,对林带走向与主害风向的交角,即风向偏角进行计算分析.[结果]蒙东黑土亚区偏西风占比大,风向较为集中,主害风主导性强烈,松嫩黑土亚区风向较为分散,主害风主导性较弱;平均林带密度松嫩黑土亚区＞蒙东黑土亚区;防风林带走向在松嫩黑土亚区占比最大的为N-S走向林带,蒙东黑土亚区没有明显的规律性;研究区内风向偏角＜30°占比为29.60％,＞30°占比为70.40％,防风作用较差.[结论]研究区内大量防风林带走向与主害风向斜交,对主害风的防护作用较差.该研究结果对于了解现有防风林带密度、走向,进一步建设和改造防风林带有重要参考价值.

    防风林带风力侵蚀林带走向主害风向

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    京津风沙源生态系统服务时空分布及冷热点分析

    常瑨予武志涛李琪梁寒雪...
    216-226页
    查看更多>>摘要：[目的]为明晰京津风沙源区生态系统服务时空格局特征及识别其冷热点,评估京津风沙源区实施生态工程后的生态效益及生态影响.[方法]基于京津风沙源区2000-2017年的遥感、气象、土壤、土地利用等数据,利用 CASA(carnegie-ames-stanford approach)模型、InVEST(integrated valuation of ecosystem services and trade offs)模型、RWEQ(revised wind erosion equation)模型和 RUSLE(revised universal soil loss equation)模型分别估算产水量、土壤保持、固碳和防风固沙服务,采用Getis-Ord Gi*统计指数方法,识别京津风沙源区生态系统服务冷热点区域.[结果](1)2000-2017年各项生态系统服务功能均呈现上升趋势,4项生态系统服务功能的高值区集中在研究区的东南部,低值区集中在研究区的西北部.(2)2000-2017年4项生态系统服务均在京津风沙源西南部的鄂尔多斯高原沙化土地治理区出现明显的热点面积增加现象;固碳服务热点区域面积显著增加,其中,浑善达克-科尔沁沙地沙化土地治理区和坝上高原及华北北部丘陵山地水源涵养治理区的冷点区域向热点区域转化;产水服务冷热点面积占比没有明显变化,热点区主要集中在研究区南部坝上高原及华北北部丘陵山地水源涵养治理区,冷点区分布较为零散;防风固沙服务冷点区域面积增加;土壤保持服务冷热点区域面积占比很小且变化不大,区域土壤保持供给能力比较平均.(3)多重生态系统服务结果显示,研究区东南部区域能够提供2项及以上的高值生态系统服务功能,属于重点生态系统服务功能供给区,约占整个研究区15.5％.(4)2000-2017年林地4项生态系统服务热点面积占比较高,草地和林地的固碳服务功能热点面积显著增加,林地可提供较高的综合生态系统服务功能.[结论]京津风沙源治理工程的实施使得区域内总体生态系统服务功能提升.研究结果可为评估京津风沙源治理工程恢复成效提供一定科学数据,最终实现京津地区生态环境的可持续发展.

    生态系统服务热点分析时空分异京津风沙源

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    基于土地利用变化的长江中游地区生态系统服务供需平衡研究

    张超正孙小宇张寒邓陈宁...
    227-238页
    查看更多>>摘要：[目的]揭示生态系统服务供需平衡的时空特征,并进一步探究土地利用变化对生态系统服务供需平衡的双重效应及其影响机理.[方法]选取长江中游地区作为研究对象,引入生态系统服务供需量化矩阵分析生态系统供需平衡的时空格局,并运用土地利用变化生态贡献率模型分析土地利用变化对生态系统服务供需平衡的双重影响.[结果](1)研究期间,长江中游地区生态系统服务供需平衡状况持续恶化,主要是由建设用地大规模扩张和耕地、林地大面积缩减带来的生态系统服务供给能力减少和消费需求增加造成的.(2)长江中游地区不同类型生态系统服务供给间的关系在时间尺度上由权衡转为协同,需求和供给平衡间的协同关系在时间尺度上进一步增强,但不同类型生态系统服务供给、需求和供需平衡间的权衡或协同性质及其程度在空间尺度上却存在高度异质.(3)长江中游地区土地利用变化对生态系统服务供需平衡存在改善和恶化双重效应,且恶化效应显著大于改善效应,但引起生态系统服务及其分项服务供需改善和恶化的土地利用变化类型具有时序异质性.[结论]应促进具有协同改善生态系统服务供需平衡的土地利用变化类型,提升与区域主体生态系统服务功能一致的土地利用类型,以及遏制具有协同恶化生态系统服务供需平衡的土地利用变化类型,以实现区域生态系统服务供需改善.

    生态系统服务供需平衡土地利用变化长江中游地区

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    1990-2020年滇中城市群耕地非农化时空变化特征及驱动机制

    杨玉钱彭双云吕铭皓陈晓弟...
    239-251页
    查看更多>>摘要：[目的]通过分析滇中城市群30年耕地非农化的演变路径、时空变化特征及驱动机制,为滇中城市群耕地资源的保护及精准管理提供理论依据.[方法]基于滇中城市群土地利用数据和统计年鉴数据,运用重心迁移模型、变化轨迹模型、空间自相关分析、主成分分析等方法揭示1990-2020年滇中城市群耕地非农化过程、空间分布特征及主要驱动因素.[结果](1)从时间上看,滇中城市群耕地非农化面积呈波动下降趋势,2000年前后由年均增加约6.88×103 hm2转变为年平均减少约2.66× 104 hm2,受政策、经济和城市化影响导致其变化最剧烈.从空间上看,耕地非农化集中分布于滇中城市群的中部、东部、东南部和东北部地区.(2)30年来,滇中城市群耕地非农化在空间分布上趋于均衡,区域间耕地非农化差异变小,空间格局趋于稳定.(3)滇中城市群耕地主要转出为林地和草地,少部分转化为建设用地,变化型耕地中有54.60％与草地相关,29.33％与林地相关,4.64％与建设用地相关,主要发生在滇中城市群的中部、北部、东南部和西北部的局部区域.(4)滇中城市群耕地非农化存在显著的空间聚集效应,以高—高聚集和低—低聚集为主,高—高聚集主要分布在中部、北部和东南部,低—低集聚主要分布在西北部、西部和西南部.(5)滇中城市群耕地非农化受社会经济和自然条件共同影响.社会经济中的农业人口、国有固定产投资和城市化率是耕地非农化最主要的驱动因素,影响系数分别为-0.18,0.11,0.10;而自然因素年平均降水量和年平均气温在耕地非农化空间分布和扩张过程起着关键性的作用,影响系数分别为0.17,-0.15.[结论]研究结果揭示30年来滇中城市群耕地非农化的时空变化特征、演变路径及驱动机制.对合理利用和保护耕地资源,保障云南省粮食安全具有重要作用,在一定程度上可为滇中城市群的耕地保护和耕地布局优化提供决策参考.

    耕地非农化重心迁移模型变化轨迹分析空间格局主成分分析

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    青海省生态修复关键区识别及修复分区划分

    马泽钰李鹏肖列王博...
    252-265页
    查看更多>>摘要：[目的]基于"整体保护、系统修复、综合治理"的治理思路识别生态修复优先空间抑制生态退化,是区域社会—经济协调发展、筑牢生态安全屏障和推进生态文明建设的重要举措.[方法]以青海省为研究区,通过土地利用强度、土地利用重心迁移反映城市化进程,定量评估2005-2020年7项生态系统服务、生态敏感性和生境退化度,提出基于"生态系统服务簇—生态敏感性—生境退化度"识别生态修复优先空间,将内部缺陷和外界胁迫相结合,划定5类生态修复优先区并提出相应修复策略.[结果]青海省2005-2020年产水深度分别为125.1,106.9,80.0,135.4 mm,水源涵养深度稳定在15 mm左右.粮食产量由1.42 t/hm2提升至2.02 t/hm2,防风固沙能力由2.42 t/hm2提升至4.59 t/hm2,土壤保持能力由85.90 t/hm2下降至65.30 t/hm2;青海省生态系统服务簇可划分为生态宜居和谐簇、水土耦合协调簇、生态源地保育簇、自然生态修复簇、防风固沙功能簇5类.基于双变量自相关识别生态恢复优先点结果可知,青海省主要关键生态恢复点和自然生态恢复点面积分别占5.26％和2.55％,其中关键生态恢复点和生态宜居簇增加区域在空间上分布基本吻合.[结论]青海省生态修复优先区集中在生态环境脆弱的西北荒漠地区、高海拔山区、水源地和河流沿岸及人类活动较频繁的河湟谷地和天峻县、兴海—玛多—曲麻莱县一带.

    青海省InVEST生态系统服务功能生态系统服务簇生态修复优先区

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    未来10年珠江流域土地利用多情景模拟及碳储量评估

    兰健渠立权
    266-275页
    查看更多>>摘要：[目的]分析珠江流域过去20年及未来10年土地利用与碳储量的时空变化,以期为该地区的土地利用格局优化和生态系统固碳管理提供参考依据.[方法]基于2002年、2012年、2022年3期土地利用数据,分析土地利用类型变化,使用PLUS模型模拟2032年自然发展情景、耕地保护情景和生态保护情景下的土地利用格局,利用InVEST模型评估3种情景下生态系统碳储量变化情况.[结果]近20年,珠江流域土地类型发生较大变化,耕地向建设用地的单向转化以及耕地与林地间的双向转化是该地区土地利用变化的主要特点;同期陆地生态系统碳储量整体呈下降趋势,降幅为0.52％;2032年碳储量预测显示,生 态保护情景下碳储量明显高于耕地保护情景和自然发展情景,分别高出4.81 × 106,10.22 × 106 t.[结论]采取有效的生态保护政策可提高区域碳储量,维系生态系统的健康发展,未来在制定土地利用规划时应考虑经济发展与生态保护的平衡关系,强化流域生态保护和绿色发展理念,增加土地碳存储功能,助力"双碳"目标的实现和区域可持续发展.

    珠江流域土地利用PLUS模型碳储量

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    秦巴山地极端气候变化特征及其对植被动态的影响

    陈超男王丽园朱文博朱连奇...
    276-287页
    查看更多>>摘要：[目的]为探究秦巴山地极端气候事件的时空变化及其对植被的影响.[方法]基于秦巴山地及其周边115个气象站逐日气象资料(1960-2020年)及MODIS NDVI数据集(2000-2020年),分析秦巴山地NDVI的时空变化特征及其对19个极端气候指数的响应,并利用地理探测器定量评估极端气候指数对NDVI的影响.[结果](1)2000-2020年秦巴山地大部分区域NDVI呈显著增加趋势(80.34％),少数区域呈显著下降趋势(1.09％),研究区年际变化速率约为0.03/10 a.(2)1960-2020年秦巴山地经历显著增温,夜间增温幅度大于白天,极端气温事件变化幅度较大的区域主要集中在西秦岭;极端降水事件呈微弱变化,具有明显的空间分异,研究 区西南部极端降水强度增加,东部极端降水强度降低,极端降水频率增加.(3)极端降水事件是影响西秦岭地区NDVI的主要因素,而极端气温事件是影响秦岭和大巴山地区NDVI的主要因素;极端气候事件对NDVI的影响不是独立的,极端气候指数间的相互作用以双因子或非线性的方式增强单因子对NDVI的影响.[结论]揭示秦巴山地极端气候事件及植被动态的时空变化特征,明确两者间的相互关系,可为应对全球气候变化下秦巴山地植被保护与恢复提供科学依据.

    极端气候事件NDVI时空变化地理探测器秦巴山地

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    重庆石漠化和非石漠化区植被绿度时空变化特征

    李慧魏兴萍蔡云丽陈诗蝶...
    288-297页
    查看更多>>摘要：[目的]为研究重庆岩溶石漠化和非石漠化地区植被绿度时空变化特征及其对土地利用类型的响应,有利于指导岩溶地区植被生态恢复的影响.[方法]基于植被叶面积指数(LAI)及土地利用类型数据,采用趋势分析和Hurst指数分析石漠化和非石漠化地区植被绿度的时空演变特征,利用土地利用转移矩阵定量分析土地利用变化对植被绿度的影响.[结果](1)石漠化和非石漠化地区的植被绿度整体呈增加趋势,分别在2007年和2012年达到最大绿度,绿度值为1.36和1.69,年平均增速为0.014和0.012.(2)石漠化和非石漠化地区植被绿度动态变化趋向良好,改善趋势面积占比分别为86.84％,87.04％,反持续改善趋势面积占比分别为52.82％,80.29％,是未来植被绿度主要变化趋势.(3)石漠化和非石漠化地区主要的土地利用类型是林地和耕地,且林地转化的耕地是植被绿度退化的主要发生区,耕地、灌木和草地转化的林地是植被绿度改善的主要发生区.(4)高LAI的土地利用类型转化为较低LAI 土地利用类型导致LAI减小,降低植被绿度,较低LAI 土地利用类型转化为高LAI 土地利用类型,导致LAI增加.石漠化和非石漠化地区林地LAI转出总量减少最多,分别为11 902.01和4 442.18,转入总量增加最多分别为14 983.78和17 109.46;建设用地、水域和裸地面积较小,对LAI总量的影响不明显.[结论]研究结果有助于揭示生态脆弱区植被绿度的变化特征及对土地利用变化的响应机制,为重庆市岩溶地区石漠化治理、生态安全和经济可持续发展提供科学依据.

    石漠化和非石漠化植被绿度叶面积指数时空变化趋势土地利用类型

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