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期刊信息/Journal information
天然气与石油
中国石油集团工程设计有限责任公司西南分公司
天然气与石油

中国石油集团工程设计有限责任公司西南分公司

宋德琦

双月刊

1006-5539

cnpc-ngo@cnpc.com.cn

028-86014479

610041

四川省成都市高新区升华路6号

天然气与石油/Journal Natural Gas and OilCSTPCD
查看更多>>本刊是四川石油管理局勘察设计研究院主办的技术性期刊。以推广国内外油气田地面建设先进技术为办刊宗旨。主要报道油气储运、油气加工、通信与自动控制、腐蚀与防腐、机械设备、电力、热工、采暖通风、环境保护、给排水、工程地质及测量、工业与民用建筑、技术经济、计算机应用、科技管理等方面的最新科技成果。
正式出版
收录年代

    酸性油气田管道施工现场里氏硬度检测探讨

    王雅熙施岱艳汪小行崔磊...
    130-136页
    查看更多>>摘要：里氏硬度作为酸性油气田管道施工现场中常用的硬度验收方法,检测准确性关系到管道开裂的风险.通过对标准规范及文献调研,总结出里氏硬度应用在酸性油气田管道施工现场验收的核心问题是管线钢特性导致的检测偏差,选取不同牌号、钢级、壁厚的管线钢材料,开展里氏硬度—布氏硬度的对比试验.试验结果显示,里氏硬度应用于管道母材及环焊缝检测均产生较大偏差,偏差主要与管道壁厚相关.就管道耦合和硬度修正的降低里氏硬度检测偏差方法可操作性展开探讨,建议修正油气田管道施工现场里氏硬度检测以降低安全风险.

    里氏硬度酸性油气田管道现场测试

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    亚洲首艘圆筒型海上油气加工厂启运——"海葵一号"助力油气开发挺进深水

    王路
    136页
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    基于大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统

    贾国栋庞浩王相涛刘青...
    137-144页
    查看更多>>摘要：针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田生产过程中产生的大量数据.在产运储销平衡模块中,拟使用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络处理和分析动态数据,采用随机森林(Random Forest,RF)构建模拟预测模型,使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化目标结果.油田智能分析辅助决策子系统在线诊断模块使用基于阈值的异常检测自编码器模型,实时监测设备运行状态.应急救援在线训练模块采用决策树构建决策支持模型,提供智能决策支持.基于大数据和人工智能的油田智能分析辅助决策子系统打破了传统油田生产管理的局限性,提高了整体运营效率和资源利用效率,为油田行业的智能化发展提供了新的思路和方法.

    大数据人工智能智能分析辅助决策子系统

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    征稿简则

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