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图书情报工作
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初景利

半月刊

0252-3116

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010-82623933

100080

北京中关村北四环西路33号

图书情报工作/Journal Library and Information ServiceCHSSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊始终恪守理论与实践相结合、弘扬学术精神、推动事业发展的办刊宗旨，形成了面向实践、注重新技术、追求理论精品的特色，铸就了求实创新的风格，成为中国大陆本学科领域具有权威性与指导性的刊物，而且在海外图书情报界也享有相当的声誉。进入知识经济时代，《图书情报工作》的大容量信息将打造其具有学术性、前沿性、实用性的新特色，成为展示学科发展趋势，报道学科发展动态不可或缺的媒介平台。
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收录年代

    基于动态多任务学习的科技文献推荐模型构建及实证研究

    李洁张国标周毅郗玉娟...
    122-131页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]为实现科技文献推荐场景要素的交互增强,将各要素交互特性捕捉问题转化为多任务共同优化学习问题,构建基于动态多任务学习的科技文献推荐模型,以进一步提升科技文献推荐性能.[方法/过程]采用多任务学习方法,针对科技文献推荐要素可采集的关键特征进行子任务解构,借助多头注意力机制,进行子任务交互关系的动态学习,在动态学习各任务交互关系的基础上设计科技文献推荐模型.[结果/结论]根据CiteULike数据实验结果,所构建的DMRSTL模型在3个评价指标上均显著优于对比模型,最高差值为AUC指标提升15.51％,MRR指标提升11.90％,nDCG@5指标提升16.45％,且通过任务组合对比实验进一步表明,借助推荐要素的交互增强,可以有效提升科技文献的推荐性能.

    科技文献推荐多任务学习多头注意力机制任务交互

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    人文社科领域中文通用大模型性能评测

    赵志枭胡蝶刘畅沈思...
    132-143页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]以人文社科领域为出发点,从人文社科领域基础知识与人文社科学术文本两个方面入手进行人文社科领域模型性能比对.旨在为人文社科领域提供一份体系化的大模型评测基准,供人文社科相关领域研究人员参考.[方法/过程]设计7个人文社科领域相关的评测任务并选取对应指标,在此基础上,选取当前开源且性能较优的通用领域中文大模型,通过调用本地模型以问答形式完成领域化任务,并选取相关指标对其在人文社科领域的性能进行量化评测.[结果/结论]评测结果表明,在选取的开源模型中,无论是基座模型还是对话模型,Qwen性能最优、Baichuan2紧随其后、InternLM次之、Atom表现最差,此外,大多数情况下,相较于基座模型,对话模型表现出更加优越的性能.

    人文社科大模型评测领域知识学术文本

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    融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现及实证研究

    吴树芳杨强朱杰
    144-153页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]网络敏感信息发现对于净化网络空间和维护社会稳定具有重要意义.针对当前网络敏感信息发现研究忽略长距离上下文语义,从而导致发现性能欠佳的问题,提出敏感词融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现方法.[方法/过程]首先,得到敏感词的统计权重、类别权重和情感权重,并将三者融合得到敏感词的融合权重;其次,利用融合权重构建敏感词加权损失函数,以惩罚BiGRU模型对包含敏感词文本的错误发现;最后,基于惩罚后的BiGRU模型实现对网络敏感信息的发现.[结果/结论]在新浪微博真实数据集上的实证结果显示,与已有方法相比,提出的方法在精确率、召回率和F1值上均有一定提高.

    长距离上下文语义敏感词权重敏感信息发现BiGRU

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