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期刊信息/Journal information
通信电源技术
通信电源技术

黄秀军

双月刊

1009-3664

ed@tptpower.com ad@tptpower.com

027-87922693,87922695

430079

武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼

通信电源技术/Journal Telecom Power Technologies
查看更多>>《通信电源技术》杂志创刊于1984年,由信息产业部科技司主管,中国普天集团公司责办,是国家新闻出版署核准出版的通信电源专业技术类期刊,双月刊,逢单月25日出版,标准刊号为CN42-1380/TN、ISSN1009-3664,邮发代号:38-371。本刊以报道世界最新通信电源技术为宗旨,以向通信市场推广国内外有竞争力的通信电源产品和各类器件为目的,以给电源设计工程师和产品经理提供最佳帮助为主要使命。《通信电源技术》是通信电源行业的一本面向设备制造、技术应用和信息交流的综合性技术类期刊,主要发表通信电源领域高质量的应用性文章,报导最新电源产品技术动向,推荐相关产品信息。以满足电信工程师、科研开发、工程技术、产品采购、企业经理等人士的需要。本刊每期发行10,000册,其中50%覆盖电源用户单位(包括通信、电信、邮电、广电、铁路、军工、电力、能源、航空航天、金融、医疗、石化、科研院所、冶金、政府、大专院校等),40%覆盖电源制造企业和大专院校实验工厂,10%覆盖代理、贸易、销售领域等。邮发代号:38-371,以邮局发行为主,赠阅为辅。杂志能及时准确地送到读者手中。
正式出版
收录年代

    基于人工智能的计算机电路系统故障检测与诊断技术研究

    乔泽鹏杨灿杨宇左恒铭...
    245-248页
    查看更多>>摘要:文章旨在探讨基于人工智能的故障检测与诊断技术在计算机电路系统中的应用.通过综述当前电路系统故障检测与诊断技术的发展现状,分析其局限性与挑战,引出基于人工智能的解决方案.研究当前机器学习和深度学习在故障检测中的关键技术,如数据预处理、特征提取以及模型训练.借助机器学习算法高效识别电路系统中的潜在故障模式,并实现准确的故障诊断.此外,强调基于人工智能的故障检测与诊断技术在提高电路系统可靠性和维护效率方面的巨大潜力,为未来智能化维护系统的发展提供了重要启示.

    人工智能机器学习计算机电路故障检测诊断