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通信学报
中国通信学会
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中国通信学会

杨义先

月刊

1000-436X

xuebao@ptpress.com.cn

010-67110006-869、878、915

100062

北京市东城区广渠门内大街80号通正国际大厦6层

通信学报/Journal Journal on CommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是由中国通信学会主办的学术性刊物，主要读者对象是通信及相关技术领域的科研机构的研究人员、大专院校通信及相关专业的教师和研究生。《通信学报》强大的审稿专家和编委会队伍，使学术刊物的质量和审稿通过速度得到了有力的保证，从而搭建了为作者和读者进行更好服务的桥梁。
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    感-通-物多目标融合应急无人机路径规划方法

    许云鹏谢雅琪于然侯鲁洋...
    1-12页
    查看更多>>摘要：为了完成多无人机应急救援场景下救灾点的需求感知(感)、数据收集(通)和物资投放(物)任务,提出了在考虑无人机能耗约束下,感-通-物多目标融合的两阶段的应急无人机路径规划求解框架.第一阶段提出基于时序图卷积网络的救灾点人数预测模型,并量化救灾点物资和通信需求;第二阶段提出基于贪心和禁忌搜索的多无人机路径规划算法,通过交替优化救灾点划分和单无人机路径规划来求解原优化问题.仿真结果表明,该算法在总服务收益上优于传统的无预测多无人机路径规划算法.

    无人机路径规划时序图卷积网络禁忌搜索

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    基于内存增强自编码器的轻量级无人机网络异常检测模型

    胡天柱沈玉龙任保全何吉...
    13-26页
    查看更多>>摘要：为了解决传统智能攻击检测方法在无人机网络中存在的高能耗以及高度依赖人工标注数据的问题,提出一种基于双层内存增强自编码器集成架构的轻量级无人机网络在线异常检测模型.采用基于操作系统的消息队列进行数据包缓存,实现对高速数据流的持久化处理,有效提升了模型的稳定性和可靠性.基于衰减窗口模型计算数据流复合统计特征,以增量更新方式降低了计算过程中的内存复杂度.利用层次聚类算法对复合统计特征进行划分,将分离的特征输入集成架构中的多个小型内存增强自编码器进行独立训练,降低了计算复杂度,同时解决了传统自编码器因重构效果过拟合而导致的漏报问题.在公开数据集和NS-3仿真数据集上的实验表明,所提模型在保证轻量级的同时,与基线方法相比,假阴性率分别平均降低了35.9%和48%.

    无人机网络异常检测轻量级在线检测内存增强自编码器

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    基于秘密共享的轻量级隐私保护ViT推理框架

    马敏付钰黄凯贾潇风...
    27-38页
    查看更多>>摘要：针对广泛应用于图像处理的ViT推理框架存在泄露用户隐私数据的风险,而已有隐私保护推理框架存在计算效率较低、在线通信量较大等问题,提出了一种高效隐私保护推理框架SViT.该框架由2个边缘服务器协作执行基于秘密共享设计的安全计算协议SSoftmax、SLayerNorm、SGeLU,在保持ViT-B/16原始框架结构的情况下,解决了隐私保护框架推理开销大的问题.理论分析与实验表明,相比CrypTen,SViT在计算效率和在线通信开销方面分别提升了2～6倍和4～14倍.

    隐私保护秘密共享图像分类安全计算协议

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    IRS辅助的异构SWIPT-NOMA系统资源分配方案

    季薇刘子卿
    39-53页
    查看更多>>摘要：考虑到未来大型物联网中待服务用户的异构性(接收机产自不同制造商,且具有不同结构、不同功能)和服务需求的多样性,针对功率分割(PS)用户和时间切换(TS)用户共存的异构场景,提出一种IRS辅助的无线携能通信(SWIPT)非正交多址接入(NOMA)通信系统模型.在满足两类用户服务质量的条件下,通过联合优化基站的有源波束成形、IRS的无源相移矩阵、PS用户的功率分割系数、TS用户时间切换系数以及两类用户的串行干扰消除解码顺序来最小化基站的发射功率.为解决该非凸问题,采用基于连续凸逼近的交替迭代方法将问题拆分成多个子问题.针对IRS相移的无源波束成形优化子问题,采用连续秩一约束松弛方法求解.仿真结果表明,IRS辅助的通信系统基站发射功率明显低于无IRS方案;IRS辅助的NOMA通信系统基站发射功率低于IRS辅助的正交多址接入通信系统;IRS辅助的PS-SWIPT系统基站发射功率低于IRS辅助的TS-SWIPT系统.

    智能发射面无线携能通信非正交多址接入资源分配

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    节点链路同时映射的多类型服务资源编排算法

    冯川张旭马天纯郭磊...
    54-64页
    查看更多>>摘要：为了解决虚拟网络请求阻塞率较高和底层物理网络资源利用率较低的问题,提出一种基于节点链路同时映射的多类型服务资源编排的算法.在映射首节点时,考虑物理网络节点属性;在映射节点链路元组时,综合考虑物理网络节点属性和链路属性;在映射链路时,考虑网络链路属性,从而在包含多类型服务资源的底层物理网络中找到虚拟网络请求的映射策略.仿真结果显示,所提算法可以降低虚拟网络请求的阻塞率,提高物理网络多种类型资源的利用效率.

    软件定义网络网络功能虚拟化虚拟网络映射多类型资源编排

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    基于单语优先级采样自训练神经机器翻译的研究

    张笑燕逄磊杜晓峰陆天波...
    65-72页
    查看更多>>摘要：为了提高神经机器翻译(NMT)性能,改善不确定性过高的单语在自训练过程中对NMT模型的损害,提出了一种基于优先级采样的自训练神经机器翻译模型.首先,通过引入语法依存分析构建语法依存树并计算单语单词重要程度.然后,构建单语词典并基于单语单词的重要程度和不确定性定义优先级.最后,计算单语优先级并基于优先级进行采样,进而合成平行数据集,作为学生NMT的训练输入.在大规模WMT英德部分数据集上的实验结果表明,所提模型能有效提升NMT的翻译效果,并改善不确定性过高对模型的损害.

    机器翻译数据增强自训练不确定性语法依存

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    基于后门攻击的恶意流量逃逸方法

    马博文郭渊博马骏张琦...
    73-83页
    查看更多>>摘要：针对基于深度学习模型的流量分类器,提出了一种利用后门攻击实现恶意流量逃逸的方法.通过在训练过程添加毒化数据将后门植入模型,后门模型将带有后门触发器的恶意流量判定为良性,从而实现恶意流量逃逸;同时对不含触发器的干净流量正常判定,保证了模型后门的隐蔽性.采用多种触发器分别生成不同后门模型,比较了多种恶意流量对不同后门模型的逃逸效果,同时分析了不同后门对模型性能的影响.实验验证了所提方法的有效性,为恶意流量逃逸提供了新的思路.

    后门攻击恶意流量逃逸深度学习网络流量分类

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    基于功率分离接收机方案的低复杂度信号检测算法

    王艳艳李启迪唐小虎
    84-94页
    查看更多>>摘要：为了解决基于分离接收机架构下的移动通信系统中信号检测复杂度较高的问题,提出一种低复杂度的信号检测算法.首先,考虑天线噪声、后级处理噪声和功率分离因子的影响,设计分离接收机架构,并基于三维接收信号建立简化的二维接收信号模型.然后,在变换坐标系下表征二维接收信号的联合概率密度函数,进而提出基于最小距离的低复杂度的信号检测算法.最后,分析分离接收机方案相对于传统相干接收机的联合处理增益.理论分析表明,相比于传统的基于三维接收信号的检测算法,所提信号检测算法具有较低的计算复杂度.仿真结果表明,在一定的功率分离因子下,低复杂度信号检测所获得的近似误符号率(SER)与最优的SER性能接近,且分离接收机架构下的SER性能优于传统的相干接收机方案.

    分离接收机信号检测相干接收机功率分配

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    基于启发式规则的流式在线日志解析方法

    蒋忠元陶梅悦赵晓庆方晓彤...
    95-113页
    查看更多>>摘要：为了解决现有日志解析方法中存在的解析不准确、效果不稳定等问题,提出了一种基于启发式规则的流式在线日志解析方法——启发式正则树(HRTree).其在Drain方法解析结构树基础上,引入启发式规则对日志进行拆分构造,并优化了解析结构树的部分构造方式,从而解决了日志参数过拟合、不同系统日志解析结果不稳定的问题.实现了解析结果分类准确,且参数内容识别准确的解析效果.大量实验结果表明,所提出的HRTree方法在不同的系统日志上均展现了90%以上的解析准确率.

    海量日志日志解析启发式规则HRTree方法准确率

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    面向异构环境的物联网入侵检测方法

    刘静慕泽林赖英旭
    114-127页
    查看更多>>摘要：为了解决物联网设备在资源受限和数据非独立同分布(Non-IID)时出现的训练效率低、模型性能差的问题,提出了一种个性化剪枝联邦学习框架用于物联网的入侵检测.首先,提出了一种基于通道重要性评分的结构化剪枝策略,该策略通过平衡模型的准确率与复杂度来生成子模型下发给资源受限客户端.其次,提出了一种异构模型聚合算法,对通道采用相似度加权系数进行加权平均,有效降低了Non-IID数据在模型聚合中的负面影响.最后,网络入侵数据集BoT-IoT上的实验结果表明,相较于现有方法,所提方法能显著降低资源受限客户端的时间开销,处理速度提升20.82%,并且在Non-IID场景下,入侵检测的准确率提高0.86%.

    联邦学习入侵检测模型剪枝非独立同分布

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