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通信学报
中国通信学会
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杨义先

月刊

1000-436X

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100062

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通信学报/Journal Journal on CommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是由中国通信学会主办的学术性刊物，主要读者对象是通信及相关技术领域的科研机构的研究人员、大专院校通信及相关专业的教师和研究生。《通信学报》强大的审稿专家和编委会队伍，使学术刊物的质量和审稿通过速度得到了有力的保证，从而搭建了为作者和读者进行更好服务的桥梁。
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    面向车联网通勤的双阶段认证密钥协商协议

    张海波余艺王冬宇贺晓帆...
    128-139页
    查看更多>>摘要：针对通勤车辆在车联网中向路边单元(RSU)获取服务的安全与效率问题,提出了一种双阶段的认证密钥协商协议.在初始认证阶段,利用车辆、RSU和可信机构(TA)间协商的3个独立会话密钥,保障2个实体间传输的隐私不被第三方实体窃取.在快速认证阶段,车辆和RSU间利用车辆旅行时间表高效地完成相互认证.协议支持车辆匿名与匿名追溯,且能防止通勤路线等隐私泄露.此外,通过随机预言机证明了协议的安全性.仿真结果表明,在典型通勤场景下,所提方案比同类方案降低了59.35%的计算开销和44.21%的通信开销.

    车联网认证密钥协商匿名追溯随机预言机

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    基于FPGA的SM4算法高效实现方案

    张宏科袁浩楠丁文秀闫峥...
    140-150页
    查看更多>>摘要：针对SM4算法的FPGA实现方案存在数据处理速度不够高和逻辑资源占用过高的问题,提出了基于现场可编程门阵列(FPGA)的高性能、低资源消耗的SM4算法实现方案.所提方案采用循环密钥扩展与32级流水线加解密相结合的架构,循环密钥扩展的方式降低了逻辑资源消耗,32级流水线加解密的方式提高了数据吞吐率.同时,所提方案采用代数式S盒并通过合并线性运算以及在不可约多项式的合并矩阵中筛选最优矩阵运算的方式进一步减少S盒变换的运算量,从而达到降低逻辑资源占用与提高工程数据吞吐率的目的.测试结果显示,该方案比现有最佳方案在数据吞吐率上提升了43%,且资源占用率降低了10%.

    SM4算法FPGA实现流水线架构代数式S盒

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    NDN-Ad Hoc网络中基于多属性决策的可靠转发策略

    韩江萍汪浩东杨佳宇薛开平...
    151-164页
    查看更多>>摘要：为了应对传统自组织网络高度动态拓扑、短寿命连接等特性导致的传输失效问题,基于命名数据网络(NDN)架构,设计了一种联合链路稳定性和内容可达性的可靠转发(RF-LSCA)策略.该策略基于多属性决策方法,综合考虑链路持续时间、节点间距离和内容可达性3个关键属性,从而更加精确地选择最优转发节点,提升了内容传输性能;此外,鉴于单一最优路径可能存在的不稳定性,该策略进一步将决策模型与概率转发思想相结合,设计了兼具低开销与高可靠性的冗余转发机制.这一设计充分利用了NDN的多路径特性,以保障移动环境下的内容传输性能.通过仿真实验验证,所提RF-LSCA在内容获取平均时延、平均跳数、内容满足率等多个关键性能指标上优于现有策略,充分证明了其在提高NDN-Ad Hoc网络传输效率方面的优越性.

    命名数据网络转发策略多属性决策概率转发

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    面向工业物联网的区块链高效拜占庭容错共识算法

    李凤岐宋晴晴徐辉杜学峰...
    165-177页
    查看更多>>摘要：鉴于工业物联网多样性终端存在作恶风险,为满足共识过程中对高效率和安全可容错的需求,提出了基于信誉积分与双层动态的实用拜占庭容错(CD-PBFT)高效共识算法.信誉积分模型确保良好节点参与共识,移除故障节点;双层架构实现交易验证和读写操作的并行;自适应主节点算法随机选取信誉值高节点作为主节点并确保其安全性.实验结果表明,CD-PBFT在保持安全性与活性的基础上,相较于PBFT,网络交易时延平均降低34.8%,吞吐量平均提高25.2%,实现了对效率与安全容错性的双重要求.

    工业物联网信誉积分模型双层动态实用拜占庭容错共识算法

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    特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络

    黄颖房少杰程彬姜茂...
    178-190页
    查看更多>>摘要：为了解决现有阴影去除方法中存在的性能瓶颈以及去除结果产生的色差问题,构建了一个特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络(FSNIG-ShadowNet).在分离和重建阶段,利用自重建监督将阴影图像分离成直射光和环境光两部分,对光照类型和反射率进行特征解耦分离,设计解码器对分离的特征进行重新耦合以获得无阴影图像.在细化阶段,该网络关注阴影和非阴影的邻接区域,设计局部区域自适应归一化模块将局部非阴影区域颜色先验传递至阴影区域以减少两区域间的色差.实验结果表明,所提FSNIG-ShadowNet与其他优秀的方法相比取得了较有竞争力的结果.

    阴影去除特征分离自重建颜色先验

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    面向社交网络的异常传播研究综述

    卢昆张嘉宇张宏莉方滨兴...
    191-213页
    查看更多>>摘要：异常传播是当今在线社交网络中频繁出现的一种非传统的信息传播模式.为了完整地认知社交网络中异常传播的整体过程,将异常传播生命周期系统归纳为潜伏期、扩散期、高潮期和衰退期4个阶段.针对异常传播在不同阶段所存在的科学问题,从微观和宏观视角分别定义和划分了异常信息、异常用户以及异常传播、传播抑制4个当前热门的研究领域,详细综述了当前4个研究领域下的主要研究任务以及相关研究进展,并分析了现有方法存在的问题,对社交网络异常传播领域的未来研究方向进行了展望,为后续研究提供便利.

    异常传播在线社交网络异常信息传播抑制

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    STAR-RIS辅助的NOMA系统物理层安全性能优化

    李美玲王玉旻王思敬张海君...
    214-225页
    查看更多>>摘要：针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解(PDD)和块坐标下降(BCD)的融合算法,联合优化基站的波束成形矢量和STAR-RIS相移系数,实现系统最低安全传输速率的最大化.结果表明,所提融合算法相比BCD算法可以明显增加最低安全传输速率,性能至少提升10%.

    可同时反射和透射的可重构智能超表面非正交多址接入物理层安全块坐标下降惩罚对偶分解

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    ADAFT:SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构

    熊兵袁月赵锦元赵宝康...
    226-238页
    查看更多>>摘要：为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT.该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显著提高了流表聚合程度.设计了一种TCAM装载率感知的内容表项树动态限高机制,以降低流表查找开销.同时,提出了一种TCAM装载率感知的表项聚合适应性选择策略,以均衡流表聚合程度和查找开销.实验结果表明,ADAFT架构的流表压缩率明显高于现有方法,最高可达65.74%.

    软件定义网络SDN大规模流表内容表项树适应性深度聚合TCAM装载率感知

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