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期刊信息/Journal information
太原科技大学学报
太原科技大学学报

李永堂

双月刊

1673-2057

kdxb@tyust.edu.cn

0351-6998047

030024

山西省太原市万柏林区窊流路66号

太原科技大学学报/Journal Journal of Taiyuan University of Science and Technology
查看更多>>本刊是太原科技大学主办的全国性学术刊物，其前身是《太原重型机械学院学报》向国内外公开发行。本刊办刊宗旨是：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，遵循“双百”方针，弘扬科学精神，积极开展科学技术领域内的学术讨论，促进学术交流，繁荣科学文化，促进社会进步和科学技术发展。本刊现为季刊，读者对象为大专院校师生及从事教学、科研和生产的科技工作者。本学报主要征集刊载下列各类文章：机械制造工艺与设计、工业自动化、金属压力加工、机械工艺、材料科学、固体及断裂力学工程应用、管理工程以及起重运输机械、工程机械、矿山机械、冶金机械和基础学科等方面的科学论文、研究报告、专题评述及综合性评述等。
正式出版
收录年代

    厚规格板材异步和蛇形轧制分析及研究综述

    江连运陈亚飞康广荣梁佳乐...
    223-228,235页
    查看更多>>摘要：随着钢铁行业和工业技术的飞速发展,各种规格和不同种类的板材相继出现,蛇形轧制技术在其中起到了重要的作用,它是为解决厚规格板材异步轧制复合弯曲问题发展而来的一种新型轧制工艺.自2001 年蛇形轧制出现以来,受到了国内外专家学者和各种钢厂的广泛关注.为了使读者对蛇形轧制技术及应用能够有更加全面的了解并深入认识到新型工艺的发展前景,文中首先介绍了异步轧制和蛇形轧制工艺技术,给出了蛇形轧制在应用领域的优势所在;然后从蛇形轧制的基本原理着手,将理论与实践有机结合,进而重点概述了蛇形轧制在应变、弯曲曲率、轧制力以及力学性能和组织性能机理分析三个方面的国内外研究现状;最后,总结分析了当前蛇形轧制技术在工业中的应用发展前景,为新一代热机械控制加工工艺的革新提供方向指导.

    蛇形轧制机理分析发展前景

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    2205/Q420/2205蛇形轧制复合变形规律研究

    杨超赵海峰乔福振王利军...
    229-235页
    查看更多>>摘要：为研究三层不锈钢复合板在不同工艺参数下轧制复合的变形规律,采用ANSYS有限元软件模拟了2205/Q420/2205 三层复合板轧制复合过程,研究了同步轧制、同速异径轧制和同速异径蛇形轧制三种不同工艺下,复合板结合界面等效塑性应变和弯曲曲率的变化规律,分析了不同压下率、初始厚度比和错位量对轧后板形的影响规律,并进行了轧制复合实验.研究结果表明,蛇形轧制通过调整错位量,能有效提高轧后板材界面结合强度并降低轧后弯曲.轧后弯曲曲率随着压下率的增大呈现出先减小后增大的趋势.等效塑性应变随着错位量的增加先增大后减小,轧后弯曲曲率随着错位量的增加逐渐降低,这表明通过适当调整错位量可以使轧后板材同时达到优良的结合强度和平直度.

    蛇形轧制有限元等效塑性应变弯曲曲率

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    双层金属板材同速异径蛇形轧制复合变形研究

    乔福振国树东杨超杨瑞卿...
    236-242页
    查看更多>>摘要：采用ANSYS Multiphysics/LS-DYNA软件对Q345 碳钢/NM400 耐磨钢复合板轧制复合过程进行了有限元模拟,并开展蛇形轧制实验,验证了所建立有限元模型的准确性.总结了轧辊直径、错位量、摩擦条件和压下量对复合板变形行为的影响,结果表明,其他工艺参数不变条件下,初始辊径和摩擦条件对复合板平直度的影响较大,初始辊径越大和摩擦系数越小,复合板越平直;错位量和压下量对复合板结合面处等效塑性应变的影响较大,错位量适当增大,压下量越大,复合板结合面处变形更充分;轧辊直径对复合板厚度比影响较大,轧辊直径越大,复合板层厚比越大.其中蛇形轧制错位量的调整可同时实现对板材厚度比、等效塑性应变和弯曲曲率的正向调控,证明了可以通过调整蛇形轧制的错位量获得形性兼优的金属复合板.

    复合板蛇形轧制等效塑性应变层厚比弯曲曲率

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    非对称轧制及冷却对中厚板板形及应变的影响

    杨若雯宋佳宇赵海峰江连运...
    243-250页
    查看更多>>摘要：基于非对称轧制与差温轧制在提高厚板心部变形程度的优势,在蛇形轧制的基础上研究了差温轧制对厚板心部变形程度和轧后弯曲的影响规律.采用有限元软件,模拟不同工艺参数下的中厚板蛇形轧制过程,研究不同错位量、异速比对心部变形及轧后弯曲的影响规律.根据轧后板材弯曲情况,设定轧后冷却策略,模拟非对称冷却抑制弯曲的影响规律.开展差温轧制模拟及实验,观察轧后板材心部变形情况,研究轧板组织性能变化.结果表明:蛇形轧制及非对称冷却均能够有效改善板形,如当初始厚度为60 mm、异速比为1.02、错位量为30 mm时,对轧后板材进行非对称冷却后,得到的板材最为平直.相对于均温轧制,差温轧制后板形心部变形程度提高,板材力学性能提升.以上研究为实际工业生产提供理论和技术参考.

    差温轧制蛇形轧制非对称冷却中厚板平直度心部变形

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    含表面缺陷双列调心滚子轴承动力学特性研究

    杨慧明杨霞黄宇齐江连运...
    251-256,262页
    查看更多>>摘要：为了分析双列调心滚子轴承故障位置,基于动量定理建立了缺陷处冲击载荷计算公式,引入缺陷位置分段函数和承载区分段函数,建立了双列调心滚子轴承外圈和内圈含缺陷的非线性动力学方程,并利用Matlab/Simulink进行数值仿真,得到了不同转速下缺陷轴承的振动加速度,由仿真结果可知:轴承转速越高,缺陷冲击载荷越大,且冲击载荷在轴承底部最大,沿两侧逐级递减.最后对该动力学方程仿真结果进行了试验验证,试验测得振动加速度与仿真结果基本一致,验证了冲击载荷计算公式和动力学模型的正确性,根据冲击载荷类型可清晰判断缺陷所在位置.

    双列调心滚子轴承振动加速度表面缺陷非线性动力学方程Matlab/Simulink仿真

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    自纠正混合粒子群算法的动车组接续问题

    张京张春美
    257-262页
    查看更多>>摘要：针对动车组在不固定周转方式下的接续优化问题,首先在满足列车时刻表时空约束的条件下建立以接续时间最短为目标函数的数学模型.设计自纠正的混合粒子群算法求解该模型,为了减少算法优化复杂度,每隔T周期比较前一半T周期和后一半T周期的平均目标值,若目标值递减即按照正常粒子群速度更新公式更新,反之则按速度更新公式反向更新;得到新的种群后,按照目标值从升序排列粒子,在排序后的粒子中依次挑选两个粒子进行交叉变异操作,生成使得接续时间最短的粒子.最后分别利用自纠正混合粒子群算法(SCHPSO)、混合粒子群算法(HPSO)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对武广线数据进行实验验证,证明了SCHPSO的有效性.

    动车组粒子群算法SCHPSO接续时间遗传算法

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    融合滑动注意力机制的钢带缺陷检测算法

    赵文晶
    263-270页
    查看更多>>摘要：针对工业钢带表面缺陷检测存在的小目标识别率差、检测精度低等问题,提出一种融合滑动注意力机制的钢带缺陷检测算法.首先,构建融合滑动注意力主干网络,建模局部自注意力机制全局上下文;其次,提出基于内容重组的上采样算子,通过模型感受野的提升捕获目标周围特征信息;最后,通过可自适应学习的参数引导特征融合模块,抑制模型在训练过程中由于梯度反传而导致的不一致性.工业钢带数据集NEU-DET上的实验结果表明,所提检测算法能够在牺牲较少检测速度的情况下,提升均值平均精度至83.2%.

    缺陷检测注意力机制钢带自适应空间特征融合

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    基于链路预测和能量感知的机会路由协议研究

    魏伟徐玉斌
    271-277页
    查看更多>>摘要：在无线传感器(Wireless Sensors Networks,WSN)中,由于节点能量有限,可能导致节点过早死亡,引起网络结构发生变化,链路稳定性变差.针对该问题文中提出了一种基于链路预测和能量感知的机会路由协议ELPOR(Opportunistic Routing Protocol Based on Link Prediction and Energy Sensing,EL-POR).该协议综合考虑节点能量和各节点之间链路连接的概率,从潜在的候选转发集中选择一个中继节点,以实现能量的高效利用和数据的可靠传输.仿真结果表明,该协议能够有效均衡网络能耗、提高吞吐量和延长网络生存周期.

    机会路由节点能量链路预测候选转发集

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    改进型LCL并网逆变器电容电流正反馈控制策略

    董晓冬乔建华
    278-284,291页
    查看更多>>摘要：弱电网下LCL滤波并网逆变器采用传统电容电流比例有源阻尼进行入网控制时,阻尼环等效为并联在电容两端的虚拟阻抗Zeq(s),而Zeq(s)的负阻特性易导致控制系统无法适应较宽范围内变化的电网阻抗,鲁棒性较差甚至失稳.鉴于此,提出一种改进型电容电流有源阻尼正反馈控制策略,通过在阻尼环路中引入二阶谐振环节,利用频域分析法给出了相关参数的设计过程,可有效扩大Zeq(s)的正阻特性范围,并网逆变器在弱电网下的鲁棒性得到增强.最后,通过仿真验证了改进型方法的合理性和有效性.

    电容电流比例有源阻尼数字控制延时虚拟电阻二阶谐振环节

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    基于特征增强网络的交通场景图像语义分割

    代文娟谢刚张浩雪
    285-291页
    查看更多>>摘要：针对当前交通场景图像语义分割时,因特征信息提取不足导致分割精度低的问题,提出了特征增强网络(EFN).首先将网络ResNeXt-101 中卷积层5-3 的输出输入到多尺度特征注意力模块中进行有针对性的特征提取;然后输出结果与卷积层2-3、卷积层3-3 和卷积层4-3 提取的特征图通过特征融合模块进行高效的特征融合,最后利用上采样得到图像分割结果.在数据集CamVid上的实验结果表明特征增强网络可有效提高交通场景图像语义分割的精准度.

    语义分割多尺度特征注意力机制特征融合模块语义增强

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