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期刊信息/Journal information
微处理机
微处理机

谭延军

双月刊

1002-2279

wclj001@sina.com

024-86840592

110032

沈阳市北陵大街20号

微处理机/Journal MicroprocessorsCSTPCD
查看更多>>本刊由信息产业部东北微电子研究所主办，是一本集学术性、技术性、实用性和情报性于一体的全国性技术刊物。主要刊载国内外最新的各种微处理器、微控制器、微机外围电路和专用集成电路的发展动态、设计、测试、新工艺、开发与应用，以及微机系统与微机软件的开发等方面的科技论文。本刊将优先发表各种基金资助项目的研究成果。
正式出版
收录年代

    盲语音去混响研究综述

    曲万春梅铁民
    1-6,12页
    查看更多>>摘要：盲语音去混响作为语音信号处理领域的一个重要研究问题,在通信、人机交互、人工智能、生物医学工程和消费电子等多个领域具有广泛应用.根据声源是否已知,盲语音去混响主要分为两种方法:在声源未知的情况下对接收信号进行盲解卷积,或在已知声源的情况下对声源信号进行盲预补偿.本文在详细梳理该领域发展历程与研究成果的基础上,对这项技术的应用前景、主要研究方法、研究成果以及存在的问题进行了深入分析和论述,为该领域的进一步深入研究打下基础.

    盲去混响盲SIMO系统辨识卡尔曼滤波语音信号

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    基于斩波稳定技术的可编程增益放大器

    陈泽锴卢宏斌汪家奇申人升...
    7-12页
    查看更多>>摘要：为满足模拟前端检测电路的低噪声、低失调的要求,介绍一种采用0.18μmCMOS工艺制作的基于斩波稳定技术的可编程增益放大器.采用斩波稳定技术降低失调与低频1/f噪声,利用可编程增益级提高模拟前端电路输出摆幅的利用率,以满足不同环境下的检测需求.该款放大器从1Hz到10kHz的等效输入噪声积分值为1.43μV,使用阻抗增强电路实现4.52GΩ的运放输入阻抗;采用C-2C电容阵列作为可变电容阵列,可实现0～15倍最小步长1/64倍的增益调节,对于需要精细化调节增益的低噪声电路有广泛的应用场景.

    斩波稳定技术可编程增益放大器阻抗增强电路

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    一种基于二维小波变换图像无损压缩的VLSI设计与实现

    沈鸿媛郝亚喆
    13-16页
    查看更多>>摘要：针对离散小波变换的提升算法进行研究和优化,提出一种基于5/3的二维离散小波变换的硬件架构.离散小波变换整体工作过程都采用了并行输入输出结构,使用内部RAM对计算过程中间变量进行暂存.将三级流水线结构运用到列滤波器和行滤波器的设计上,设计出逻辑较为简单且内存较小的转置单元.减少外部RAM存储空间,采用5个RAM对小波系数进行存储.通过实验,在XILINX KC705型现场可编程逻辑门阵列上实现无损压缩系统,对4幅图像进行压缩,压缩比在1.3～2之间.本设计节约了硬件资源消耗,缩小了关键路径延时,DWT模块工作频率可达219 MHz,在实际应用中具有一定的技术优势.

    离散小波变换无损压缩VLSI设计

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    硅基结势垒肖特基二极管仿真设计

    王卉如贾文博任向阳张治国...
    17-19页
    查看更多>>摘要：为实现硅基结势垒控制肖特基(JBS)二极管低反向漏电流和高击穿电压的双重目标,使用TCAD软件建立耐压值为60V的JBS二极管仿真模型.通过研究其正向导通状态和反向截止状态的工作原理,模拟施加电压观察内部电场分布情况,仿真不同P+区间隔距离对反向漏电流和耐压能力的影响.通过分析JBS二极管的仿真结果,可选择合适的P+区间隔距离,以优化硅基JBS二极管的性能,降低反向漏电流并提高耐压能力,对于JBS功率半导体器件参数优化具有重要意义.

    JBS二极管P+区间距反向漏电流耐压能力

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    一种带有斩波调制的带隙基准源设计

    朱翔黄嵩人
    20-24页
    查看更多>>摘要：为了降低失调电压和噪声对传统带隙基准的影响,采用SMIC40nm CMOS工艺,提出一种低温漂、低噪声、高精度的电压型带隙基准.对温度系数调制电阻和输出分压电阻采用电阻矩阵修调,减小工艺对温度系数和带隙基准电压的影响;采用斩波调制与低通滤波器结合,大幅减小失调电压和噪声对基准电压的影响.使用Cadence Spectre工具进行仿真,当电源电压为3.3 V时,典型条件下该基准源在-40～125℃的温度范围内输出电压的温度系数为5.87x10/℃,加入斩波电路后,噪声相较普通带隙基准显著降低,且相对精度提高了 50倍.

    带隙基准温度系数斩波调制电源抑制比

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    FDDLTE/NR动态频谱共享的性能分析

    李世博田宇琪孙庆乔宝民...
    25-28页
    查看更多>>摘要：本研究探讨了 FDD LTE/NR动态频谱共享(DSS)技术在5G网络中的应用及其性能.研究选择1.8GHz频段,在室内环境中进行了实验测试.测试采用路测和CQT方法,比较了 LTE单模、NR单模和DSS模式下的网络性能.从RSRP、SINR、MCS、占用RB数以及吞吐量角度多维度地验证动态频谱共享的性能.结果显示,DSS技术在提高频谱利用率的同时,对LTE和NR性能都有一定影响.LTE性能损失在3％到8％之间,而NR性能损失在10％到22％之间.DSS技术能根据LTE和NR的业务需求灵活调整资源,在5G终端普及和网络发展的背景下,可有效提升网络容量和频谱效率.

    动态频谱共享FDDLTE技术NR技术吞吐量网络性能频谱效率

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    基于路径排序的元路径模式搜索算法

    李振军赵华刘祖军陶周天...
    29-32页
    查看更多>>摘要：针对现有的基于元路径模式建模的异质图神经网络模型灵活性和完全性较差的问题,为进一步提高异质图神经网络模型的效率,基于对现有模型原理的详细分析,提出一种双向路径排序(FR-PR)算法.该算法发挥了图神经网络作为一种基于深度学习的图表示技术在提取图数据特征方面的优越性能,可以自动识别异质图中的元路径模式,并对其进行排序.通过实验,在常用开源异质图数据集上与目前已有的可提取异质图元路径模式的模型进行对比分析,验证了算法的有效性.

    异质图元路径路径排序

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    基于BERT的毕业生就业舆情分析系统设计与实现

    罗佳李泽平
    33-36页
    查看更多>>摘要：为辅助相关部门更好地掌握毕业生就业网络舆情,利用大数据和人工智能技术,开发一种针对高校毕业生求职期间网络舆情的分析系统.系统基于BERT模型,通过爬虫技术从社交媒体中收集数据,将收集的数据预处理后利用深度学习训练出情感分析模型,并使用前端、后端技术,结合对模型的训练结果,将模型集成进网络舆情分析系统当中.目前该系统已研制完成并通过相关部门评审,即将投入使用,以期在全局舆情控制和引导目标方面发挥作用.

    文本情感分析BERT模型网络舆情毕业生就业

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    随机森林算法下智慧课堂多维度数据挖掘研究

    王艳华
    37-41页
    查看更多>>摘要：针对智慧课堂中由于多维度数据特征复杂导致数据挖掘难度增加的问题,为提高数据挖掘的查全率、查准率和挖掘效率,提出了一种基于随机森林算法的智慧课堂多维度数据挖掘方法.本方法将云平台、教务平台以及其它平台作为智慧课堂多维度数据来源并采集相关数据,同时对采集的数据进行预处理,剔除异常与相似度程度高的数据.根据数据预处理结果与卡方检验原理,从数据中选择与智慧课堂相关的多个维度特征,并根据所选择的特征与随机森林开展多维度数据挖掘.实验结果表明,所提方法表现出了较好的性能,能够显著改善数据挖掘的准确性和可靠性.

    随机森林算法智慧课堂多维度数据数据挖掘

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    考虑缺陷随机特征的PCB裸板缺陷图像检测

    张婵
    42-45页
    查看更多>>摘要：为提高PCB裸板缺陷检测精度,提出一种考虑缺陷随机特征的新方法.该方法对PCB裸板图像进行预处理,包括灰度化、去噪、划分边界和轮廓;通过定点处理分离缺陷区域和非缺陷区域,提取缺陷随机特征;利用支持向量机进行缺陷分类,并使用随机森林回归模型定位缺陷.针对随机选定的多个PCB板元件位置进行测试,结果显示该方法能有效检测PCB裸板表面缺陷,在多个随机选定的PCB板元件位置上具有较高的检测准确率和较低的漏检率,各阶段检测平均精度均较高,可在PCB生产质量控制过程中发挥重要的实际作用.

    PCB裸板中值滤波Canny边缘检测支持向量机随机森林回归

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