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武汉大学学报（信息科学版）
武汉大学学报（信息科学版）

刘经南

月刊

1671-8860

journalw@whu.edu.cn

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430072

武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区

武汉大学学报（信息科学版）/Journal Geomatics and Information Science of Wuhan UniversityCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为测绘专业学术期刊，主要刊登测绘、遥感、图形图像处理等专业及相关学术论文。发表论文强调先进性、创造性。该刊发表的论文部分收录于EI、SCI、AJ等。
正式出版
收录年代

    基于多阶段特征和非对称-膨胀卷积的目标跟踪

    孙波杨春成徐立尚海滨...
    1712-1722页
    查看更多>>摘要：目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,基于相关滤波的目标跟踪方法具有良好的表现,但在特征提取过程中,对图像采用的人工特征描述方法具有一定局限性.为获得图像更具鲁棒性的特征表达,在目标跟踪过程中采用卷积神经网络实现对图像的特征提取,并与相关滤波方法相结合,提出一种基于多阶段特征和非对称-膨胀卷积的目标跟踪方法,以嵌有非对称-膨胀卷积模块的ResNet50网络为特征提取网络,分别输出网络多个阶段的特征图,通过相关滤波实现目标检测定位.在OTB100视频数据集上对所提方法进行实验,设置距离阈值为20像素时,距离精度可达85.38％;设置重叠阈值为50％时,重叠精度可达80.42％.实验结果验证了所提方法的准确性,且对背景复杂、遮挡以及旋转形变等情况具有较好的鲁棒性.

    目标跟踪卷积神经网络相关滤波非对称-膨胀卷积多阶段特征

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    顾及空间结构关系的居民地自动合并方法

    李安平翟仁健殷吉崇朱丽...
    1723-1733页
    查看更多>>摘要：大比例尺的居民地合并是地图自动综合的主要内容之一,对地图编绘生产与空间数据多尺度表达具有重要意义.为保持合并前后居民地空间特征的一致性,提出一种顾及空间结构关系的居民地合并方法.首先构建距离自适应的约束Delaunay三角网,将邻近居民地之间的空间结构关系区分为6种,并根据桥接面类型划分为正桥接型和斜桥接型;然后重点针对正桥接型,通过定义邻近居民地之间的投影重叠线,判别和筛选桥接三角形,并对桥接部分进行直角化处理,使构建的桥接面与空间结构关系相适应;最后,提出邻近居民地之间的桥接距离计算方法,使居民地聚类符合制图要求和认知习惯.结合多组试验,验证了方法的有效性和普适性;对比试验表明,所提方法能更好地保持居民地的空间结构特征和直角性,并保证最小的合并面积.

    制图综合居民地合并空间结构多尺度表达

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    环形编码标志点鲁棒识别研究

    王洪伟亢太波邓海涛陈庭...
    1734-1740页
    查看更多>>摘要：环形编码标志点在近景摄影测量中应用广泛,具有平移、旋转、缩放无关的优良特性.环形编码标志点的鲁棒识别与解码对后续三维重建工作有着重要意义.针对杂乱背景、不均匀光照等复杂环境下的编码标志点识别,提出了一种两步法的轮廓筛选策略,首先基于轮廓长度和圆度进行粗筛,然后基于灰度分布统计分析进行精细筛选.实验结果表明,当拍摄角度小于75°且编码点成像大于30像素时,能够保证较高的识别准确率与解码准确率;在复杂环境下,识别正确率和解码正确率分别为99.53％和100％,误识别率为0％.实验证明,所提方法有效降低了误识别率,在复杂环境下具有良好的识别效果.

    近景摄影测量编码标志点目标识别图像处理轮廓筛选

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    《武汉大学学报(信息科学版)》征稿简则

    封2页
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