期刊,计算机技术与发展 2020年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于知识图谱的智能决策支持技术及应用研究

魏瑾李伟华潘炜

1-6页

查看更多>>摘要：知识图谱是把复杂的领域知识通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,解释知识领域的动态发展规律.知识图谱把所有不同种类的信息(heterogeneous information)连接在一起得到一个关系网络并从"关系"的角度去分析问题.知识图谱目前被广泛应用于智能搜索、智能问答等领域.提出了一种基于知识图谱的智能决策支持框架,用于解决传统决策支持系统存在的问题.通过大数据、知识图谱等海量知识分析和模型构建技术,结合决策支持系统,增强对问题的分解与处理、形成具有关系型网络的知识系统.最后结合电信领域中的经典决策案例,搭建基于知识图谱的欺诈电话智能决策支撑平台.和传统的决策支持系统比较,该研究方法的优点在于结合大数据处理方法提升了知识建模的算力和决策支持的效率,使实时处理大规模信息数据成为现实;基于知识图谱的关系型网络,提升了决策模型的准确性和关联相关性.

关键词：

决策支持系统知识图谱大数据实时计算

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

基于深度哈希网络的车型识别方法

费东炜孙涵

7-12页

查看更多>>摘要：针对车型识别任务的特点,设计了一种基于深度哈希网络的车型识别方法,实现了在类间差异不明显、样本量较少的情况下进行车型检索和分类.对数据增广方法进行研究,针对车型数据集的特点,提出了适用于车型识别的数据增广方法,有效提升了小样本车型识别的准确率.深度哈希网络采用改进的HashNet网络来快速学习车辆的二值特征表达,针对深度哈希网络使用全连接层导致参数过多的问题,提出了HashNet-GAP网络,以全局平均池化层替换了HashNet中的部分全连接层.相对于HashNet网络,大幅度减少了参数数量,提升了前向计算速度和网络性能.实验结果表明,该车型识别方法能够对类间差距很小的不同车型进行有效识别,在小样本数据集上取得80.0％的Top1准确率,并且能够显著降低模型的存储消耗和内存消耗.

关键词：

车型识别卷积神经网络数据增广全局平均池化深度哈希网络

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

结合依存关系与同义词词林的相似度计算

付鹏斌陈帅帅杨惠荣李建君...

13-18页

查看更多>>摘要：设计了一种基于依存关系与同义词词林相结合的语义相似度计算方法.该方法通过依存关系分别提取两个文本的关系路径,同时基于同义词词林计算两个文本之间关系路径的语义相似度.在计算两个文本之间的语义相似度时,使用语言技术平台(language technology platform,LTP)对文本进行中文分词以及获取文本的依存关系图,从中提取关系路径,从而可以结合关系路径和同义词词林计算两个文本之间的语义相似度.通过实验,获得的平均偏差率为13.83％.实验结果表明,结合依存关系与同义词词林的语义相似度方法在准确率上相比较基于同义词词林的语义相似度和基于依存关系的语义相似度有了一定的提高.

关键词：

依存关系同义词词林语义相似度关系路径平均偏差率

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

一种基于智能家居的用户行为预测方法

闫坤沈苏彬

19-24页

查看更多>>摘要：随着移动通信技术、物联网技术和传感器技术等的快速发展,智能家居行业发展迅速.由于人们生活水平的提高,对智能家居可以提供的智能服务需求正在增加.然而,现有的智能家居系统只能根据预设的控制方法和规则简单地重复运行,并且根据用户的日常生活习惯,不能随时提供满足其个性化需求的服务.试图为智能家居提供个性化服务,使智能家居的服务能够更加灵活、智能和人性化,报告了智能家居和关联规则挖掘的研究现状,对提高Apriori算法的效率进行了研究,设计了原型系统中的数据采集和预处理,网关以及行为识别和预测3个功能模块的总体实现方案.实验结果表明,采用关联规则数据挖掘的方法可以预测智能家居环境下用户未来的行为,同时基于散列技术的Apriori算法提高了智能家居下用户行为预测过程中的效率.

关键词：

智能家居关联规则挖掘Apriori算法行为识别行为预测

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

基于Neo4j不确定性数据处理技术的研究

郭林斐刘广钟

25-31页

查看更多>>摘要：不确定性是数据的本质特征,对不确定性数据的研究得到了越来越多领域的关注.在总结当前处理历史数据不确定性方法的基础上,针对缺乏处理不确定性历史数据的语义框架问题,基于Neo4j图数据库建立用于处理不确定性历史数据的通用数学模型.该模型以双时态模型、概率模型等为依托,整合了历史数据的时间、不确定性与世系三个方面.并基于Python语言实现了具有CRUD基本操作的存储系统,可动态增加节点之间的关系、存储和检索历史数据、实现了不确定性数据的筛选查询和模糊查询.通过关系型数据库与图数据库中数据的存储方式及存储系统的查询效率对比实验表明,所提出的数学模型扩展性更强,实现系统查询效率更高,在处理大规模不确定性数据的存储和检索方面优势更加明显.

关键词：

数字人文学不确定性属性图Neo4j双时态模型

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

局部敏感哈希图像检索参数优化方法

吴家皋王永荣邹志强胡斌...

32-37页

查看更多>>摘要：随着大数据时代的到来,如何及时准确地处理海量的图像、视频等多媒体数据已成为相关领域新的挑战.局部敏感哈希算法在处理高维图像特征数据时表现出了良好的性能,使其成为了近年来的研究热点.针对图像检索算法参数的优化选择问题,提出了一种局部敏感哈希图像检索参数优化方法.首先建立面向图像检索的局部敏感哈希算法的性能优化模型,给出其参数优化所对应的非线性最优化问题的一般形式,并且定义了新的优化目标函数;然后分析图像数据间的距离分布规律,发现了求解上述参数优化问题的快速方法;最后结合数值微分和二分查找提出相应的局部敏感哈希参数优化算法.实验结果表明,该方法可以大幅降低算法的复杂度,提高运行效率,同时保持较高的精确值和召回率的调和均值F1.

关键词：

图像检索局部敏感哈希参数优化优化模型算法

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

一种基于CDC的适用于高维数据的因果推断算法

李洪飞万亚平阳小华耿家兴...

38-43页

查看更多>>摘要：一对观测变量之间的因果关系的推断是科学中的基本问题,基于观测数据分析提出因果关系的方法对于产生假设和加速科学发现具有实用价值.利用传统的因果推断算法从高维数据中学习因果网络结构和提高学习准确率是目前研究的难点.在引入耦合相关系数(copula dependence coefficient,CDC)的基础上,提出了一种适用于高维数据的两步骤因果推断算法.首先该算法利用优于最大信息系数的CDC对变量间的关联度进行检测,寻找目标节点的父子节点集;然后使用非线性最小二乘独立回归算法,为图中的目标节点与其父子节点之间标注因果方向;最后迭代所有的节点完成完整的因果网络结构.实验结果表明,该算法提高了高维数据下因果网络结构学习的准确率.同时在大样本数据集中,该算法的时间复杂度优于传统算法,对异常值具有鲁棒性.

关键词：

耦合相关系数最大信息系数最小二乘回归因果推断

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

基于模糊聚类的"愤怒"表情细分方法研究

林巧民潘敏

44-49页

查看更多>>摘要：伴随情感计算和人机交互界面的快速发展,计算机的情感识别能力受到越来越多的关注.近年来针对面部表情识别存在很多方法,然而对于表情层次的细分研究却不多.目前网约车司机以及公交乘客的情绪失控情况无法被摄像头监控系统及时检测,该研究有助于此问题的解决.文中针对"愤怒"表情进行层次细分研究.首先通过RBF神经网络进行大类情绪识别,然后从已识别'愤怒'情绪的多帧视频图像样本中选取出部分连续的图像样本.接着把选取出的连续样本进行融合聚类,确定初始聚类中心个数.最后通过自适应神经模糊推理系统(adaptive neural-based fuzzy inference system,ANFIS)对识别出的愤怒表情进行打分,分值越高愤怒程度越高.创新点在于情绪样本图片的选取上,基于人的情绪是有一定生成过程,选取同一个人"愤怒"时的连续多张图片作为样本.通过实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：

情感计算ANFIS聚类算法RBF神经网络

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据

基于小波包与自适应维纳滤波的语音增强算法

董胡徐雨明马振中李列文...

50-53页

查看更多>>摘要：语音增强主要用来提高受噪声污染的语音可懂度和语音质量,它的主要应用与在嘈杂环境中提高移动通信质量有关.传统的语音增强方法有谱减法、维纳滤波、小波系数法等.针对复杂噪声环境下传统语音增强算法增强后的语音质量不佳且存在音乐噪声的问题,提出了一种结合小波包变换和自适应维纳滤波的语音增强算法.分析小波包多分辨率在信号频谱划分中的作用,通过小波包对含噪信号作多尺度分解,对不同尺度的小波包系数进行自适应维纳滤波,使用滤波后的小波包系数重构进而获取增强的语音信号.仿真实验结果表明,与传统增强算法相比,该算法在低信噪比的非平稳噪声环境下不仅可以更有效地提高含噪语音的信噪比,而且能较好地保存语音的谱特征,提高了含噪语音的质量.

关键词：

语音增强小波包自适应维纳滤波多分辨率分析多尺度分解

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

一种分布式的基于预留的多信道MAC协议

甄雪张闪闪

54-59页

查看更多>>摘要：无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)已经广泛应用于各个领域.许多领域利用了周期性数据汇聚,传感器节点周期性地产生数据包,通过一系列中继节点传输到汇聚节点.提出了一种分布式的基于预留的多信道MAC协议,称为R-MMAC协议,其中利用了预留机制和多信道通信机制,在多信道条件下,每个节点传输数据包时都将预留下一个数据包的传输,根据接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)值选择自己的最佳信道进行预留.另外,还提出了针对预留时发生冲突的解决算法,利用信干噪比(signal to interference and noise ratio,SINR)和数据包接收率(packet reception rate,PRR)得到了预留的传输时间,从而降低了传感器节点到汇聚节点的传输时延和未来数据包的冲突概率.利用OMNET++5.3仿真工具对R-MMAC协议、X-MAC和EM-MAC协议进行了比较,结果表明R-MMAC协议实现了更低的端到端时延.

关键词：

无线传感器网络多信道MAC协议时延

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据