期刊,计算机技术与发展 2020年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于情境感知的餐饮O2O推荐系统研究

唐东平吴邵宇

118-123页

查看更多>>摘要：餐饮O2O推荐具有情境敏感性,而普适计算和移动互联网的发展为更全面、更实时的情境信息的获取提供了基础,也使得对情境与推荐对象进行知识表示和推理成为提高推荐质量的关键.充分考虑移动商务活动中情境对用户需求的影响,设计了基于情境感知的领域本体模型结构并研究模型的实例化,通过规则推理实现餐饮O2 O推荐.在此基础上,提出基于关联分析的情境规则生成方法,根据用户的历史行为挖掘情境与推荐对象的通用关联模式.并通过基于内容推荐的用户兴趣模型与菜品特征模型来表示个人对菜品的特殊兴趣偏好,构建了基于情境和基于内容相融合的混合推荐系统.实验结果表明,该方法有效解决了基于内容推荐的用户冷启动问题,并可以提高餐饮O2 O推荐的准确性.

关键词：

情境感知餐饮O2O本体建模规则推理兴趣挖掘混合推荐

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基于深度学习的青少年手腕骨骨龄评价

李睿张世杰黄奥云陈虎...

124-128,134页

查看更多>>摘要：利用人工智能中的深度学习方法自动检测并评价西南地区青少年左手腕关节X线片的骨龄.在四川大学华西第二医院共收集2426例1-18岁青少年左手腕X线片,利用YOLOv3框架和少部分数据进行标定、训练以检测X线片上传统骨龄评价方法需要的区域,将关键区域截图并调整姿态组成新的图片.再利用caffe框架将扩展后的数据集分成训练集、验证集、测试集,以骨龄为标签对不同性别数据分别进行训练以获得男性和女性骨龄预测的模型,并计算误差在±1岁以内的准确率.选择caffe框架训练出来的最好模型,测试出测试集中±1岁的准确率为男性81.06％,女性85.08％.利用深度学习中简单的神经网络训练少量数据即可得到不错的骨龄评价准确率,表明了深度学习方法在西南地区青少年骨龄评价的可行性以及在数据增加和网络优化之后准确率存在的极大提升空间.

关键词：

人工智能深度学习骨龄放射学

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稳定的标签传播社团划分算法研究

张猛李玲娟

129-134页

查看更多>>摘要：快速稳定地发现复杂网络中的社团是近年来社团划分研究的热点.标签传播算法(LPA)具有接近线性的时间复杂度,能快速发现复杂网络中的社团结构,但是该算法在标签传播过程中存在不确定性和随机性,降低了划分结果的准确性和稳定性.为了解决这一问题,设计了一种稳定的标签传播社团划分算法(S-LPA).该算法利用改进的K-Shell算法来计算节点全局影响力,并结合能反映节点局部影响力的度值以及邻居节点信息,计算节点综合影响力;在标签传播过程中,根据标签影响力更新标签;当网络中所有节点的标签不再变化或者迭代次数达到最大值时,拥有相同标签的节点划分到同一社团中.在真实网络和人工合成网络上的实验结果表明,S-LPA算法不仅具有线性时间复杂度,而且提高了社团划分的质量和稳定性.

关键词：

复杂网络社团划分标签传播综合影响力

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一种基于小波和神经网络的短时交通流量预测

李佩钰

135-139页

查看更多>>摘要：针对实际交通流变化的不稳定性和复杂性的特点,应用交通流预测模型获取更准确的交通流信息,是智能交通领域的一个研究热点.提出一种基于小波分析与神经网络结合的预测模型.模型主要思想是通过小波多分辨率分析和Mallat算法对原始交通流数据进行平滑降噪处理,处理过程选用db10小波和软阈值去噪函数使得交通流曲线更加平滑稳定,更能真实反映交通流的真实情况;再采用激活函数为Tan-Sigmoid,训练函数为trainlm,各层神经元节点数为1-12-1的三层BP神经网络对消噪后的交通流数据进行训练,用训练好的预测模型对实际交通流信息进行预测,最后获取准确的交通流信息.实验结果表明,采用小波分析与BP神经网络结合的方法得到的预测结果平均相对误差为0.03％,最大相对误差为0.39,拟合度(EC)达到0.96.仅使用BP神经网络预测模型对交通流数据进行预测后得到的预测结果的平均相对误差为0.08％,最大相对误差为0.89％;实验对比采用BP神经网络预测模型和卡尔曼滤波、GM(1,1)预测模型对交通流的预测,BP神经网络预测模型的误差指标大大减小,拟合度大大提高,有较好的准确性和可行性,能较准确地反映交通流真实情况.而经过小波去噪与BP神经网络结合的预测模型提高了预测精度,为交通流的实时动态预警提供了更加准确真实的情况.

关键词：

短时交通流预测小波变换去噪BP神经网络

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基于PageRank算法的校园好友关系分析

王全民赵亚康

140-143页

查看更多>>摘要：随着校园信息化、数字化建设的普及,作为该建设进程重要组成部分的"校园一卡通"系统的建设也逐步深入,校园一卡通系统是校园信息化建设中信息采集的基础工程.利用校园一卡通系统采集的学生日常生活数据去分析学生的行为特点,挖掘出大数据中隐藏的价值,将在很大程度上帮助学校的日常管理并为学校领导提供相关决策依据.文中以学生校园生活中的一卡通消费数据为研究对象,首先应用高斯相似度函数构造相似度矩阵,系统地对学生间好友关系进行研究分析;然后应用PageRank算法找出疑似"孤立"学生或者是社交圈较小的学生群体,及早发现不善交友的学生群体,为学校的相关管理部门提供数据支撑,以便引导学生更健康的交友,构造和谐校园;最后通过实验进行了有效性验证.

关键词：

一卡通数据分析高斯相似度PageRank

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MIMIC数据库智能挖掘研究概述

张家艳郑建立郑西川夏涛...

144-148页

查看更多>>摘要：开源数据库-重症特别护理信息集MIMIC数据库包含了大量的医学数据,自它发布之日起,便得到了众多研究人员的青睐.但低效的挖掘方法很难发现内部的隐含信息,这使得MIMIC数据库得不到很好的利用,造成了资源的浪费.探索新兴的挖掘方法进行知识发现便显得异常重要.文中对围绕MIMIC数据库的各种挖掘方法进行综述,重点阐述了新出现的机器学习和深度学习方法.同时将传统统计学模型与新出现的人工智能技术包括机器学习和深度学习技术进行比较分析.结果发现相比传统的统计学模型,机器学习和深度学习技术在预测病人的早期死亡率、发现疾病影响因素等方面普遍效果更好,这有助于改善医疗质量、帮助医生进行辅助诊断,在一定程度上也减少了病人的医疗费用.

关键词：

MIMIC数据库人工智能机器学习深度学习数据挖掘医疗质量

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基于虚拟现实的室内仿真操作系统研究与应用

刘贤梅石杨赵娅林琳...

149-154页

查看更多>>摘要：随着人们对于居住环境要求的提高、家居设计行业的需求加大,传统的设计图纸不能让用户直观地感受到装修效果,装修效果往往不能够让用户满意.基于虚拟现实技术对室内家居仿真操作系统进行研究,设计并制作了三维家居模型,研究并制作了虚拟角色骨骼动画.系统设计过程中充分集成网格建模、Biped骨骼关键帧技术、自动寻路检测算法、角色管理器调用、碰撞体检测技术、射线检测技术,并运用Oracle数据库和SQLite数据库对用户操作信息及模型信息进行存储.最终实现三维场景的实时漫游、背景音乐的切换、室内光影效果展示、模型的删减、模型贴图的动态更换、场景截图等功能.该系统实现了友好的模拟操作接口和人机交互界面,增加了用户的沉浸感,更大程度地满足了用户的需求.

关键词：

虚拟现实室内家居仿真操作射线检测自动寻路角色管理器

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一种新的网络化无创血压实时监测系统

席镯宾陈小惠张永芳程馨...

155-159页

查看更多>>摘要：随着生活节奏的加快,血压相关性疾病的发病率日渐增高,人们对健康的关注度也逐渐提高.目前,针对人们对健康监测系统通用性、易用性、高精度的基本特征需求,设计了一种新的网络化无创血压实时监测系统.该系统通过检测光电容积脉搏波(PPG)与心电图(ECG)信号,建立血管腔模型进行血压测量,降低测量过程的复杂度和不适感,并结合机器学习方法融合人体特征,进一步提高血压测量准确度.同时利用无线传输技术将测量结果发送至智能终端,且结合历史数据信息进行健康评估,为不同用户提供准确、有效的健康服务,对于血压相关性疾病的预防和治疗发挥重要的指导作用.此外,该系统对于中老年人群的实时健康监护,尤其是独居老人具有重要的研究意义.

关键词：

监测系统血管腔模型机器学习人体特征无线传输

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可用度约束条件下的设备不完美预防维修策略

林数吕文元

160-166页

查看更多>>摘要：针对2M1B生产系统,基于设备实际维修情况,提出了故障设备不完美预防维修策略.首先,考虑设备随时间不断劣化的情况,基于准更新过程,建立了生产周期内设备随机故障次数的表达式,计算了设备维修总费用.其次,通过分析缓冲区内库存的变化轨迹,以生产周期内设备随机故障次数为基础,计算了缓冲区库存费用,综合设备维修费用和缓冲区库存费用,构建了周期内生产总成本模型.以满足系统最低要求的可用度水平为约束条件,以预防维修周期和缓冲区库存量为决策变量,以生产周期内单位时间总成本为目标函数,通过离散迭代算法获得最优预防维修周期和此周期下的最佳缓冲区库存量.最后,通过数值分析验证了模型的有效性,为制定最佳维修策略提供了有效依据.

关键词：

不完美预防维修准更新过程随机故障可用度缓冲库存

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关系数据库中海量要素存储的分区优化研究

叶云霜林伟华刘福江董晓莹...

167-173页

查看更多>>摘要：目前,关系数据库中的分区技术应用相当广泛,但是用分区策略管理海量要素图层数据的存储与索引没有比较系统的技术方法.采用不同管理方式、不同分区粒度、不同索引方式及其组合的分区技术来系统地管理海量空间图层数据,进一步研究了不同的分区粒度及索引方式对查询效率的影响,并通过实验验证了关系数据库中的分区技术对海量要素图层数据的存储与管理具有优化作用.结果表明,在不使用分区键作为查询条件时,分区粒度越大查询效率越高;使用分区键作为查询条件时,本地分区索引查询效率更高等.利用合理的分区方案使得海量要素图层数据存储和管理得以优化,对矢量大数据的存储和管理研究具有重要意义,为更好地应用分区技术来解决实际遇到的存储与检索效率问题提供决策支持.

关键词：

海量要素图层关系数据库分区存储索引

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