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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于粗糙集和Petri网的油层含油识别研究

    张漫李晶莹严胡勇王梅...
    174-178页
    查看更多>>摘要:油藏受天然气的侵入,就会产生油气分异的现象:天然气会萃取出油藏中的轻组分,造成凝析油藏或轻质油藏;此外,油藏中的重组分脱出,形成沉淀,直接导致储层的渗透率降低,从而影响油气的分布规律.针对油藏中油气分布规律复杂的问题,在传统油层含油判别分析的基础上,提出了一种基于粗糙集和Petri网的油藏建模方法.应用粗糙集的知识约简对油层含油识别相关的岩层厚度、泥质含量等6个指标进行属性选择,提取最简规则,建立Petri网模型,根据Petri网的并行推理达到简洁高效的含油识别.仿真实验结果表明,采用粗糙集与Petri网判断的油气分布规律与现场数据高度接近,精度高,识别速度快,正确率高.可见将粗糙集与Petri网组合用于油层油气识别是有效的.

    粗糙集Petri网油气分布识别

    基于时间重定标的人类行为时间特性成因研究

    卞正宇杨丹朱世玲
    179-182页
    查看更多>>摘要:随着大数据技术的发展,人类社会活动积累了海量的数据.通过这些数据,对人类活动的时空特性进行分析发现人类活动的时间间隔表现出近似幂律分布的特点,并且人类活动的幂律指数随用户活跃性的提高而增长.为了研究这种幂律现象的成因,提出了一种改进的时间重定标算法,选取个体两个相继行为发生的时间间隔内,同一时间其他个体所发生的行为总数与该个体平均时间间隔的乘积作为新的时间度量.新的算法可以消除用户活跃性的周期和波动对实验结果的影响,并且兼顾个体活跃性的作用.最后以该度量重新对个体行为的时间间隔分布进行了分析.实验结果表明,在新的时间度量下,其仍然表现出幂律的分布特点.说明人类活动的幂律特性的成因与用户活跃性的周期和波动无关,而是由个体内禀的特性引起.

    人类行为幂律分布活跃周期性时间重定标人格特性

    面向大类招生的专业自动分流方法及系统应用

    周千明朱欣娟孟锋
    183-188页
    查看更多>>摘要:"大类招生,分流培养"模式是当前高等教育领域改革的一个主流方向,关键环节在于专业分流.专业分流过程周期比较短,具有相当的时效性,需要结合高校实际,综合考虑学生成绩、学生专业意愿、师资力量、院系专业容量等诸多影响因素,设计科学合理且操作性强的方案.针对高校大类招生培养模式下专业分流工作繁琐复杂的问题,提出一种高效的专业自动分流解决方案.以西安工程大学设计学类专业为实际应用案例,首先阐述专业自动分流的核心处理流程,接着对排队成绩计算方案进行详细设计,进而在对专业志愿预处理的基础上提出专业志愿自动录取算法,最后给出应用系统的核心功能实现.实践表明,该方案切实可行,具有较高的实际应用价值.

    大类招生专业分流专业志愿jQueryEasyUIASP.NETCoreMVC计算机应用

    基于移动终端的通信设备和线路巡检系统设计

    陈秀国黄海樊欣欣
    189-193页
    查看更多>>摘要:为便于电力通信设备和线路运行的维护管理与规范化作业,开发了基于移动终端的巡检系统.构建了包括外网移动端、客户端、内网数据库的三层架构体系,在Web服务器的顶端采用MyBatis持久层框架,提出了HTML5技术的移动Web App开发模式,利用Eclipse集成开发环境和ORACLE关系型数据库构建内外网移动交互平台,并在移动终端、网络层、应用层、数据库等四个层次进行安全防护.巡检系统的应用情况表明,该移动终端巡检系统实现了巡检任务的自动分派以及检修任务的跟踪处理,并能对通信设备的台账及线路运行资料进行现场核对和更新,能够根据巡检与检修的次数以及隐患点自动完成对通信设备运行状况的等级评价,提高了现场操作的规范性和时效性以及运维人员的工作效率,确保了通信设备和线路安全稳定运行.

    通信设备光缆线路移动终端巡检系统

    时间加权的TF-LDA学术文献摘要主题分析

    伍哲杨芳
    194-200页
    查看更多>>摘要:随着网络的发展,主题提取的应用越来越广泛,尤其是学术文献的主题提取.尽管学术文献摘要是短文本,但其具有高维性的特点导致文本主题模型难以处理,其时效性的特点致使主题挖掘时容易忽略时间因素,造成主题分布不均、不明确.针对此类问题,提出一种基于TTF-LDA(time+tf-idf+latent Dirichlet allocation)的学术文献摘要主题聚类模型.通过引入TF-IDF特征提取的方法,对摘要进行特征词的提取,能有效降低LDA模型的输入文本维度,融合学术文献的发表时间因素,建立时间窗口,限定学术文献主题分析的时间,并通过文献的发表时间增加特征词的时间权重,使用特征词的时间权重之和协同主题引导特征词词库作为LDA的影响因子.通过在爬虫爬取的数据集上进行实验,与标准的LDA和MVC-LDA相比,在选取相同的主题数的情况下,模型的混乱程度更低,主题与主题之间的区分度更高,更符合学术文献本身的特点.

    LDA主题模型学术文献TF-IDF时间因素

    BDS和GIS支持下的智能服务手环设计与实现

    王雅澜赵占骜赵诣张淑颖...
    201-205页
    查看更多>>摘要:在经济社会发展的推动下,人们对于精神生活有更大的需求,其中城市大型游乐场是人们享受生活的一个重要场所.由于人流密度大,信号干扰强等原因,传统的路径规划模型在城市大型游乐场的环境下并不适用.文中将北斗卫星导航系统(Beidou navigation satellite system,BDS)与地理信息系统(geographic information system,GIS)相结合,设计实现了一款智能服务手环及一套用于服务的智能云平台.该系统基于地理特征近似识别与路径规划等算法,结合北斗导航系统提供的人流环境特征,完成了人流密度显示、最佳游乐设施点选取、最佳游玩路线确定、危险或溢出预警以及危险求救等功能.在以成都市欢乐谷等为例的实验中,该系统极大地提升了用户实际的游玩体验,同时在一定程度上优化了大型游乐场的人流分配.

    大型游乐场BDSGIS智能服务手环

    终端安全管理系统在气象网络中的研究与应用

    钟磊张斌武何恒宏
    206-210页
    查看更多>>摘要:终端安全管理系统是中国气象局信息安全防护体系的重要组成部分,为业务系统和办公网络的各类终端提供基本的安全保证.但是终端安全管理系统在气象业务环境下还没有形成有效的研究和经验积累.随着全国气象业务系统面临的安全风险不断增加,探索气象业务系统部署终端安全防护系统,保证气象数据的安全性的问题亟待解决.文中以气象业务系统的终端数据安全为出发点,根据中国气象局信息网络一体化建设的需要,结合CIMISS等业务系统的数据流转过程,通过研究在业务系统建立终端安全防护机制,引入一定的机器学习算法对安全事件进行分析与分类,在一定的范围内对安全事件进行归纳总结,发现存在的深层次问题并进行针对性整改,从而大幅降低终端用户的安全风险.

    终端安全气象系统多级备份机器学习

    基于云计算的人工影响天气业务应用的研究

    王山海马鑫鑫刘谦
    211-216页
    查看更多>>摘要:在人工影响天气业务中,对作业时效性和准确性的要求逐渐提高.高效及时的人影作业离不开对作业潜力区的精准分析,传统方法是使用PC机、物理机服务器对大量的观测数据进行分析和复杂的模式计算.这种方法投资较大而且计算效率较低,无法适应智慧人影的发展需要.云计算通过虚拟化、云端存储和分布计算等技术,将分布的数据以及分散的计算资源集中起来,允许用户按需申请服务.云计算作为一种高效的低成本计算模式,具有广阔的应用前景.分析了云计算的基本原理、关键技术和人影作业的科学依据、研究方法.利用气象内网,提出将云计算模式引入到人工影响天气业务中,利用气象信息中心物理服务器,构造了云存储平台,将海量的基础观测数据上云统一管理.克服人影业务研究的瓶颈问题,提高人影业务的效益,使得人影业务发挥更大的作用.

    云计算人工影响天气时效性准确性

    ICP算法在文物三维重建中的应用

    刘保安
    217-220页
    查看更多>>摘要:三维结构光扫描技术作为一种新型的三维数据获取技术,被广泛应用于文物的三维重建中.目前,这项技术在数据获取方面有很多优势,但是在点云数据配准方面还有一些需要优化的地方,特别是在处理大量点数据,为保证配准结果的精确性,就需要对点云数据的配准算法就行优化.利用手持式三维结构光扫描仪获取文物三维数据,在Artec studio9软件中将原始三维数据以ply格式导出为原始点云数据,然后基于Matlab软件对ICP算法通过编程优化,将原始点云数据再通过优化后的ICP算法进行配准,得到文物三维模型的构建数据.实验分析表明,优化后的ICP配准算法不但能提升配准精确度,而且可以保证配准方向的合理性,使得配准得到更佳的展示效果.

    三维结构光扫描配准ICP算法点云

    中国计算机学会重要活动选介

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