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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于RealSense仓库货物体积计算方法的研究

    顿启鹏毋涛
    71-76页
    查看更多>>摘要：企业仓库中，查看可用空间量是调配货物过程中的重要环节，而对于固定的仓库，它的总容量是固定的，所以可以通过算出仓库中现有的货物量，然后两个相减即可得到剩余可用空间量。对于计算仓库货物的体积，首先使用RealSense深度相机获取货物场景的初始点云。由于获取的初始点云数据往往存在噪声，所以在进行货物体积计算时需要进行一些预处理。预处理过后得到了货物的点云，然后利用投影法和积分法对其进行计算测量。针对仓库货物堆的大小不一问题，提出了两种方案:第一种，对于小货物堆(体积小于2 立方米的货物)，使用相机从上往下拍，获取货物的顶面和地面，然后通过统计分析法、投影与积分的结合得到货物体积;第二种，对于大货物堆(体积大于等于2 立方米的货物)不易获取货物的顶面，使用两个有一定距离的相机获取货物堆的两个侧面，然后对方案一的方法进行变形得到货物体积。实验结果表明:该方式测得的货物体积与实际的货物体积相差不超过3%，满足目前企业仓库的需求。

    点云体积投影法积分法深度相机RealSense

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    基于航空图像的目标检测算法Trans_YOLOv5

    文青伍欣敖斌李宽...
    77-82页
    查看更多>>摘要：与自然图像的检测算法相比较，航空图像的检测存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题，提出适用于航空图像检测的Trans-YOLOv5 算法。修改YOLOv5 算法中数据预处理模块以及后处理方法，增加一个目标角度标签的处理，使其适用于目标角度随机的航空图像。针对后续出现的边界问题，引入CSL(Circular Smooth Label，圆形平滑标签)将标签角度回归问题转换为分类问题，提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题，将Swin Transformer集成于YOLOv5 框架中，提升模型对小目标的检测效果，并配合注意力机制模块，提高全局表征能力，使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2。0 航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性，检测结果达到60。98%mAP，与原YOLOv5 算法检测结果相比提高10。85 百分点，与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2。01 百分点。

    小目标检测航空图像YOLOv5圆形平滑标签SwinTransformer

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    基于众测操作记录的Web测试用例自动生成方法

    张清睿黄松孙乐乐
    83-90页
    查看更多>>摘要：众包测试是软件测试领域的一种新兴趋势，具有更加可靠、成本更低和效率更快的优点。但是由于众测工人专业水平不同，提交的测试用例报告缺乏规范性，为报告的审核、缺陷的复现都增加了困难。该文提出了一种通过众测工人的操作记录自动生成文本测试用例的新方法，并实现了该测试工具。首先，对测试工人的操作进行录制从而获取录制信息，录制信息可以划分为三大模块，包含静态页面信息、动态页面信息和交互信息;其次，通过深度优先遍历算法获取组件名称、组件类型、交互动作和交互数据，并按照众测工人的实际操作步骤生成测试序列;对于测试序列中存在组件名称匹配错误的问题，通过YOLOv5 目标检测和OCR文字识别技术设计了n元组生成算法，用于生成组件名称与其选项的对应关系，并对匹配错误的组件名称进行自动修改;最后，通过自定义规则集将测试序列转换为文本测试用例。该方法自动生成统一规范的测试用例，降低了众测的门槛，提高了测试效率，并且有利于众测服务平台的质量评估工作。为了验证该方法的有效性，针对不同开发技术的Web系统进行了测试，并与目前最新版本的UFT，Selenium IDE和Katalon Recorder三款工具进行了对比。实验结果表明，该方法生成的测试用例在测试步骤完整性、测试用例信息完整性和时间性能方面具有较好的表现。

    众包测试Web测试测试记录文本测试用例测试用例生成

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    基于多机构属性加密的云数据确定性删除方案

    江艳惠胡学先陈越郝增航...
    91-98页
    查看更多>>摘要：云存储服务的使用越来越普遍，但是将大量数据存储在第三方云服务器中，给用户带来便利的同时也提出了更高的安全要求。由于云存储服务是半可信的，使得如何确定性删除云存储数据成为需要解决的问题。目前，云存储数据的确定性删除的相关研究大多基于单机构管理属性的属性基加密，该类方案虽然满足云数据的细粒度访问控制，但容易引起单点故障等问题。因此，提出一种基于多机构属性基加密的云存储数据确定性删除方案。将多机构属性基加密应用于该方案，不仅支持有多个机构管理属性时对云存储数据的安全删除，并实现了云数据的细粒度访问。此外，该方案通过利用策略隐藏保护存储在云服务器中的访问策略的隐私。最后，通过撤销属性改变密文实现云数据删除，并通过区块链存储删除证明实现删除结果公开可验证和责任可追溯。实验仿真和对比分析表明，该方案在云存储数据删除方面具有较高的安全性，为云储存数据的删除提供一种实用方案。

    云存储确定性删除多机构属性基加密区块链策略隐藏

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    气象部门终端入网控制系统的设计与实现

    钟磊田征郭宇清
    99-105页
    查看更多>>摘要：气象信息网络的快速发展，促进气象内部网络的设备种类和数量不断增加，对传统的入网管理方式提出新的挑战。现阶段，气象内网办公区网络接入设备数量超过7 000 台，在网设备的种类和数量难以梳理，违规占用网络资源的现象时有发生。由于接入设备的合法性难以确定，在违规接入设备后无法第一时间发现和阻断，对业务系统和气象数据安全带来威胁。在网设备可能存在恶意程序运行，接入气象网络后可能对其它设备的安全产生重大影响。传统控制技术需要维护本地的数据信息，存在数据准确性滞后和泄露风险。该文以解决以上问题为出发点，设计和实现适应气象网络需求的无客户端模式终端入网控制系统，通过与统一信任服务系统和终端安全管理系统数据共享，实现身份认证信息的自动更新和维护，同时促进终端安全管理软件在气象园区的广泛应用，及时发现和阻断违规设备的接入，消除潜在的安全隐患。

    入网控制终端安全统一信任服务网络安全身份认证

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    针对顶点策略优化的三维模型可逆数据隐藏算法

    张国有米佳
    106-113页
    查看更多>>摘要：随着3D打印技术和云计算的普及发展，三维模型的数据安全和隐私安全日益受到重视，研究模型无损恢复和存储海量数据的隐藏方法具有重要意义。基于此，以三维网格模型为载体，提出一种顶点策略优化的可逆数据隐藏方法。首先，对网格模型顶点进行划分，在全邻域中生成新的重心集合，根据改进的预测策略预测所有顶点集合的MSB以确定最大嵌入位;其次，在接受端应用顶点处拉普拉斯算子得到光滑恢复模型;最后，采用平均曲率可视化分析。为证明该算法的有效性，选取不同大小的网格模型与其他传统算法的嵌入率、SNR以及恢复模型进行对比。结果表明，该算法不仅提高了嵌入率，还在保留恢复模型局部细节特征的同时有效去除噪声，提高了模型恢复质量和视觉效果，进一步达到数据隐私安全的目的。

    可逆数据隐藏三维模型顶点策略拉普拉斯算子平均曲率去噪光滑

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    基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型

    余咏吴建平何旭鑫韦杰...
    114-120页
    查看更多>>摘要：针对自然环境下节肢动物背景复杂、形态万千、遮挡目标和目标尺度多样等因素，导致模型检测效率不高、边界框定位不准确的情况，提出一种基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型。首先，结合空间、通道卷积注意力机制(CBAM)，抑制背景噪声;其次，引入可变形卷积(DCN)以及改进的加权双向特征金字塔，重塑卷积和特征融合方式进行多尺度预测;最后，在FPN网络中引出一层Feat@3，嵌入空间金字塔池化结构，有效提取节肢动物的各种显著特征，使模型泛化能力更强，将改进后的模型命名为YOLOv4-tiny-ATO。实验结果表明，该模型在大小仅为54。6 Mb的前提下，很好地平衡了检测速度和检测精度，检测精度为0。725，检测速度达到89。6 帧·s-1，召回率为0。585，较改进前相比YOLOv4-tiny模型，检测精度提高0。426，模型在模型大小、检测速度上更适用于移动端部署，模型检测精度也能达到应用标准，满足对节肢动物的检测需求。

    节肢动物目标检测可变形卷积YOLOv4-tiny双向特征金字塔

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    两阶段文档筛选和异步多粒度图多跳问答

    张雪松李冠君聂士佳张大伟...
    121-127页
    查看更多>>摘要：多跳问答旨在通过对多篇文档内容进行推理，来预测问题答案以及针对答案的支撑事实。然而当前的多跳问答方法在文档筛选任务中旨在找到与问题相关的所有文档，未考虑到这些文档是否都对找到答案有所帮助。因此，该文提出一种两阶段的文档筛选方法。第一阶段通过对文档进行评分且设置较小的阈值来获取尽可能多的与问题相关文档，保证文档的高召回率;第二阶段对问题答案的推理路径进行建模，在第一阶段的基础上再次提取文档，保证文档的高精确率。此外，针对由文档构成的多粒度图，提出一种新颖的异步更新机制来进行答案预测以及支撑事实预测。提出的异步更新机制将多粒度图分为异质图和同质图来进行异步更新以更好地进行多跳推理。该方法在性能上优于目前主流的多跳问答方法，验证了该方法的有效性。

    多跳问答文档筛选多粒度图异步更新答案预测

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    融合依存句法和实体信息的临床时间关系抽取

    黄汉琴顾进广符海东
    128-135页
    查看更多>>摘要：在临床文本中，时间关系对于研究患者的病情和治疗方案至关重要。而目前的时间关系抽取基于简单时间比较，仅判断4 种时间关系。考虑中文临床文本中还存在大量的复杂时间和关系，现有时间关系抽取任务不能全部表达临床事件的时间关系，参考CTO时间本体将抽取任务扩展为复杂时间关系抽取。同时针对中文临床文本语义的复杂性，提出了融合依存句法和实体信息的模型学习中文句子的整体信息和实体信息。该模型针对句内时间关系和句间时间关系设计依存特征矩阵引导BERT的编码器聚合全局信息和局部信息，然后导出句子表征向量，在此基础上使用内积和哈达玛积提取丰富的实体信息，最终将句子信息和实体信息导入分类器判断时间关系。与基线模型和其他深度学习模型相比，证明了该模型的有效性。

    时间关系抽取自注意力机制依存句法局部信息实体信息

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    基于注意力的循环PPO算法及其应用

    吕相霖臧兆祥李思博王俊英...
    136-142页
    查看更多>>摘要：针对深度强化学习算法在部分可观测环境中面临信息掌握不足、存在随机因素等问题，提出了一种融合注意力机制与循环神经网络的近端策略优化算法(ARPPO算法)。该算法首先通过卷积网络层提取特征;其次采用注意力机制突出状态中重要的关键信息;再次通过LSTM网络提取数据的时域特性;最后基于Actor-Critic结构的PPO算法进行策略学习与训练提升。基于Gym-Minigrid环境设计了两项探索任务的消融与对比实验，实验结果表明ARPPO算法较已有的A2C算法、PPO算法、RPPO算法具有更快的收敛速度，且ARPPO算法在收敛之后具有很强的稳定性，并对存在随机因素的未知环境具备更强的适应力。

    深度强化学习部分可观测注意力机制LSTM网络近端策略优化算法

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