期刊,计算机技术与发展 2020年卷10期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

用于草坪场景理解的轻量化图像分割算法

侯枘辰刘瑜廉华巩彦丽...

59-63页

查看更多>>摘要：为提高割草机器人作业过程中视觉感知模块的识别准确率,提出了使用图像分割算法进行草坪场景的理解识别.图像分割算法的计算量非常大,运行时依赖高性能的GPU,而割草机器人的硬件条件较差,因此设计了一种兼顾分割准确率和运行速度的轻量化深度卷积神经网络.网络采用编码-解码的结构,在编码网络部分,采用轻量化的特征提取模型,将深度可分离卷积的思想融入特征提取模型中,代替传统的卷积方式;在解码网络部分,基于RefineNet模块减少参数量,融合编码器的高分辨率特征和低分辨率特征.使用PASAL VOC2012分割数据集进行预训练,构建草坪场景数据集进行微调和测试评估.结果表明:提出的算法结构在保持较高准确率的前提下,网络的参数量有大幅度的减少,运行速率有大幅度提高,在机器人草坪场理解任务上有更好的综合性能.

关键词：

图像分割深度学习深度可分离卷积RefineNet卷积神经网络

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基于RSSI的无线传感器网络室内定位算法研究

黄威张玲华

64-68页

查看更多>>摘要：针对传统的室内定位算法要求被测对象携带有源的设备或者电子标签的局限,以及现有的无源室内定位大部分都是考虑单目标定位,或者是多目标一起移动的情况,设计了一种利用无线传感器网络的接收信号强度(RSSI)来实现双目标无源室内定位的算法.该算法利用移动的物体会改变无线链路接受信号强度这一基本原理,根据时间窗内RSSI方差的改变来侦测目标是否出现.对于被侦测到的目标,首先根据RSSI单位时间窗内方差挑选出高于阈值的异常链路并赋予权重,再通过挑选法对异常链路进行分组,然后通过最小误差法得到初级定位点,最后计算初级定位点附近的所有点,选出权重与距离平方累积误差最小的点,这些就是通过算法定位出的目标点.仿真结果表明,被定位点与定位点之间距离小于0.5 m的可能性占所有仿真结果的90％.

关键词：

无线传感器网络室内定位双目标RSSI方差侦测最小误差定位权重链路

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基于伪度量的案例推理改进算法

余肖生宋锦任明霞陈鹏...

69-74页

查看更多>>摘要：案例推理算法中案例之间的相似度非常关键,它影响着案例推理中最重要的两个部分:案例检索和案例重用.不断有研究尝试设计更合理的度量空间,结合神经网络等技术以改进算法关键阶段.该文采用伪度量作为案例的相似度度量,用神经网络拟合案例之间的度量函数及预测案例相似度,在案例重用阶段用新的公式取代以往的聚类方法,减少了构建匹配池阶段案例的匹配数量,解决以往算法重用阶段聚类方法带来信息过早定值化的问题.新设计由算法直接输出预测结果并判断目标案例的分类.实验验证了该算法在实验数据集上对比案例推理、SVM等准确率提升了2％,对比文献[9]的基于伪度量的案例推理算法平均运行时间减少到2.4％,且在正负样本不平衡数据上表现更优,优化了案例推理的过程.

关键词：

案例推理BP神经网络度量空间分类算法案例重用

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轻量级Web服务器的高并发技术研究与实现

李思莉杨井荣苟强

75-78,85页

查看更多>>摘要：主要研究并实现了使用Vert.x框架将同步非阻塞模式作为Web开发的IO模型,在轻量级Web服务器Nginx上利用高并发技术开发部署学分管理系统.该系统不仅重构了SpringMvc三层架构,而且将原来的3层模型扩充为5层模型,缓解了高并发数据量对系统的压力.在数据安全方面,改变了传统的利用数据库隔离机制来保证数据安全的低效做法,将对数据安全的保证放到持久化层的Server层.在并行数据接收方面,利用线程池,数据缓冲技术,进一步提高了学分管理系统的处理效率.除此之外,又通过创建多路复用的通信通道,着重在百万级并发的通信层面上对传统Web的开发方式进行了优化.最后,通过实验与传统的Web的IO方式作对比,得出异步输入输出在Web的应用中完全能胜任百万级甚至更高的并发量的结论.

关键词：

高并发Vert.x同步非阻塞模式SpringMvc持久化层

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带有数据约束的信息物理融合系统的建模方法

卜星晨曹子宁胡名光

79-85页

查看更多>>摘要：信息物理融合系统由具有连续性的物理系统和具有离散性的信息系统组合而成,是一种复杂的混成系统.针对现有的建模方法不能够直接对信息物理融合系统进行建模,采用基于模型的体系结构建模方法,对信息物理融合系统的不同部分采用不同的建模方法进行建模,将不同的建模语言进行相应的转换整合成一个完整的系统.AADL建模语言提供了较为全面的图表和结构,适合用来对系统的体系结构进行建模,针对于其无法描述概率迁移的问题,扩展了概率行为附件.作为AADL的补充,Modelica语言可以利用微分代数方程对物理系统的连续动态性进行建模.根据AADL与Modelica的映射规则,对AADL的属性集进行相应的扩展,将Modelica建立的模型转换为AADL模型,使得信息系统和物理系统融合.在Modelica与AADL建模的基础上,采用Z规范对信息物理融合系统交互过程中产生的大量数据进行形式化的约束.

关键词：

信息物理融合系统ModelicaAADLZ规范概率离散性连续行为特性

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基于胶囊网络和卷积网络的文本分类对比

胡春涛夏玲玲张亮王超...

86-91页

查看更多>>摘要：针对CNN应用于文本分类任务中,存在固定大小的卷积核会限制复杂语言结构特征的提取,以及CNN在最大值池化时会丢失大量特征信息这两类问题,引入胶囊网络替代CNN提取文本特征,根据Sabour等人提出的动态路由算法作为胶囊网络内部的传播原理,并将其与LSTM连接形成融合神经网络模型,并与文本分类任务中常用的CNN,LSTM,LSTM连接CNN三个基线模型进行比较.实验结果表明,胶囊网络相较于使用卷积核的CNN能够不受特征检测器结构和大小的限制,更加灵活地学习文本整体与部分的内在空间关系;不仅能够检测固定的文本特征,而且能够检测特征的变体及其可能性.LSTM连接胶囊网络的模型能有效提升文本分类的F1值,达到0.932,相比其他基线模型拥有最佳性能.

关键词：

文本分类神经网络胶囊网络卷积网络网络舆情

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面向汉字书写质量评价的Gabor特征提取方法

闫文耀郭铭涛王志晓张九龙...

92-96页

查看更多>>摘要：汉字书写质量的智能化自动评价具有广泛的应用前景.已有的汉字书写质量评价大多基于部首分割和特征判决,此类评价方法的一个关键环节在于对汉字分割的精度要求高.但是,真实手写字体通常存在连笔、落笔力度不均匀、个性化的书写风格等问题,这导致普通书写的字存在分割困难的问题.针对上述问题,提出一种基于图像纹理的书写质量评价方法.该方法将书写线条的匀称清晰程度以及书写风格的一致性作为有效判据,具体采用Gabor变换对书写样本的图像特征进行提取,最终采用支持向量机的统计学习方法对书写质量进行有效评判.在CHAED字库集等多个真实数据集上的实验展示了该方法是有效且准确的,其优势在于无需对字体进行分割,且其全局性特征的提取过程计算代价较小.

关键词：

汉字书写质量评价纹理特征Gabor变换支持向量机

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基于字向量和增强表示BiLSTM句子相似度研究

贾畅叶飞刘帅君麻之润...

97-100,186页

查看更多>>摘要：目前分词工具在金融领域智能客服中无法对金融相关词汇进行有效切分,且基于单词的模型更容易受到数据稀疏性和词汇表外单词的影响.针对该问题,提出一种基于字向量和增强表示BiLSTM的句子相似度计算模型—EBiLSTM.该模型首先通过双向长短时记忆网络BiLSTM提取由字嵌入组成的句子的字特征及其上下文表示,然后计算句子对中一个句子与另一个句子的软对齐表示,在此基础上通过句子表示与其对齐表示间的交互来增强最终的句子表示.所提模型可以有效学习到句子对的语义关系,加入增强表示层后通过两个句子的交互可以更好地捕捉两个句子间的语义差异.实验表明,所提模型在真实数据集上,精确率、召回率和F1值均优于基于词向量的CNN和BiLSTM方法,也优于基于字向量的CNN和BiLSTM方法.

关键词：

智能客服句子相似度循环神经网络字向量句子对齐

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基于覆盖度的回归测试用例选取方法

贺英杰周仁杰

101-105页

查看更多>>摘要：回归测试是软件测试的一个重要阶段,对软件质量的固化起着关键作用.为降低测试成本,提高测试效率,一般选择部分回归,这就需要对回归测试的用例进行约简.测试用例集约简技术已有很多人进行过研究,最早是直接对测试用例集进行约简,后来提出基于测试需求的约简技术.为了对基于测试需求的约简技术进一步优化,提出基于覆盖度的回归测试用例选取方法,并设计相应的RCSC算法进行描述.算法主要思想包括:确定重点测试需求集并分解成最小测试需求;对回归测试用例按照优先级进行排序,构建测试用例与测试需求之间的二元关系矩阵,并用覆盖度表示;采用贪婪策略筛选覆盖最小测试需求最多的用例,并将重复的覆盖度置为0.该方法不但从实际应用角度将原始测试需求分解成最小测试需求,而且对测试用例与测试需求的二元关系矩阵重新定义,提出覆盖度概念,相比于传统方式更直接有效.

关键词：

软件测试回归测试测试用例选取重点测试需求集覆盖度

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Canny算子在图像处理中的优化研究

胡松黄志远邓磊李壮豪...

106-110,209页

查看更多>>摘要：详细介绍了Canny算法在图像处理中的重大应用.也将Canny算法和图像处理的基本原理、应用的步骤进行了介绍,并应用Canny算法提取出了较好的边缘,并且针对Canny算法第一个步骤高斯提取上的缺陷——容易将边缘信息弱化,提出了选择性平滑滤波,其中的思想是:设定一个阈值,让邻域内的像素点的灰度值与中心点像素灰度值的差值小于这个阈值的像素点进行平滑滤波,而不是让邻域内所有的像素点参与滤波.针对Canny算法选择阈值的困难性和不确定性,提出了迭代算法来求取高低阈值,其中的思想是:先用直方图统计出图像的最小灰度值和最大灰度值,然后求均值,作为最原始阈值.该阈值将图像分为高于和低于这个阈值的部分.然后分别求这两部分图像的灰度均值,将这两个灰度均值求和求均值,和最原始的阈值进行比较,按照上述步骤再次计算,直到得出最佳高低阈值.不仅解决了阈值选择问题,也优化了Canny边缘提取效果.

关键词：

Canny算法Canny算子改进高斯滤波梯度计算非极大值抑制双阈值检测选择性平滑滤波迭代算法

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