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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于SDN的组播安全机制

    李旭阳郜帅国兴昌刘宁春...
    111-116页
    查看更多>>摘要：传统IP组播在安全方面存在身份认证、消息加密困难的问题,SDN(software defined networking,软件定义网络)的出现使得这些安全问题有了新的解决思路.在深入分析现有SDN组播安全研究进展的基础上,提出了一种基于SDN的安全组播机制,该机制通过SDN控制器进行组播安全方案的部署,主要包括组播源和组播接收者的身份认证,以及组播会话密钥管理两方面内容.设计了一种可以结合身份认证和组播加入退出的报文,实现了基于数字证书的身份认证方式,以及组播会话密钥的生成、分配和更新功能,弥补了现有方案在组播源认证和SDN加密组播方面的缺失.仿真结果表明,该机制能够通过发放数字证书实现组播源和接收者的身份认证,拒绝非法组播接收者进入组播组,并实现了加密的SDN组播通信,提高了组播的安全性.性能测试结果表明,该机制的部署在显著提升了组播安全的基础上未对性能造成较大影响.

    组播软件定义网络数字证书身份认证会话密钥

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    高效安全的无证书聚合签密方案

    李晨祁正华
    117-122页
    查看更多>>摘要：无证书聚合签密是多个加密方分别签密不同的消息然后聚合成一个签密进行传输,保证安全性的同时提高了传输和验证的效率,并且采用了低繁琐度、无密钥托管问题的无证书方式.在物联网蓬勃发展的今天,聚合签密具有可观的应用场景.以往的聚合签密方案需要多次群内双线性运算和指数运算,计算效率较低.对无证书签密方案进行了研究,在不降低签密算法的复杂性和混乱性的前提下,聚合并优化了前人的无证书签密方案,提出了一种安全高效的无证书无双线性对运算的聚合签密方案,分析了随机预言模型下的安全性和效率.理论分析表明,此方案避免了密钥的线性化,在所需的应用场景下,强抗碰撞性的Hash函数条件下,具有机密性和不可伪造性,并且具有更高的计算效率.

    聚合签密无证书无双线性对随机预言模型离散对数问题

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    基于区块链的医疗数据安全共享模型与机制

    朱诗生李朝清黄仁俊李维骏...
    123-130页
    查看更多>>摘要：为了给患者提供高效的协同诊治以及大数据共享服务,改善传统的就医过程繁杂等状况,针对医疗数据的安全访问问题,提出了运用区块链技术结合协同诊治平台的医疗数据安全访问共享模型与机制.该方案使用以太坊私链构建区块链服务,由患者授权对医疗数据进行安全访问控制,运用加密算法对医疗数据进行加密.其核心是构建协同诊治平台基础上的去中心化模式,实现医疗记录上链、医疗数据存储以及医疗数据安全分享.实验设计了非对称加密密钥分发,医疗数据对称加密与数据完整性校验的安全机制,建立了可追溯、不可篡改、公开透明的共享模型.通过与其他安全共享方案比较,数据的共享速度更快、安全系数更高.该方案尝试解决传统就医流程弊端,在使患者掌握自身医疗数据的使用权之下,为患者或机构安全使用医疗数据提供更便捷的服务与更可信的网络环境.

    医疗数据区块链协同诊治安全访问共享以太坊

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    基于信息熵的分布式Web服务移动目标防御方案

    马猛飞石乐义魏东平徐兴华...
    131-136页
    查看更多>>摘要：移动目标防御技术是为了改变传统静态防御的被动性所提出的一种主动防御技术,通过动态地变换系统中的各个攻击面来增加攻击者攻击的成本,实现主动防御.变换方式以及变换频率是移动目标防御系统的关键,目前移动目标防御系统的变换方式以及变换频率通常是管理者根据经验去设定,无法达到安全性和成本之间平衡的局面.针对这个问题,提出基于信息熵的分布式Web服务移动目标防御方案,方案通过信息熵的思想对异常流量进行识别和检测,进而根据检测结果来实时动态选取异构的变换模式以达到最大收益.进一步针对Web服务的防御策略进行研究设计.实验结果表明,该方案对网络状态识别和预测具有较高的准确性,并且多样化的变换策略能够有效抵御不同的攻击类型,增强了系统通信安全性及服务过程中的抗攻击能力.

    移动目标防御分布式信息熵混沌序列主动网络防御

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    基于CNN深度算法改进及故障预测研究

    陈彩虹王诚
    137-142页
    查看更多>>摘要：传统的故障研究,大多使用规则事件分析、关联分析等方法分析关键指标、详细记录,极大地依赖于专业工作者的手动提取.现有网络系统中数据总量激增,且有丰富的可挖掘信息,而日志的半结构化的特性造成自动处理困难.针对这一问题,提出了一种基于深度学习的网络故障预测方法.该方法利用滑动窗口从日志数据中获取训练集和测试集需要的样本文本,利用卷积神经网络算法(convolutional neural networks,CNN)实现对当前序列和日志标签的故障分析.在此基础上,使用随机梯度下降方法优化训练模型,优化时通过检测目标函数值随时间的学习曲线来选择学习率.实验使用的是一套故障预测系统,包含原始数据预处理、预测模型的搭建和基于数据样本的模型训练.在模型做成后,测试不同滑动窗口大小下的预测性能,并进行对比研究.实验结果表明,与传统算法相比,改进后的预测方法在各项分析指标上具有较好的准确性.

    故障预测日志卷积神经网络深度学习梯度下降

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    以数据为核心的安全泛在微电网智能管理平台

    张捧陈艺琳易传佳王园...
    143-148页
    查看更多>>摘要：随着电网系统软硬件建设的快速发展,大数据、人工智能和物联网技术在电网系统中得到广泛应用,泛在电力物联网技术正在快速发展,以分布式能源为基础的泛在微电网研究成为一个热门课题.针对泛在微电网中存在海量数据的集中管理困难、电网融合平台传输协议中缺乏安全认证以及数据完整性保护等安全问题,提出一个以数据为核心的安全泛在微电网智能管理平台,重点分析了平台中格式化数据封包的处理机制,并设计了一个基于数字签名的安全服务协议.最后,模拟用户申请窃漏电用户识别服务,实现了数据封包在整个平台中的统一处理和安全认证,可以有效解决海量数据管理以及数据完整性保护和可靠性认证问题,为大数据技术在泛在微电网的应用提供了技术支撑.

    泛在微电网智能管理平台安全大数据数字签名

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    面向船舶的喷涂机器人离线编程技术研究

    周颖娟周波何家健玄甲辉...
    149-153页
    查看更多>>摘要：传统的机器人编程一般采用人工示教或者离线编程的方式进行,针对外形复杂、喷涂工艺要求高的大型船舶表面,现有离线编程方法均不能直接适用.因此,提出了一种针对大型船舶表面喷涂作业的离线编程与仿真系统,分别对非球形腕机器人逆运动学求解、区域分割、轨迹规划、中间语言及后置处理等进行了详细的研究.以Solidworks三维设计软件作为基础平台,以Visual Studio为开发环境,开发了一套离线编程与仿真软件,实现了从工件导入到基于工件特点进行区域分割再到轨迹规划生成中间语言程序最后转换为机器人程序的完整流程.同时,使用该系统针对一般曲面、弯曲程度较大的曲面、船舶外表面分别进行了仿真实验,结果表明该系统能适用于不同工件的喷涂作业,且能够提高喷涂效率及喷涂效果,验证了该系统的通用性和有效性.

    喷涂机器人大型船舶离线编程轨迹规划仿真

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    考虑群组传播的SEIR谣言传播模型

    奚亚丽王友国柴允
    154-160页
    查看更多>>摘要：近年来,移动互联网络技术的高速发展极大地改变了信息的传播方式.在移动社交网络中,人们根据共同爱好、亲友关系等往往聚合成特定的群组,如QQ群、微信群等,并在这些群组之间进行信息分享与交流.移动社交网络的特点在于所有用户都可以创建和管理社交群组并邀请朋友加入.因此,一个群组很容易变成一个人们可能无法直接彼此认识的小团体,而人们通常会收到不同用户发布的谣言信息并将其转发给其他个人或团体.考虑到一些人可能因为不确定谣言的真实性,而不会立刻转发谣言.因此,在引入E态的谣言传播模型上建立了一种考虑群组传播影响的新型SEIR模型,研究了移动社交网络中考虑群组传播的谣言传播动力学变化过程,并进行了稳态分析给出模型的传播阈值.为了验证理论分析的正确性以及评估模型对相关参数的敏感性,计算给出了模型动力方程组的数值解,并在Watts–Strogatz(WS)小世界网络上进行了是否考虑群组传播的仿真对比实验.实验结果表明,群组传播极大地加快了谣言传播的进程;且平均群组度的增加,会导致传播速度和传播者峰值规模均有所增加;群组规模越大,谣言的影响范围越广.

    群组传播谣言传播模型移动社交网络SEIR仿真分析

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    图像边缘提取算法在第三次土地调查中的应用

    陈思吉王晓红葛义攀李闯...
    161-166页
    查看更多>>摘要：MATLAB是美国MathWorks公司旗下的商用数学软件,该软件因其出众的计算能力和便捷的绘图能力在算法开发及数据可视化等领域应用广泛.在第三次全国土地调查的背景下,针对第三次全国土地调查的部分脱敏统筹影像数据,通过当前应用比较广泛的五种边缘提取算法:Sobel算法、Roberts算法、Laplace算法、Prewitt算法和Canny算法进行实验对比.分别对所选取统筹脱敏实验影像中的指定地物进行严谨、精准、高效的特征边缘检测,分析不同算法的图像处理效果,并从算法的复杂程度、噪声敏感度、定位精度、信噪比等方面全面深入地对五种算法在第三次全国土地调查中呈现的特点进行总结分析,并对五种常规图像边缘检测算法在第三次全国土地调查及其类似项目中应用的可行性和前景进行探讨与展望.

    MATLAB边缘检测特征点同名点喀斯特地区

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    基于卷积神经网络的皮肤癌识别方法

    龚安郭文婷
    167-172页
    查看更多>>摘要：为了解决色素性皮肤病类间相似度高、类内差异化大的特点导致的皮肤癌识别工作中的误判、准确率低等问题,在迁移学习的基础上,提出了一种基于卷积神经网络特征融合识别皮肤癌的方法.首先,为了防止出现数据不平衡以及样本小带来的过拟合问题,进行数据增强.然后将数据集分别在预训练后的DenseNet模型以及Xception模型进行训练,得到的特征进行融合,交叉利用特征信息,循环采用上次保留的最佳权重作为模型权重进行训练,进而实现皮肤癌图像的识别.实验结果表明,该方法的准确率和敏感性可分别达到91.42％、87.37％,相比未进行特征融合的模型,准确率和敏感性均有所提高,有效地解决了皮肤癌类间相似度高,类内差异大的问题,进而有效地改善临床医学诊断效率的问题.

    皮肤癌识别卷积神经网络迁移学习数据增强特征融合

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