期刊,计算机技术与发展 2020年卷11期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

"手机+可穿戴设备"的低功耗蓝牙安全实验技术

梁敏胡曦明李鹏马苗...

111-116,122页

查看更多>>摘要：可穿戴技术创新驱动了以可穿戴设备为支点的新移动应用领域飞速发展,低功耗蓝牙作为其中的关键性技术成为近年来高校计算机类专业实验技术研究与实验教学改革关注的热点.针对当前教学缺乏低功耗蓝牙协议安全实验原理与实验技术的现状,通过深入而系统地分析低功耗蓝牙协议体系结构、工作原理和安全威胁构建起实验原理教学体系,进而提出了"手机+可穿戴设备"的新型实验技术并给出了协议测量和可视化分析等关键技术的实现方案.在此基础上,应用"手机+可穿戴设备"实现了真实环境下低功耗蓝牙协议通知、写请求和写响应等交互过程的安全性分析,并进一步通过报文窃听、伪造和篡改实现了重放攻击,为面向一流本科课程和"新工科"建设的实验教学改革创新提供了新的技术途径.

关键词：

手机可穿戴技术低功耗蓝牙物联网实验技术

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MPLS VPN在企业网络中的应用

圣文顺周诚孙艳文

117-122页

查看更多>>摘要：对分布在不同城市的跨城域大型公司而言,依托Internet构建公司内部私有专用网络是迫切所需.VPN技术就是在公用网络上建立专用网络并进行加密通讯,这种网络技术具有数据共享和数据传输的功能,其优势是具有安全性、稳定性、便捷性和扩展性,同时还可以提高企业或公司的网络管理水平,在企业网络中已经得到了广泛应用.但依托Internet构建的VPN网络在流量、稳定性和安全性方面依旧面临着许多威胁,MPLS是将IP技术与ATM技术融合的产物,更好地实现了路由选择和数据交换功能.它包含了第二层标记交换特点和第三层路由的特性,通过结合二层的数据链路协议和三层的路由转发技术,有效解决了当前网络状况下的数据分组转发问题.该文主要讨论在企业核心网络中使用MPLS VPN来实现不同业务部门之间的隔离与加密,以确保业务数据的信息传输安全.

关键词：

MPLSVPN企业专网多协议标签交换隔离加密网络安全虚拟专用网

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一种基于模式识别的微服务异常检测方法

郑杰生谢彬瑜吴广财陈非...

123-127页

查看更多>>摘要：云计算数据中心面向多租户部署异构软件应用,能够优化资源配置以有效提升资源利用率,然而基于微服务架构的软件应用的异构性和动态性对云计算数据中心的运行维护管理带来了困难.已有运行监测技术通常采用统一模型分析应用运行状态,然而基于微服务架构的多样化软件应用的行为差异巨大,难以通过单一模型刻画.该文提出一种基于系统调用模式识别的微服务异常检测方法.使用系统调用追踪技术监测微服务的运行状态,基于贝叶斯学习刻画软件应用的行为,根据行为特点对微服务进行自动化分类,在特定类型下基于自动编码器建立微服务运行状态模型,根据模型检测当前微服务的异常行为.实验结果表明,所提出的方法具有较低的性能开销,能够有效区分微服务类型,并且准确检测微服务异常.

关键词：

微服务云计算异常检测系统调用运行监测

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基于集成学习的烟草异常数据挖掘研究与应用

李天举谢志峰张侃弘陶亦筠...

128-135页

查看更多>>摘要：为了推动上海市烟草专卖市场监管方式转型,实现市场监管水平的有效提升,通过引入异常数据挖掘方法,从而强化市场异动预测和分析.结合目前机器学习前沿理论的研究,提出了基于多模型Stacking集成学习的烟草异常数据挖掘模型,运用Stacking集成学习的方式,充分发挥各个算法模型的优势.数据集使用的是2016年1月到2019年4月的烟草专卖数据,通过数据预处理等方式将数据指标化,并使用数据增强等手段一定程度上缓解了数据不平衡的问题.使用该数据对模型进行了验证分析,其结果很好地证明了Stacking模型中单个机器学习算法的学习能力越强,关联程度越低,集成后的模型预测结果越好.最后通过实证稽查环节,充分验证了模型的有效性,经过全市实证后,市场检查对零售户的问题查实率能从现有的5％左右提升至15％以上.

关键词：

异常数据挖掘集成学习数据预处理数据增强Stacking模型

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EMD融合WPT和CSP的脑电特征提取方法

张学军刘定宇霍延

136-141页

查看更多>>摘要：脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术在近几十年取得了极大发展,尤其在运动障碍患者的康复训练中得到了大量的应用.脑-机接口技术包含信号采集、预处理、特征提取、分类以及外部设备控制几个部分.其中,如何更好地对信号进行特征提取并准确分类一直都是人们重点关注的问题.该文提出了一种新的特征提取算法分析运动想象(motor imagery,MI)产生的脑电波(electroencephalogram,EEG)信号,主要基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD),并结合小波包变换(wavelet packet transform,WPT)和公共空间模式(common spatial pattern,CSP).首先利用WPT将EEG信号分解为一组窄带信号并通过EMD得到相关的固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs),然后对每个窄带信号的IMF进行筛选,再运用CSP滤波器进行滤波获取特征,最后使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类.实验应用该方法对9名受试者的运动想象脑电信号进行分类,平均准确率达95.9％,证明了该方法的可行性和有效性.

关键词：

脑-机接口运动想象经验模式分解小波包变换公共空间模式

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冠状动脉造影图像处理应用研究

周莹郑存芳李杰宁陈妍...

142-146页

查看更多>>摘要：冠状动脉造影是诊断和治疗心血管疾病的有效方法,被称为诊断心血管疾病的"金标准".对冠状动脉造影应用图像处理技术、研究冠状动脉血管形态、狭窄程度以及斑块性质、诊断和治疗病情提供参考.根据区域间不连续性和区域内相似性两个准则,将应用在冠状动脉造影中的图像处理技术分为了三类:基于边界的、基于区域的、结合特定理论和工具的.在基于边界的图像处理技术中,介绍了参数变形模型和几何变形模型,在基于区域的图像处理技术中介绍了阈值分割法和区域生长法,并对比总结了现有图像处理技术存在的缺陷.介绍了冠状动脉狭窄和冠状动脉斑块性质的判断方法,介绍了目前应用图像处理对冠状动脉狭窄和冠状动脉斑块性质进行判断的专利技术.

关键词：

冠状动脉造影图像处理血管分割狭窄程度斑块性质

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基于Attention-YOLOv3的锈蚀区域检测与识别

吴之昊熊卫华任嘉锋姜明...

147-152页

查看更多>>摘要：电力设备的锈蚀检测作为危害电力系统安全运行的重要一环必须能被快速、准确地进行识别与检测并及时报警.为了提高电力设备锈蚀区域检测的时效性和可靠性,基于YOLOv3目标检测算法,结合注意力机制提出了一种改进的Attention-YOLOv3算法,可以实现对锈蚀区域的快速可靠识别.首先,利用深度可分离卷积对YOLOv3的特征提干网络进行轻量化处理来缩减模型的大小,提高检测速度.其次,为了弥补轻量化网络带来的精度损失,提高特征的提取能力,在上采样之后采用了空间注意力机制(spatial-attention)和通道注意力机制(channel-attention)结合的级联双注意力机制对特征进行融合筛选,剔除冗余的无效特征.实验表明,提出的锈蚀区域检测算法能有效地检测和识别出电力设备的锈蚀区域,相比较标准YOLOv3可以做到在检测时间缩短近46％的情况下提升9.06％的检测精度,在RustDetection数据集上可以达到91.75％的平均精度.

关键词：

目标检测锈蚀检测注意力机制特征提取网络轻量级网络

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一种高精度的光伏阵列红外图像分割算法

陈文勤郝慧杰肖建郭宇锋...

153-157页

查看更多>>摘要：随着化石能源短缺,且其燃烧带来的环境污染问题,清洁的太阳能发电得到更广泛的使用.然而光伏阵列长期处于恶劣环境中,导致光伏组件容易出现损坏.传统光伏故障检测方法效率较低、准确率不高,难以满足实际需求.因此在分析光伏阵列图像特征的基础上,提出基于光伏阵列区域局部灰度特征的高精度分割算法.通过使用5×5的滑动窗口计算Gaussian处理后的灰度图像的局部标准差,以此衡量局部灰度一致性,提取出灰度一致性高的区域.应用形态学膨胀处理所得区域,并使用基于尺寸的筛选方法去除孤立小区域,得到最终分割结果.实验结果表明,该算法对于光伏阵列的识别准确率达到了96％以上,同时降低了背景区域的误检率.算法可精确、有效地分割出光伏阵列区域,分割效果优于边缘检测和Otsu算法.

关键词：

红外图像光伏阵列图像分割局部标准差高精度

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基于BERT-CNN的电影原声智能问答系统

黄东晋秦汉郭昊

158-162页

查看更多>>摘要：智能问答是自然语言处理领域一个非常重要的研究热点,传统的智能问答不能准确地理解用户的意图,从而无法返回准确的答案.因此,提出了基于BERT-CNN算法的智能问答系统,并应用于电影原声领域,可以快速准确地反馈相关信息.首先,构建电影原声的知识图谱,建立节点实体以及实体之间的关系,利用Neo4j图数据库对数据进行存储.然后,通过基于规则和词典的方法进行实体识别,利用BERT-CNN分类算法对用户意图进行分类.最后,根据用户意图和实体,将问句转化成知识图谱的查询语句,在数据库中查询后返回结果.实验结果表明,构建的面向电影原声智能问答系统是可行的,采用BERT-CNN分类算法,分类准确率高达91.24％,能够实时得到问题答案的准确反馈,准确率达到95％以上.

关键词：

智能问答知识图谱电影原声BERT-CNN分类图数据库

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基于U-Net网络和椭圆度量学习的防震锤锈蚀识别

刘军孙庆刘玮康伟东...

163-167页

查看更多>>摘要：高压输电线路中金属锈蚀会严重危害输电线路的安全运行.针对高压输电线背景复杂、缺乏有效锈蚀检测手段以及锈蚀检测准确率低等问题,提出了一种基于U-Net网络和度量学习的高压输电线防震锤锈蚀检测方法.相比其他深度网络,U-Net网络的参数量较少且直观,在小样本下具有较优的性能,利用U-Net网络可以将复杂背景条件下的高压输电线路中的防震锤完整分割出来.对分割后的防震锤图像提取HSV颜色特征和LBP纹理特征,并引入能够反映样本空间结构信息或语义信息的椭圆度量,通过椭圆度量学习实现高压输电线防震锤锈蚀的识别.实验结果表明,相比于支持向量机、BP神经网络、决策树等检测方法,该方法能够高效、准确地识别复杂背景环境下的高压输电线防震锤锈蚀.

关键词：

锈蚀检测高压输电线防震锤U-Net网络HSV颜色特征LBP纹理特征度量学习

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