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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    生鲜食品冷链物流配送路径优化

    吕成瑶邵可南张帅帅宫婧...
    168-173页
    查看更多>>摘要：由于模拟退火算法在求解优化路径的时候容易陷入局部最优,因此通过对传统的模拟退火路径优化算法进行改进来提高算法的求解效果.以冷链配送过程中的总成本为优化目标,以车辆载重以及客户要求为约束条件建立模型,分析温度和时间对各项成本的影响,分别讨论运输过程和卸货过程的制冷成本和货损成本,并用指数函数表示生鲜食品的腐败规律.通过调整模拟退火算法中Metropolis准则的接受概率并分别对不同接受概率的算法进行实验仿真,结果表明,接受概率对模拟退火算法在生鲜食品冷链物流配送路径优化问题上的求解效果产生影响,减小接受概率,可以提高算法的局部求解精度和收敛速度,降低平均收敛代数;提高接受概率,能够扩大搜索范围,降低算法陷入局部最优的概率.

    冷链运输路径优化模拟退火算法Metropolis准则组合优化

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    改进免疫遗传算法求解柔性作业车间调度问题

    曹坤煜陈永当宋辛辛强冰冰...
    174-179页
    查看更多>>摘要：针对单目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标建立了生产调度模型,并在此模型的基础上设计了一种收敛速度和求解稳定性均较优的免疫遗传算法.该算法采用三种方式相结合混合策略的种群初始化方式产生初始解,改善了初始种群的形成机制,提高了种群的初始质量和多样性.在基于提高算法搜索能力的基础上提出了抗体浓度调节方式及根据抗体浓度正交自适应调节的交叉算子、变异算子的构造方法.针对免疫遗传算法早熟收敛问题,利用种群分割的思想增加了其多样性,进一步提高了算法的收敛能力.最后,使用MATLAB求解基准算例对算法的性能进行仿真测试,并给出了算例仿真的最优甘特图与收敛图,通过与其他算法的求解结果相比较,验证了该算法有效性和可行性.

    柔性作业车间调度免疫遗传算法混合策略自适应种群分割

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    基于深度学习和图像处理的马体尺测量设计

    张婧婧
    180-184,189页
    查看更多>>摘要：以伊犁马为研究对象,通过马场图像采集、实地测量,完成了马体尺测量中关键技术的研究.基于YOLACT实例分割技术,在MS-COCO数据集完成马体与背景的快速、高性能分割;采用边缘检测Canny算子对分割后的图像进行轮廓提取;在获取的马体轮廓上,对比动物特征点的Harris角点检测算法,提出动态网格的测点标定方法,完成马体尺特征点的数据标定,同时部分解决了马体站姿与摄像头不平行带来的体长修正问题;比较Regress及Polynomial的多元线性回归方式,量化、完成马体尺数据中胸围、管围的数据拟合及三维预测,并以像素为640*480两匹伊犁马体图像为例,获得了体尺测量结果.结果表明,基于深度学习和图像测量技术,可有效进行伊犁马体尺的自动测量并将其误差控制在较小范围之间,就大体型动物的体尺测量技术而言,该研究具备范例参考意义.

    马体尺YOLACT实例分割动态网格数据标定Regress拟合

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    齿轮箱集成化监测系统的设计与实现

    靳国兴周元华
    185-189页
    查看更多>>摘要：齿轮箱是现在大型机械的核心部件,其工作环境恶劣与多变.齿轮及轴承等零部件易受损从而导致齿轮箱发生故障,因此对其工作状态需要时刻监控.该文从企业实际需求出发,在.NET开发环境下设计了远程在线齿轮箱监测系统.该系统对齿轮箱的运行状态,包括转速、振动、温度、油压等特征参数进行测量及远程监控.对于采集过程中产生的海量数据,系统中利用缓存读取的实时采集策略和分段存储管理策略,较好地解决了实时性的问题.系统对测量结果进行分析处理,可以形成柱状图、波形图、趋势图等实时图形,用户可以通过PC端和移动端实时监测设备运行,可以对出现的故障预警和报警及早采取措施,达到了把生产损失降到最低的目的.系统中采用了集中监控管理的开发思想,把多个企业的齿轮箱监控集成在一套系统中.

    齿轮箱在线监测实时采集存储管理集成化

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    基于聚类方法的工业电气设备大数据特征识别

    马文田园
    190-194页
    查看更多>>摘要：为了提高工业电气设备大数据分析和识别能力,提出一种基于模糊信息熵特征提取的工业电气设备大数据特征识别方法.通过34980A数据采集器获取工业电气设备参数,结合信息流融合调度方法与期望频繁项(EFI)采样方法融合数据参数,并采用多分布的传感器阵列进行工业电气设备大数据采样,得到电气设备大数据.结合数据聚类方法,并根据大数据的个体差异度进行工业电气设备大数据信息流非线性特征重组.利用重组结果进行数学化处理,进行特征匹配,为特征识别提供可依基础,最终实现大数据的多特征识别.通过仿真结果表明,采用该方法进行工业电气设备大数据特征识别的精度较高,特征识别过程的收敛性较好,提高了工业电气设备的信息化管理和监测能力.

    工业电气设备大数据特征识别信息熵特征重组

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    基于NB-IoT的课堂管理系统设计

    陈林奎徐鹤
    195-199页
    查看更多>>摘要：在现代化课堂建设的过程中,教室以及学生数量不断增多,教师在课堂管理方面效率较低,为了便于教师在课堂上对学生快速考勤以及对课堂座位资源的有效管理,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的课堂管理系统.该系统是在物联网的环境下,利用当前快速发展的NB-IoT无线通信技术将数据传输至监控平台,从而实现教室监控终端和监控平台的信息交互.系统的监控终端主要负责对学生RFID校园卡信息、监控终端的位置以及终端设备参数等信息进行数据采集,并利用NB-IoT技术按照终端和平台协定的通信协议将其上传至监控平台.监控平台对接收的数据进行分析,并将分析的结果展示在平台页面上方便管理者查看监测结果.另外监控平台可以下发指令至监控终端,从而实现对监控终端的控制和管理功能.

    课堂管理窄带物联网监控终端监控平台数据采集

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    基于用户属性聚类与矩阵填充的景点推荐算法

    刘荣权袁仕芳赵锦珍杨伟杰...
    200-204页
    查看更多>>摘要：随着互联网和旅游业的发展,可以选择的旅游景点越来越多.在海量的景点信息中,景点的选择成为旅客出行的一个重要问题.该文采用改进的协同过滤算法,给每个旅客推荐合适的旅游景点,以解决他们出行难的问题.首先对传统的协同过滤算法进行改进,即对用户属性进行二分聚类;再利用奇异值分解算法填充稀疏的用户评分矩阵,得到多个聚类类别的中心和一个填充完整用户评分矩阵;然后计算出目标用户各属性到各个聚类中心的欧氏距离,将其分到距离最小的类别;再利用Pearson相似度方法和填充完整的用户评分矩阵计算出目标用户与同一类别中其他用户的相似度;最后结合相似度,用Top-N推荐方法将预测景点评分进行降序排序,并推荐给目标用户,从而提高推荐算法的精准度.实验结果表明,该算法比传统协同过滤算法的推荐质量有显著提高.

    景点用户属性数据稀疏聚类Top-N

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    基于多智能体的图优化SLAM构建方法

    宋燕燕秦军邢艳芳汪晨曦...
    205-209页
    查看更多>>摘要：随着人工智能和增强现实技术在社会中的地位稳步上升,这些领域的核心关键技术在逐步实现突破,对于三维环境的动态实时的理解是当前增强现实技术研究方面最活跃的问题之一.为实现多人同时应用视觉同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)系统,将图优化框架的SLAM与多智能体进行结合研究,提出基于多智能体的SLAM构建方法.首先简要介绍了视觉SLAM框架,系统地分析了在构建三维场景时,利用相机将信息进行整合和预处理,并估算相邻图像之间的运动以及检测信息来构建整体的框架.从视觉中提炼出最优化的3D模型以及各种参数来达到三维重建,通过相机的运动过程来确定视觉的深度特性以及加强沉浸式的观感体验,最终根据其本身的可视化追踪和环境理解,将非线性优化方案结合多智能体进行SLAM构建,实现移动平台真实浏览虚拟样板间的可视化与交互.

    多智能体图优化同时定位与地图构建三维重建可视化

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    自适应的旅游景点一体化服务平台构建研究

    梁弼张紫桂熊伦
    210-215页
    查看更多>>摘要：针对目前旅游景点服务系统自适应弱和扩展性差等问题,采用多层架构模式和BSSM(Bootstrap+Spring MVC+Spring+MyBatis)框架技术构建了旅游景点一体化Web服务平台.首先,通过恰当结合经典MVC(Model-View-Controller)思想及传统三层架构设计模式,提出了该平台的多层架构设计体系;然后,根据实际调研设计了该平台的热门景点展示、景点推荐、周边美食推荐等一体化前端服务功能,以及用户个人中心管理、旅游景点管理、智能推荐管理等后台功能;最后,使用Bootstrap等实现前端的表示层,采用Spring MVC、Spring和MyBatis分别实现后台的控制层、业务层和持久层,数据层则通过MySQL来完成.测试证明,所实现的旅游景点一体化服务平台具有良好的兼容性、自适应性和扩展性,能自动适应目前PC端和移动端主流浏览器,而且用户满意度较高.

    旅游景点一体化Web平台BSSM多层架构自适应性可扩展性

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    DataX工具在新冠肺炎数据上报中的应用

    田翠姣苏义武
    216-220页
    查看更多>>摘要：新冠肺炎疫情防控期间,精确的数据上报越发显得重要,国家医政医管局发文要求每天定时上传确诊和疑似患者全量医疗数据.该文重点讨论了利用DataX工具进行数据提取的方法以及该工具是否具有推广价值.搭建DataX运行环境,编写测试脚本并运行,检测输出数据各项指标,观测任务执行时间,并与之前手工模式进行对比.使用基于DataX的工具环境后,实际执行效率明显高于原先手工执行SQL语句导出数据的方式.DataX不仅能快速导出数据,而且能将不同数据库的数据抽取到目标库,实现数据的整合,此外,数据导出高效、准确,除了较好地完成本次上报任务外,还能满足医疗机构日常工作中各类数据上报的需求.

    新冠肺炎DataXCSVJSON数据上报

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